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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL

SQL語(yǔ)言的三個(gè)部分
- DML：Data Manipulation Language，數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言，檢索、修改、增加、刪除數(shù)據(jù)庫(kù)（表）中的數(shù)據(jù)
- DDL：Data Definition Language，數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言，創(chuàng)建和修改數(shù)據(jù)庫(kù)（表）本身
- DCL：Data Control Language，維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)安全
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)基本術(shù)語(yǔ)
- relational（關(guān)系）：表示各表彼此關(guān)聯(lián)
- record（記錄）：表中的行（row）
- field（字段）：表中的列（column）
- primary key：表的主鍵，通常為自增型（auto-increment），本身沒(méi)有特殊含義，只用于保證每一行都有一個(gè)唯一的值
- foreign key：表的外鍵，確保這一列有一個(gè)有效的值，通常會(huì)把某個(gè)其他表的共同列，通常是主鍵作為外鍵，比如訂單表中的客戶(hù)列
- column（field）的數(shù)據(jù)類(lèi)型（更詳細(xì)的數(shù)據(jù)類(lèi)型介紹參見(jiàn)SQL數(shù)據(jù)類(lèi)型）
  - 數(shù)字
  - bit：位，只允許0和1
  - integer：整數(shù)，不含小數(shù)位
  - decimal：浮點(diǎn)數(shù)，含小數(shù)位
  - real number：實(shí)數(shù)
- 字符：string/character string類(lèi)型，在SQL語(yǔ)句中需要用引號(hào)括起來(lái)
- 日期/時(shí)間：用于表示日期和時(shí)間，在SQL語(yǔ)句中需要用引號(hào)括起來(lái)，允許對(duì)所涉及的日期進(jìn)行特殊運(yùn)算
- NULL：空值，非數(shù)據(jù)類(lèi)型，而是在允許包含空值的列中表示空置

基本數(shù)據(jù)檢索

SQL語(yǔ)句不區(qū)分大小寫(xiě)，且可以寫(xiě)成任意多行
可以把重要關(guān)鍵字作為單獨(dú)一行凸顯語(yǔ)義
從表中選擇所有：SELECT * FROM tablename
指定列：SELECT columnname FROM tablename
指定多個(gè)列：SELECT column1, column2 FROM tablename
帶空格的列名：Microsoft SQL Server使用方括號(hào)[]，MySQL使用重音符`，Oracle使用雙引號(hào)

計(jì)算字段和別名

計(jì)算字段
- 直接量：與表中數(shù)據(jù)沒(méi)有任何關(guān)系的值叫做literal value（直接量），字符串直接量需要加引號(hào)，數(shù)字直接量不需要
- 算數(shù)運(yùn)算：允許使用列數(shù)據(jù)與直接量或其它列數(shù)據(jù)進(jìn)行加減乘除運(yùn)算，比如SELECT QuantityPurchased * PricePerItem FROM Orders
- 連接字段：把字符數(shù)據(jù)連接或組合到一起，Microsoft SQL Server使用加號(hào)+，MySQL使用CONCAT()函數(shù)連接字符串，Oracle使用雙豎線(xiàn)||
別名
- 列的別名：用于修改列（表頭）標(biāo)題或?yàn)橛?jì)算字段提供列（表頭）標(biāo)題，比如SELECT f_n AS 'first_name' from customers
- 表的別名：通常有三種情況需要修改表名稱(chēng)，a.不好理解或復(fù)雜的表名，b.從多個(gè)表中進(jìn)行選擇，c.使用子查詢(xún)；SELECE something from someshittablename AS another_table_name

使用函數(shù)

