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環(huán)境配置：OpenCV在xCode中的安裝與環(huán)境配置

處理效果

效果展示

函數(shù)介紹 `remap`

void remap( InputArray src,    // 預(yù)處理圖像
            OutputArray dst,   // 處理結(jié)果
            InputArray map1,   // x方向的映射參數(shù)
            InputArray map2,   // y方向的映射參數(shù)
            int interpolation, //  插值方法
            int borderMode = BORDER_CONSTANT, // 默認(rèn)
            const Scalar& borderValue = Scalar()); //

更新重映射矩陣（來自）
- 圖像寬高縮小一半，并顯示在中間:（i 代表 x 軸，j 代表 y 軸）
  
  所有成對的參數(shù) (i, j) 處理后都符合:
  
  和
- 圖像上下顛倒:
- 圖像左右顛倒:
- 同時(shí)執(zhí)行b和c的操作:
主要代碼（源碼）
全局變量，根據(jù)?remap函數(shù)參數(shù)定義
Mat src_R, dst_R;
Mat map_x_R, map_y_R;
int ind_R = 4;
準(zhǔn)備
/// Load the image
UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"mm.jpeg"];
UIImageToMat(image, src_R);
/// Create dst, map_x and map_y with the same size as src:
dst_R.create(src_R.size(), src_R.type());
map_x_R.create(src_R.size(), CV_32FC1);
map_y_R.create(src_R.size(), CV_32FC1);
/// Update map_x & map_y. Then apply remap
update_map();
remap(src_R, dst_R, map_x_R, map_y_R, CV_INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT, Scalar(0, 0, 0));
_imageView.image = MatToUIImage(dst_R);
實(shí)現(xiàn)
void update_map() {
ind_R = ind_R % 4;
for(int j = 0; j < src_R.rows; j++) {
for(int i = 0; i < src_R.cols; i++) {
switch(ind_R) {
/// Zoom Out
case 0:
if(i > src_R.cols * 0.25 && i < src_R.cols * 0.75 && j > src_R.rows * 0.25 && j < src_R.rows * 0.75) {
map_x_R.at<float>(j, i) = 2 * (i - src_R.cols * 0.25) + 0.5;
map_y_R.at<float>(j, i) = 2 * (j - src_R.rows * 0.25) + 0.5;
} else { map_x_R.at<float>(j, i) = 0;
map_y_R.at<float>(j, i) = 0;
}
break;
/// Up, down
case 1:
map_x_R.at<float>(j, i) = i;
map_y_R.at<float>(j, i) = src_R.rows - j;
break;
/// left, right
case 2:
map_x_R.at<float>(j, i) = src_R.cols - i;
map_y_R.at<float>(j, i) = j;
break;
/// Up, down, left, right
case 3: Up, down, left, right
map_x_R.at<float>(j, i) = src_R.cols - i;
map_y_R.at<float>(j, i) = src_R.rows - j;
break;
}
}
}
}
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