一、本書要解決的問題
在這個云端大腦高度發(fā)達，大量信息一搜即得的時代，哪些知識依然還值得我們花時間去學習和記憶，存在我們的生理大腦里？而哪些知識只需要存儲于云端，用的時候讀取就行了？面對這么多知識付費產品，你學的都是有價值的知識嗎？
二、方法性知識與事實性知識
事實性知識
具體的，如全國各地的省會、歷史大事件的日期、法律條文等。
方法性知識
抽象的，指的是各種批判性思維和技能，比如用三段論推導一件事，或者用互聯網查找你要的信息等。
實用主義記憶體系
由哈佛大學心理學家韋格納通過實驗發(fā)現
也稱為谷歌效應
人類的大腦有一套實用主義的記憶體系，不需要有意識的干預，我們的大腦會自然地對記憶進行分類，大腦更傾向于記住那些不久后就會消失的信息，而那些在網上很容易就能獲得的信息則被選擇性地忽略了。
互聯網時代的學習特點
互聯網時代，我們的大腦形成了一種新的學習和記憶機制：更少地記憶，好更快地遺忘。
互聯網有可能令我們陷入“元無知”的狀態(tài)，就是那種無法意識到自己無知的狀態(tài)。
千禧一代
時間：千禧一代指的是出生于1984到2000年左右的人，包括了我們常說的八零后、九零后，和一部分零零后。
特點：這一代人是隨著個人電腦和互聯網的發(fā)展成長起來的。他們往往掌握了獲取知識的新方法，而對很多事實性知識本身卻不甚了解。因為他們可以隨時搜索得到這些信息。
千禧一代的兩種誤區(qū)
1、盲目自信地認為，自己已經共享了云端的知識庫，手機一搜即得，那自己就是一個知識淵博的人了。
2、把云端的集體記憶視為自己的知識能力的表現。比如，不說明出處就將他人的創(chuàng)作據為己有，或者把上網復制粘貼的資料視為己有。千禧一代的問題，就是試圖用方法性知識取代事實性知識。
方法性知識無法替代事實性知識
當你在搜索一個概念的時候，在你的頭腦里應該先存在這個概念，才能搜索。（你無法在谷歌搜索，在你腦海里并不存在的觀點）
搜索結果出來后，你需要用事實性知識去評估信息的可信度。
知識淵博 = 事實性知識的量
看這個人在某個領域掌握的事實性知識是否能達到一定水準。
不要一味強調方法性知識的學習，掌握廣博的事實性知識依然非常重要。
要想提升一個人的理解能力和解決問題的能力，最重要的還是多掌握事實性知識。
三、專才與通才
理性無知的兩種狀態(tài)
1、功利式的學習
把學習看作是達成自己目的的手段。
每次學習時會考量努力和收益比，對于努力 > 收獲的，就會主動放棄。
如果每次學習和積累都考量知識的即時收益會讓一個人的知識很快變得枯竭。
2、專精式的學習
- 把時間義無反顧地投入到對某個領域的知識進行專精的學習上，而對其他的領域涉獵甚少。
專家型人才預測未來的能力低于通才型人才
沃頓商學院心理學家菲利普·泰洛克曾研究過刺猬（專家型）和狐貍（通才型）兩類人預測未來的能力，結果發(fā)現，專精的刺猬型人才并不比普通人更能準確地預測。相反，通才的狐貍型人才總能很好地預測未來，因為他們思想開放，以事實為基礎，富有創(chuàng)新精神。
刺猬只專注于“重要觀念”，不管它是否切題。正如人手里一旦拿著錘子，就會把所有問題都看成是釘子。
通才型人才收入一般比專家型人才高
本書作者龐德斯通做了一個調查，他設計了一份包含10個常識性知識問題的問卷，題目包括歷史、地理、公民、科學、文學、藝術和個人理財等領域。他征集了445份調查問卷，通過這套問卷了解到受訪者的知識水平，然后再與受訪者的收入水平做比較，分析得出知識水平與收入的相關性。
結果表明，一個人對于一般事實性知識的掌握程度和他的收入密切相關，相對而言，一個人對于復雜知識的掌握程度和他的收入水平卻不存在那么密切的相關性。
一般來說，懂得越多的人收入越高，懂得越深的人收入卻不一定越高（相關而非因果）。
通才型人才收入較高的可能性原因
對于一般事實性知識的廣泛了解，這個能力本身就能帶來高收入（看問題有更多維度，利用冷知識讓身邊人刮目相看）。
高收入讓人們有了更多的可能性獲得廣泛的知識。學習會讓一個人的認知能力大幅度提高，甚至能夠改變大腦的結構，能夠讓人更好的決策，從而帶來高收入。
通才型人創(chuàng)造性更強
想象力比知識重要。 ——愛因斯坦
知識是想象力的基礎。哪些腦袋里裝著大量知識的人更擅于創(chuàng)新，他們的知識儲備，使他們能夠看到事物之間被其他人忽視的關聯性，讓他們能夠為關鍵問題擬定創(chuàng)造性的解決方案。
愛因斯坦（物理學）受到菲歐幾何（數學）的啟發(fā)，提出了廣義相對論。
四、獲取知識的途徑
達克效應
匹茲堡一個銀行搶劫犯竟然以為把檸檬汁涂在臉上，別人就看不到他的臉（這項認知源于他讀到把檸檬汁涂在紙上，字跡需要加熱才能顯示）
達克效應揭示了無知給人類帶來的詛咒，那就是，我們很有可能不知道自己不知道，也就是“元無知”。
無知的五分之一法則
無論一個觀念多么離譜，或者是一條信息錯得多么可笑，這個世界大概會有五分之一的人相信它是正確的。
美國的《赫芬頓郵報》曾做過一項民意調查，向公眾提出一些非常離譜的觀念讓他們做判斷，比如“太陽是圍繞著地球轉的”“彩票是一種良好的投資方式”，類似這樣的錯誤觀念列舉了很多條，結果表明每條都有20%的人會盲目相信。這些人的事實性知識極度匱乏，是導致他們上當受騙的主要原因。
回音室效應
定制化信息（微博、微信、今日頭條等根據興趣定制推送信息的產品）會導致我們不斷接受到的都是一些意見相近的聲音。
在這種觀點單一、相對封閉的信息來源中，我們只能把接收的信息當做事實的全部真相，并分享出去，再彼此印證這些相似的觀點，這個現象被稱作回音室效應。
避免算法推薦
- 讓自己的信息來源的主要渠道，一定要去避免那些通過算法給你推薦新聞和知識的網站和媒體。這樣會讓你的知識邊界不斷變窄，變得更加集中。
選擇多樣信息來源
- 對于你的信息健康來說，你需要在主要信息來源之外，選擇一些多樣的信息來源。比如選擇在某個領域做得非常專精的知識服務平臺。
選擇聰明人提供的信息
- 你必須要確認你的作者足夠聰明，這樣他們提供給你的內容才是高質量最前沿的。
五、總結
1、不要一味強調方法性知識的學習，掌握廣博的事實性知識依然非常重要
2、與專精的刺猬型人才相比，成為廣博的狐貍型人才，才能為你帶來更多的知識紅利。
3、避免定制化信息和通過算法獲取知識，你的知識大餐需要優(yōu)質均衡的營養(yǎng)。