Scalar function：標(biāo)量函數(shù)，針對(duì)單行中的數(shù)據(jù)執(zhí)行
Aggregate function：聚合函數(shù)，針對(duì)較大的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行操作
字符函數(shù)
- LEFT/RIGHT (string, numberOfCharactors)：從左/右取字符串?dāng)?shù)據(jù)的指定位數(shù)，在Oracle中以SUBSTR替代
- SUBSTRING (string, start, end)：取得字符串?dāng)?shù)據(jù)的子字符串，在Oracle中以SUBSTR替代
- LTRIM/RTRIM (string)：刪除字符串?dāng)?shù)據(jù)左側(cè)/右側(cè)的空格
- CONCAT (string1, string2, string3 ...)：拼接多個(gè)字符串，Oracle中只允許拼接兩個(gè)字符串
- UPPER/LOWER (string)：返回字符串的大/小寫(xiě)
復(fù)合函數(shù)：函數(shù)的嵌套使用被稱(chēng)為復(fù)合函數(shù)，比如RIGHT(RTRIM(something)) AS 'something'
日期時(shí)間函數(shù)
- GETDATE/NOW/CURRENT_DATE ()：三個(gè)函數(shù)都用于獲取當(dāng)前時(shí)間，對(duì)應(yīng)Microsoft SQL Server/MySql/Oracle三家數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)
- DATEPART (date_part, date_value)：?jiǎn)为?dú)返回某個(gè)部分的時(shí)間，date_part為需要返回的時(shí)間部分，date_value為原始時(shí)間，MySQL的實(shí)現(xiàn)為DATE_FORMAT(date_value, date_format),date_value為原始時(shí)間，date_format為類(lèi)似于%d這樣的格式用于告訴函數(shù)需要返回哪部分時(shí)間，date_part的有效值為：year/quarter/month/dayofyear/day/month/hour/minute/second
- DATEDIFF (date_part, start_date, end_date)：用于計(jì)算任意兩個(gè)不同日期間相差的時(shí)間，在MySQL中該函數(shù)之允許計(jì)算天數(shù)差異，所以date_part參數(shù)不可用，僅需要傳入兩個(gè)日期即可
數(shù)值函數(shù)（數(shù)學(xué)函數(shù)）
- ROUND (NumbericValue, DecimalPlaces)：對(duì)任意數(shù)進(jìn)行四舍五入，NumbericValue表示要四舍五入的數(shù)，DecimalPlaces表示從第幾位開(kāi)始四舍五入（即需要保留到第幾位），以十分位為0，向左為負(fù)數(shù)，向右為正數(shù)
- RAND ([seed])：產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù) ，可選的seed參數(shù)為一個(gè)整數(shù)，用于每次返回相同的值
- PI ()：返回?cái)?shù)學(xué)運(yùn)算中的pi值
轉(zhuǎn)換函數(shù)
- CAST (expression AS data_type)：將數(shù)據(jù)從一種類(lèi)型轉(zhuǎn)換為另一種類(lèi)型，expression表示數(shù)據(jù)或函數(shù)表達(dá)式，data_type表示需要轉(zhuǎn)換到的數(shù)據(jù)類(lèi)型，一般情況下SQL在做計(jì)算時(shí)會(huì)進(jìn)行自動(dòng)的類(lèi)型轉(zhuǎn)換，所以很少用到這個(gè)函數(shù)，它的典型使用場(chǎng)景是當(dāng)一個(gè)日期被保存成了字符串，需要轉(zhuǎn)換為真正的日期數(shù)據(jù)：CAST('2017-5-1', AS DATETIME)，Oracle中該函數(shù)的參數(shù)形式會(huì)不一樣
- ISNULL/IFNULL/NVL (column_data_maybe_null, if_null_will_use_this_data )：將NULL值轉(zhuǎn)換為一個(gè)有意義的值，對(duì)應(yīng)Microsoft SQL Server/MySql/Oracle三家數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)

排序數(shù)據(jù)

排序數(shù)據(jù)的語(yǔ)法如下：

SELECT
column1,
column2
FROM table1, table2
ORDER BY column3, column2 DESC

ORDER BY 句子總是在FROM子句之后，FROM子句總是在SELECT關(guān)鍵字之后
SELECT和ORDER BY后面指定的列，可能是完全不同的一些列
使用關(guān)鍵字ASC和DESC來(lái)升序/降序排列
ORDER BY后指定了多列，則首先按照第一列排序，如遇相同則相同的行按第二列排序，以此類(lèi)推
根據(jù)計(jì)算字段排序時(shí)，如果計(jì)算字段已經(jīng)出現(xiàn)在SELECT關(guān)鍵字后，則只需要在ORDER BY子句中指定計(jì)算字段的別名即可（經(jīng)測(cè)試在MySQL中如果計(jì)算字段別名帶有空格則暫時(shí)無(wú)法在此引用，因?yàn)椴荒苁褂靡?hào)），如果計(jì)算字段沒(méi)有出現(xiàn)在SELECT關(guān)鍵字后，則可直接在ORDER BY子句中指定一個(gè)計(jì)算字段，例如：
```
SELECT
title,
rental_duration,
rental_rate
FROM film
ORDER BY rental_duration * rental_rate DESC
```
按升序排列時(shí)，大部分的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)是按NULL（Oracle中排在最后，可使用NULLS FIRST關(guān)鍵字來(lái)強(qiáng)制最先）-數(shù)字-字符（字符中首先顯示數(shù)字字符，再顯示普通字符，除Oracle外不區(qū)分大小寫(xiě)）來(lái)進(jìn)行排序，反之亦然。

基于列的邏輯

基于列的邏輯主要用于根據(jù)邏輯條件改變想要展現(xiàn)給用戶(hù)的輸出
簡(jiǎn)單格式：判斷某列的值為某個(gè)具體值后將其轉(zhuǎn)換為一個(gè)其它值

SELECT column1, column2
CASE column3
WHEN value1 THEN result1
WHEN value2 THEN value2
(repeat WHEN-THEN any number of times)
[ELSE defaul_result]
END
column4
FROM tablename

查詢(xún)格式：判斷一列或多列中的某個(gè)值是否符合某個(gè)條件而將其轉(zhuǎn)換為一個(gè)其它值并顯示在一列中

SELECT
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN  result2
(repeat WHEN-THEN any number of times)
[ELSE defaul_result]
END AS custom_column_name,
FROM tablename

# 最新版的MySQL語(yǔ)法與書(shū)中的語(yǔ)法有細(xì)微差別：
# ELSE子句最后不需要逗號(hào)

SELECT
title,
CASE
WHEN rental_duration = 3 THEN 'Three Day Left'
WHEN rental_rate = 0.99 THEN 'Cheapest'
ELSE 'Normal'
END AS 'Rental Status'
FROM film

