因?yàn)闃I(yè)務(wù)需要，要求在一個where篩選完的數(shù)據(jù)集中隨機(jī)取出1條數(shù)據(jù)。

經(jīng)典的方法

SELECT * FROM table where 條件 ORDER BY RAND() limit 1;

適用入門級應(yīng)用，怎么這樣說呢?

因?yàn)閿?shù)據(jù)量小時，倒沒多大問題，由于會進(jìn)行全表掃描，當(dāng)數(shù)據(jù)量漸漸巨型時，查詢時間會相當(dāng)變態(tài)。

本地環(huán)境運(yùn)行需時在0.276s左右。

百度出來別人驗(yàn)證過，性能高效的方法是

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

加上我們需要的條件

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id and 條件1 and 條件2 and 條件3
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

我們下面就來測試一下
生產(chǎn)虛擬數(shù)據(jù)
先生成20萬條虛擬數(shù)據(jù)，要隨機(jī)生成，保證數(shù)據(jù)的均勻分布。

跑一下
平均只用0.006s左右

統(tǒng)計(jì)符合條件的數(shù)目

SELECT COUNT(*) FROM `table` WHERE 條件1 and 條件2 and 條件3;

符合條件的數(shù)據(jù)有8340條，占比0.0417。

數(shù)據(jù)校驗(yàn)
運(yùn)行8000次
校驗(yàn)通過：0.999875, 檢驗(yàn)不通過：0.000125
計(jì)算了一下，是1條。

運(yùn)行了兩次程序，結(jié)果依舊，原因暫未查明。

數(shù)據(jù)重復(fù)性測試

由此來看，隨機(jī)性還是挺不錯的，多數(shù)數(shù)據(jù)是出現(xiàn)在前段，這個方法可以使用。

注意：在max,min里面的語句不能再加入where，加入后發(fā)現(xiàn)查詢明顯減慢，經(jīng)EXPLAIN分析是會導(dǎo)致一條或多條select_type為SUBQUERY進(jìn)行全表掃描。

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