基于行的邏輯

基于行的邏輯主要用于獲取滿(mǎn)足特定條件的數(shù)據(jù)
應(yīng)用查詢(xún)條件
- SQL中的查詢(xún)條件從WHERE子句開(kāi)始
- WHERE子句總是在FROM和ORDER BY 子句之間，實(shí)際上任何“子句”都必須按照這個(gè)順序來(lái)
```
SELECT columnList
FROM tableList
WHERE condition
ORDER BY columnList
```
WHERE子句操作符，以下這些操作符都可以在基于列的邏輯CASE WHEN condition語(yǔ)句中使用
- 等于：=
- 不等于：<>
- 大于：>
- 小于：<
- 大于等于：>=
- 小于等于：<=
```
SELECT
first_name,
last_name
FROM actor
WHERE age > 18
```

限制行

使用TOP/LIMIT/ROWNUM（對(duì)應(yīng)Microsoft SQL Server、MySQL和Oracle）限制行數(shù)（關(guān)鍵字TOP返回的行，并不是真的隨機(jī)樣本，而是根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的物理存儲(chǔ)方式限定了前幾行數(shù)據(jù)而已）
```
# Microsoft SQL Server
SELECT
TOP number
columnList
FROM table

# MySQL
SELECT
columnList
FROM table
LIMIT number

# Oracle
SELECT
columnList
FROM table
WHERE ROWNUM <= number
```

結(jié)合SORT BY子句做“Top N”查詢(xún)（基于特定分類(lèi)，得到帶有最大/小值的一定數(shù)量的行）

# 本月賣(mài)得最好的莎士比亞的三本書(shū)
# MySQL
SELECT
title AS 'Book Title',
current_month_sale AS 'Quantity Sold'
FROM books
WHERE author = 'Shakespear'
LIMIT 3
ORDER BY current_month_sale DESC

# Oracle中的TOP N查詢(xún)需要用到子查詢(xún)，后文會(huì)細(xì)講
SELECT * FROM
(SELECT
title AS 'Book Title',
current_month_sale AS 'Quantity Sold'
FROM books
ORDER BY current_month_sale)
WHERE ROWNUM <= 3

布爾邏輯（更復(fù)雜的基于行的邏輯）

使用與AND、或OR、非NOT三個(gè)關(guān)鍵字在WHERE子句中表示布爾邏輯。與其它語(yǔ)言的計(jì)算順序一樣，AND的優(yōu)先級(jí)最高，OR其次，NOT優(yōu)先級(jí)最低，也可以使用()來(lái)改變?nèi)叩挠?jì)算順序
```
# 這個(gè)例子僅為展示布爾邏輯，實(shí)際使用不應(yīng)該這么繞
SELECT
first_name,
last_name,
age
FROM actors
WHERE
NOT(
(age < 18 OR age > 60)
AND last_name = 'Jhon'
)
```

還有兩個(gè)表示范圍的操作符BETWEEN和IN，用于替代column >= range_bottom AND column <= range_top和column = value1 OR column = value2這樣的特例，簡(jiǎn)化SQL語(yǔ)句的編寫(xiě)

# BETWEEN，等價(jià)于 age >= 18 AND age <= 60
SELECT
first_name,
last_name,
age
FROM actors
WHERE
age BETWEEN 18 AND 60

# IN，等價(jià)于 state = 'IL' AND state = 'NY'
SELECT
customer_name,
state
FROM orders
WHERE state IN ('IL', 'NY')

使用IS NULL在WHERE子句中判斷一個(gè)列是否為空，也可以與函數(shù)ISNULL(column, value)結(jié)合使用

# 選取重量為0或者沒(méi)有填寫(xiě)重量的產(chǎn)品
SELECT
product_description,
weight
FROM products
WHERE weight = 0
OR weight IS NULL

# 使用ISNULL等價(jià)的寫(xiě)法
SELECE
product_description,
weight
FROM products
WHERE ISNULL(weight, 0) = 0

# IS NULL和ISNULL
SELECT
product_description,
ISNULL(weight, 0) AS 'weight'
FROM products
WHERE weight = 0
OR weight IS NULL

模糊匹配

WHERE子句可以使用LIKE操作符來(lái)查找針對(duì)列值的某部分匹配
- 包含某關(guān)鍵字：
```
SELECT 
  title
FROM
  film
WHERE
  title LIKE '%love%'
```
- 以某關(guān)鍵字開(kāi)頭：
```
SELECT
  title
FROM
  film
WHERE
  title LIKE 'love%'
```
- 以某關(guān)鍵字結(jié)尾
```
SELECT
  title
FROM
  film
WHERE
  title LIKE '%love'
```
- 包含某關(guān)鍵字但不以其開(kāi)頭也不以其結(jié)尾（未能在MySQL 4中驗(yàn)證，只驗(yàn)證通過(guò)了單獨(dú)的不以某字符串開(kāi)頭，或者不以某字符串結(jié)尾兩種情況）
```
SELECT
  title
FROM
  film
WHERE
  title LIKE '% love %'
```

符號(hào)	含義
%	任意個(gè)任意字符
_	一個(gè)任意字符
[characterlist]	一個(gè)指定字符列表中的字符（在MySQL和Oracle中沒(méi)有）
[^charactorlist]	一個(gè)非指定字符列表中的字符（在MySQL和Oracle中沒(méi)有）

通配符

符號(hào)	含義
%	任意個(gè)任意字符
_	一個(gè)任意字符
[characterlist]	一個(gè)指定字符列表中的字符（在MySQL和Oracle中沒(méi)有）
[^charactorlist]	一個(gè)非指定字符列表中的字符（在MySQL和Oracle中沒(méi)有）

NOT操作符可以和LIKE操作符組合使用，例如

SELECT
first_name,
last_name
FROM actor
WHERE first_name LIKE '%ARY%'
AND last_name NOT LIKE '[MG]ARY'

按照讀音匹配（不常用也不好用）
- SOUNDEX函數(shù)：能夠輸出一個(gè)表示字符讀音的四字代碼（以首字母開(kāi)頭，然后刪去剩余字符中所有元音和字母y，最后轉(zhuǎn)換為一個(gè)三位數(shù)的數(shù)字用于表示讀音，最后輸出類(lèi)似S530）
- DIFFERENCE函數(shù)：可以和SOUNDEX函數(shù)一起使用（僅Microsoft SQL Server支持），檢查兩個(gè)字符的SOUNDEX相似度并返回一個(gè)表示讀音相近度的數(shù)字，（兩個(gè)字符的SOUNDEX值共有四個(gè)字符，每有一個(gè)位置的字符相等，則結(jié)果自增1，所以DIFFERENCE函數(shù)的返回值只有0到4五個(gè)可能的數(shù)字，越大越相近，越小越不同

匯總數(shù)據(jù)

消除重復(fù)：使用DISTINCT關(guān)鍵字來(lái)刪除輸出重復(fù)的行

# 查看所有藝術(shù)家（沒(méi)有顯示相同藝術(shù)家的行）
SELECT
DISTINCT
artist
FROM songs
ORDER BY artist

# 查看所有藝術(shù)家和專(zhuān)輯的唯一組合（沒(méi)有顯示同一藝術(shù)家和同一專(zhuān)輯的行，每一行中藝術(shù)家和專(zhuān)輯的組合是唯一的）
SELECT
DISTINCT
artist,
album
FROM songs
ORDER BY artist, album

函數(shù)	解釋
`SUM`	合計(jì)、加總
`AVG`	平均值
`MIN`	最小值
`MAX`	最大值
`COUNT`	數(shù)量

聚合函數(shù)：標(biāo)量函數(shù)只能針對(duì)單個(gè)的數(shù)字或值進(jìn)行計(jì)算，而聚合函數(shù)則可以用于分組數(shù)據(jù)

函數(shù)	解釋
`SUM`	合計(jì)、加總
`AVG`	平均值
`MIN`	最小值
`MAX`	最大值
`COUNT`	數(shù)量

# 總值、均值、最大值、最小值
SELECT
SUN(fee) AS 'Total Gym Fees'
AVG(grade) AS 'Average Quiz Score'
MIN(grade) AS 'Minimum Quiz Score'
MAX(grade) AS 'Maximum Quiz Score'
FROM grades
WHERE grade_type = 'quiz'

# 返回所有選中行的數(shù)目
SELECT
COUNT(*) AS 'Count of Homework Rows'
FROM grades
WHERE grade_type = 'homework'

# 返回指定列中存在值的行的數(shù)目
SELECT
COUNT(grade) AS 'Count of Homework Rows'
FROM grades
WHERE grade_type = 'homework'

# 與DISTINCT配合返回指定列中唯一值的行數(shù)
SELECT
COUNT(DISTINCT fee_type) AS 'Number of Fee Types'
FROM Fees

分組數(shù)據(jù)：以指定列為依據(jù)對(duì)所有選中行進(jìn)行分組，重新劃分了行的顯示規(guī)則
- 單列分組
```
# 統(tǒng)計(jì)每個(gè)分級(jí)下的電影數(shù)量
SELECT 
rating, COUNT(rating) AS 'Rating Count'
FROM
film
GROUP BY rating
```
- columnlist中的所有列，要么是GROUP BY子句中的列，要么是在聚合函數(shù)中使用的列，因?yàn)樗袃?nèi)容都在組中出現(xiàn)，不在組中的內(nèi)容沒(méi)有辦法處理，這種情況下MySQL與其它兩種數(shù)據(jù)庫(kù)不同，它只會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果，而不會(huì)報(bào)錯(cuò)
- 多列分組：組的概念可以擴(kuò)展，從而根據(jù)多列進(jìn)行分組
```
# 統(tǒng)計(jì)不同租金率下的不同分級(jí)電影的數(shù)量
SELECT 
rating, 
rental_rate,
COUNT(rating) AS 'Rating Count'
FROM film
GROUP BY rating, rental_rate    
```
- 在沒(méi)有分組的情況下，聚合函數(shù)（SUM、AVG、MIN、MAX、COUNT）統(tǒng)計(jì)的是所有行的數(shù)據(jù)，在有分組的情況下，這些聚合函數(shù)則僅會(huì)統(tǒng)計(jì)組內(nèi)的數(shù)據(jù)，當(dāng)然實(shí)際上也是最終顯示的表的每一行的聚合
- GROUP BY子句中的columnlist順序沒(méi)有意義，但ORDER BY子句中的順序是有意義的，一般按照排序的優(yōu)先順序來(lái)列出這些列會(huì)很有幫助（也即SELECT中的columnlist與ORDER BY中的columnlist保持一致）

基于分組應(yīng)用查詢(xún)條件：WHERE子句中的查詢(xún)條件是針對(duì)單獨(dú)的行來(lái)應(yīng)用的，如果存在GROUP BY分組，就需要使用HAVING關(guān)鍵字了

# 查看分級(jí)中所有電影平均時(shí)長(zhǎng)大于100分鐘的分級(jí)中電影的數(shù)量
SELECT 
  rating AS '分級(jí)',
  COUNT(title) AS '電影數(shù)量',
  AVG(length) AS '平均時(shí)長(zhǎng)'
FROM
  film
GROUP BY rating
HAVING AVG(length) > 100
ORDER BY 電影數(shù)量 DESC

至此，SELECT語(yǔ)句的一般格式如下：

SELECT
  columnlist
FROM
  tablelist
WHERE
  condition
GROUP BY
  columnlist
HAVING
  condition
ORDER BY
  COLUMNLIST

用內(nèi)連接來(lái)組合表

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)最重要的成就是能夠把數(shù)據(jù)組織到任意多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的表中，但同時(shí)這些又是彼此獨(dú)立的；人們可以分析業(yè)務(wù)實(shí)體然后進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，這樣就可以具有最大的靈活性；關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以以任何你想要的方式把代表業(yè)務(wù)實(shí)體的表連接到一起，從而實(shí)現(xiàn)“關(guān)系”
類(lèi)似“客戶(hù)”和“訂單”這樣兩個(gè)獨(dú)立的實(shí)體信息，至少應(yīng)該要拆分到兩個(gè)表中（訂單表很有可能需要繼續(xù)拆分成多個(gè)表），可以使用實(shí)體關(guān)系圖（entity-relationship diagram）來(lái)表示可視化地表示兩個(gè)表以及他們之間存在的隱性關(guān)系，實(shí)體（entity）指的是表，關(guān)系（relationship）指的是這些表中數(shù)據(jù)元素之間所畫(huà)的線(xiàn)

實(shí)體關(guān)系圖
內(nèi)連接
- 使用關(guān)鍵字INNER JOIN來(lái)指定想要連接的第二個(gè)表，使用ON來(lái)指定兩個(gè)表的共同列由于共同列名稱(chēng)是一樣的，所以需要在列名前面使用表名作為命名空間來(lái)區(qū)分兩個(gè)表中獨(dú)立的列
```
# 簡(jiǎn)單地依據(jù)customer_id將顧客表和訂單表拼接到一個(gè)表中
SELECT *
FROM customers
INNER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
```
- 內(nèi)連接只會(huì)返回關(guān)聯(lián)的兩個(gè)表之間相匹配的數(shù)據(jù)，表在FROM和INNER JOIN之間的順序僅會(huì)影響哪個(gè)表的列先顯示，不會(huì)影響行的順序
- SQL不是過(guò)程式語(yǔ)言，不會(huì)指定任務(wù)的先后順序，而只是指定需要的邏輯并讓數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部機(jī)制去決定如何執(zhí)行任務(wù)。
- 僅使用FROM和WHERE也可以指定表的內(nèi)連接，這是內(nèi)連接的另一種范式，但因其沒(méi)有顯示地表示出連接的邏輯，所以不推薦使用（所以其實(shí)INNER JOIN ON的唯一作用僅僅是表達(dá)語(yǔ)義而已）
```
SELECT *
FROM customers, orders
WHERE customers.customer_id = orders.customer_id
```
- 可以通過(guò)顯式地指定表的別名和列的別名（注意Oracle中表的別名與其他兩個(gè)庫(kù)的區(qū)別，前文有提及），來(lái)去除內(nèi)連接后的重復(fù)列或者只顯示需要的列，這是推薦的做法：
```
SELECT
c.customer_id AS 'Customer Id',
c.first_name AS 'First Name',
c.last_name AS 'Last Name',
o.order_id AS 'Order Id',
o.quantity AS 'Quantity',
o.price_per_item AS 'Price'
FROM customers AS 'c',
INNER JOIN
```

用外連接來(lái)組合表

SQL中表連接的默認(rèn)類(lèi)型就是內(nèi)連接，所以可以只使用JOIN來(lái)指定一個(gè)內(nèi)連接
外連接有三種類(lèi)型：左連接LEFT OUTER JOIN，右連接RIGHT OUTER JOIN，全連接FULL OUTER JOIN，其中關(guān)鍵字OUTER并不是必須的。

連接類(lèi)型	全稱(chēng)	簡(jiǎn)寫(xiě)	用途
內(nèi)連接	`INNER JOIN`	`JOIN`	兩個(gè)表都是主表（primary table），共同列中所有的行都必須同時(shí)在這兩個(gè)表中才會(huì)被選中
左連接	`LEFT OUTER JOIN`	`LEFT JOIN`	左表為主表，右表為從表（secondary table），選中共同列中所有在主表中的行，不管它是否出現(xiàn)在從表
右連接	`RIGHT OUTER JOIN`	`RIGHT JOIN`	左表為從表，右表為主表，規(guī)則同左連接
全連接	`FULL OUTER JOIN`	`FULL JOIN`	兩個(gè)表都是從表，共同列中的行只要出現(xiàn)在任意一個(gè)表中都會(huì)被選中

所以總結(jié)起來(lái)有4種類(lèi)型的連接：

連接類(lèi)型	全稱(chēng)	簡(jiǎn)寫(xiě)	用途
內(nèi)連接	`INNER JOIN`	`JOIN`	兩個(gè)表都是主表（primary table），共同列中所有的行都必須同時(shí)在這兩個(gè)表中才會(huì)被選中
左連接	`LEFT OUTER JOIN`	`LEFT JOIN`	左表為主表，右表為從表（secondary table），選中共同列中所有在主表中的行，不管它是否出現(xiàn)在從表
右連接	`RIGHT OUTER JOIN`	`RIGHT JOIN`	左表為從表，右表為主表，規(guī)則同左連接
全連接	`FULL OUTER JOIN`	`FULL JOIN`	兩個(gè)表都是從表，共同列中的行只要出現(xiàn)在任意一個(gè)表中都會(huì)被選中

在實(shí)體關(guān)系圖中，單向箭頭表示表之間的連接是單向的，箭頭終點(diǎn)的表中有一列所有行都能在箭頭起點(diǎn)的表中找到，但反過(guò)來(lái)則不一定，比如，不是所有的客戶(hù)都有訂單，且一個(gè)客戶(hù)可能有多個(gè)訂單，但所有的訂單都會(huì)有客戶(hù)信息（甚至可以說(shuō)所有的訂單有且只有一個(gè)客戶(hù)信息），退貨信息與訂單的關(guān)系類(lèi)似
當(dāng)連接主表和從表時(shí)，我們需要主表中所有的行，即使在從表中的共同列沒(méi)有任何行與之匹配

使用IS NOT NULL和IS NULL來(lái)過(guò)濾空行或顯示空行

# 過(guò)濾了沒(méi)有訂單的客戶(hù)和有退貨的訂單
SELECT
customers.first_name AS 'First Name',
customers.last_name AS 'Last Name',
orders.order_date AS 'Order Date',
orders.order_amount AS 'Order Amt'
FROM customers
LEFT JOIN orders
ON orders.customer_id = customers.customre_id
LEFT JOIN refunds
ON orders.order_id = refunds.order_id
WHERE orders.order_id IS NOT NULL
AND refunds.refund_id IS NULL
ORDER BY customers.customer_id, orders.order_id

右連接與左連接唯一的不同就是主從表在關(guān)鍵字前后的位置，所以基本上沒(méi)有必要使用右連接，建議只使用左連接，因?yàn)槿酥庇X(jué)上往往認(rèn)為先列出的表更為重要
當(dāng)設(shè)計(jì)有多個(gè)表的復(fù)雜FROM子句時(shí)，建議僅使用關(guān)鍵字LEFT JOIN并且避免使用圓括號(hào)
全連接會(huì)顯示所有行，即使沒(méi)有在其他表中找到任何一個(gè)匹配。但在實(shí)際工作中很少會(huì)用到全連接，因?yàn)楸碇g的這種類(lèi)型的關(guān)系是非常少見(jiàn)的。

自連接和視圖

自連接：處理那些本質(zhì)上是自引用的表（表中的一列指向自己的另一列，比如員工表中的manager列指向自己的employee_id，員工的經(jīng)理也是員工），為其創(chuàng)建多個(gè)視圖
- 可以使用四種表連接中的任意一種來(lái)實(shí)現(xiàn)自連接，唯二的區(qū)別就是ON子句中，非自連接的共同列來(lái)自?xún)蓚€(gè)表，自連接的共同列來(lái)自同一個(gè)表，所以這時(shí)候需要在FROM關(guān)鍵字和JOIN關(guān)鍵字后為該表各自創(chuàng)建一個(gè)別名用以在ON子句中進(jìn)行區(qū)分
```
# 列出personnel表中所有員工的經(jīng)理名字
SELECT
employees.employee_name AS 'Employee Name',
managers.employee_name AS 'Maneger Name'
FROM personnel AS 'employees'
LEFT JOIN personnel AS 'managers'
ON employees.manager_id = managers._employee_id
ORDER BY employee.employee_id
```
視圖
- 視圖只是保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中的SELECT語(yǔ)句，它不包含任何數(shù)據(jù)。
- 隨著時(shí)間的流逝，訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的需求會(huì)有所變化，但有時(shí)很難去重新組織數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)以滿(mǎn)足新的需求。視圖允許為數(shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的虛擬視圖（或理解為虛擬的表）而無(wú)需重新組織數(shù)據(jù)，這為我們?cè)黾恿耸冀K能保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)不斷更新的能力。
- 因?yàn)橐晥D沒(méi)有保存物理數(shù)據(jù)，所以在視圖中不能包含ORDER BY子句

創(chuàng)建視圖

# 創(chuàng)建視圖的語(yǔ)法：
CREATE VIEW view_name AS
select_statement

# 一個(gè)創(chuàng)建視圖的例子，注意不能有ORDER BY子句
CREATE VIEW customers_orders_refunds AS
SELECT
customers.first_name AS 'First Name',
customers.last_name AS 'Last Name',
orders.order_date AS 'Order Date',
orders.order_amount AS 'Order Amt'
FROM customers
LEFT JOIN orders
ON orders.customer_id = customers.customre_id
LEFT JOIN refunds
ON orders.order_id = refunds.order_id
WHERE orders.order_id IS NOT NULL
AND refunds.refund_id IS NULL

引用視圖

# 創(chuàng)建視圖
CREATE VIEW view_name AS
select_statement

# 引用視圖
SELECT * from view_name

當(dāng)引用視圖中的列的時(shí)候，需要指定列的別名，而列的別名是在創(chuàng)建視圖時(shí)指定的

# 創(chuàng)建視圖
CREATE VIEW customers_view AS
SELECT
first_name AS 'First Name',
last_name AS 'Last Name'
FROM customers

# 引用視圖中的列
SELECT
`First Name`,
`Last Name`,
FROM customers_view
WHERE `Last Name` = 'Lopez'

視圖的優(yōu)點(diǎn)
- 視圖可以減少?gòu)?fù)雜度：將復(fù)雜的SELECT語(yǔ)句封裝為一個(gè)視圖
- 視圖可以增加復(fù)用性：封裝那些總是相連的表
- 視圖可以正確地格式化數(shù)據(jù)：如果一個(gè)表中的某些數(shù)據(jù)總是需要格式化，可以將其封裝到視圖中
- 視圖可以創(chuàng)建計(jì)算的列：如果需要一個(gè)含有大量的計(jì)算字段的表，也可將其封裝到視圖中
- 視圖可以用來(lái)重新命名列的名稱(chēng)：如果一個(gè)表中的列名總是需要重命名，可以將其封裝到視圖中
- 視圖可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)子集：如果總是只需要看到某個(gè)表的某些子集，可以將它們封裝到不同的視圖
- 視圖可以用來(lái)加強(qiáng)安全性限制：如果一個(gè)表中的某些數(shù)據(jù)希望對(duì)某些用戶(hù)做訪(fǎng)問(wèn)限制，可以使用視圖將它們挑出來(lái)然后僅將視圖的權(quán)限給那些用戶(hù)而不是整個(gè)表的權(quán)限
修改視圖：使用ALTER關(guān)鍵字修改一個(gè)已經(jīng)創(chuàng)建的視圖，重新指定被封裝到其中的SELECT語(yǔ)句
```
# 整個(gè)被封裝到視圖的select語(yǔ)句都需要重新指定
ALTER VIEW view_name AS
new_select_statement

# 與Microsoft SQL Server和MySQL不同，Oracle在修改視圖之前，需要使用DROP VIEW view_name先刪除視圖
```
- 同樣，修改視圖與創(chuàng)建視圖一樣，只是修改了視圖的定義，它本身不會(huì)返回任何數(shù)據(jù)
刪除視圖：使用DROP VIEW view_name來(lái)刪除視圖

子查詢(xún)

包含在其他查詢(xún)中的查詢(xún)叫做子查詢(xún)，子查詢(xún)可以用在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語(yǔ)句
在SELECT語(yǔ)句中子查詢(xún)可以有三種用法：
- 一個(gè)一般的SELECT語(yǔ)句格式如下：
```
SELECT column_list
FROM table_list
WHERE condition
GROUP BY column_list
HAVING condition
ORDER BY column_list
```
- 當(dāng)子查詢(xún)是table_list的一部分時(shí)，它指定了一個(gè)數(shù)據(jù)源
- 當(dāng)子查詢(xún)時(shí)condition的一部分時(shí)，它成為查詢(xún)條件的一部分
- 當(dāng)子查詢(xún)是column_list的一部分時(shí)，它創(chuàng)建了一個(gè)單個(gè)的計(jì)算的列

使用子查詢(xún)指定數(shù)據(jù)源：把一個(gè)子查詢(xún)指定為FROM子句的一部分時(shí)，它立即創(chuàng)建了一個(gè)新的數(shù)據(jù)源，并被當(dāng)做一個(gè)獨(dú)立的表或視圖來(lái)引用，與視圖的區(qū)別是視圖是永久保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中的，而子查詢(xún)只是臨時(shí)的

# 使用子查詢(xún)指定數(shù)據(jù)源的一般格式
SELECT column_list
FROM [table_list]
[JOIN] subquery
AS custom_subquery_name

# 從address表，city表和country表中列出五個(gè)地址對(duì)應(yīng)的城市和國(guó)家
SELECT 
  address AS 'Address',
  city AS 'City',
  country AS 'Country'
FROM address
LEFT JOIN(
  SELECT 
      city.city,
      city.city_id,
      country.country,
      country.country_id
  FROM city
  LEFT JOIN country
  ON city.country_id = country.country_id
) AS city_and_country ON address.city_id = city_and_country.city_id
ORDER BY address
LIMIT 5

使用子查詢(xún)指定查詢(xún)條件：把一個(gè)子查詢(xún)指定為WHERE子句中IN操作符的右值，可以以更復(fù)雜的邏輯來(lái)為IN操作符創(chuàng)建一個(gè)可選列表;注意，當(dāng)子查詢(xún)用于指定查詢(xún)條件時(shí)，僅能返回單一的列

# 使用子查詢(xún)指定查詢(xún)條件的一般格式
SELECT column_list
FROM table_list
WHERE column IN subquery

SELECT column_list
FROM table_list
WHERE subquery match_some_comdition

# 列出所有使用現(xiàn)金支付的客戶(hù)名稱(chēng)
SEELCT customer_name AS 'Customer Name'
FROM costomers
WHERE customer_id IN
(
  SELECT customer_id
  FROM orders
  WHERE order_type = 'cash'
)

# 列出訂單金額少于20美元的客戶(hù)列表
SELECT customer_name AS 'Customer Name'
FROM customers
WHERE
(
  SELECT SUM(orderAmount)
  FROM orders
  WHERE customers.customer_id = orders.customer_id
) < 20

使用子查詢(xún)作為計(jì)算列：把一個(gè)子查詢(xún)作為column_list中的一項(xiàng)，將其用作一個(gè)計(jì)算的列

# 使用子查詢(xún)作為計(jì)算列的一般格式
SELECT column_list,
subquery_result AS 'Result Alia'
FROM table_list

# 查詢(xún)客戶(hù)及其訂單數(shù)量
SELECT
customer_name AS 'Customer Name',
(
  SELECT COUNT(order_id)
  FROM orders
  WHERE customers.customer_id = orders.customer_id
) AS 'Number of Orders'
FROM customers
ORDER BY customers.customer_id

關(guān)聯(lián)子查詢(xún)：無(wú)法獨(dú)立運(yùn)行的子查詢(xún)?yōu)殛P(guān)聯(lián)子查詢(xún)，可以獨(dú)立運(yùn)行的子查詢(xún)?yōu)榉顷P(guān)聯(lián)子查詢(xún)。非關(guān)聯(lián)子查詢(xún)完全獨(dú)立與外圍查詢(xún)語(yǔ)句，只會(huì)計(jì)算和執(zhí)行一次，而關(guān)聯(lián)子查詢(xún)需要針對(duì)返回的每一行逐行計(jì)算，且每次執(zhí)行子查詢(xún)的時(shí)候得到的結(jié)果可能都不一樣，上文中查詢(xún)客戶(hù)及其訂單數(shù)量中的子查詢(xún)即為關(guān)聯(lián)子查詢(xún)，它使用了外圍查詢(xún)的數(shù)據(jù)來(lái)源customers表

EXISTS操作符：用于確定一個(gè)關(guān)聯(lián)子查詢(xún)中是否存在數(shù)據(jù)

# 查詢(xún)下過(guò)訂單的用戶(hù)
SELECT
customer_name AS 'Customer'
FROM customers
WHERE EXISTS
(
  SELECT * FROM orders
  WHERE customers.customer_id = orders.customer_id
)

集合邏輯

在前文中，連接JOIN可以將來(lái)自?xún)蓚€(gè)表的列組合到一個(gè)表中，子查詢(xún)則是將一條SELECT語(yǔ)句的結(jié)果提供給第另一條SELECT語(yǔ)句使用。然而有時(shí)候我們希望將來(lái)自?xún)蓚€(gè)表的行組合到一個(gè)表中，這時(shí)候就需要使用SQL中的集合邏輯UNION，來(lái)做合并查詢(xún)。

UNION-合并兩條SELECT語(yǔ)句，選取在A或B中的數(shù)據(jù)，如果同時(shí)存在在A或B中，僅顯示一條
```
SELECT
order_date AS 'Date',
'order' AS 'Type',
order_amount AS 'amount'
FROM orders
WHERE custom_id = 2

UNION

SELECT
return_date AS 'Date',
'return' AS 'type',
return_amount AS 'amount'
FROM returns
WHERE custom_id = 2

ORDER BY date
```
使用UNION需要遵守3個(gè)規(guī)則（實(shí)際就一條規(guī)則：相同列）：
- 兩個(gè)SELECT語(yǔ)句中的列的數(shù)量必須相等
- 兩個(gè)SELECT語(yǔ)句中的列排列順序必須相同
- 兩個(gè)SELECT語(yǔ)句中的列數(shù)據(jù)類(lèi)型必須相同

UNION ALL-合并兩條SELECT語(yǔ)句，選取在A或B中的數(shù)據(jù)，即使同時(shí)存在在A或B中，都將顯示在結(jié)果中

SELECT
DISTINCT
order_date AS 'Date'
FROM orders

UNION ALL

SELECT
DISTINCT
return_date AS 'Date'
FROM returns
ORDER BY Date

# UNION 確保來(lái)自?xún)蓚€(gè)表的行沒(méi)有重復(fù)數(shù)據(jù)，但 UNION ALL 允許來(lái)自?xún)蓚€(gè)表的行可以有相同數(shù)據(jù)
# DISTINCT 確保來(lái)自同一個(gè)表（或者說(shuō)同一個(gè)SELECT語(yǔ)句）的行沒(méi)有重復(fù)數(shù)據(jù)
# 所以上面的語(yǔ)句選取的數(shù)據(jù)可能會(huì)存在重復(fù)數(shù)據(jù)，但重復(fù)的數(shù)據(jù)并不來(lái)自?xún)蓚€(gè)表而是來(lái)自同一個(gè)表，并且僅會(huì)重復(fù)一次

INTERSECT-合并兩條SELECT語(yǔ)句，選取同時(shí)出現(xiàn)在A和B中的行（MySql不支持該操作符）
```
SELECT order_date AS 'Date'
FROM orders

INTERSECT

SELECT return_date As 'Date'
FROM returns

ORDER BY Date
```
EXCEPT-合并兩條SELECT語(yǔ)句，選取僅出現(xiàn)在A或僅出現(xiàn)在B中的的數(shù)據(jù)（MySql和Oracle不支持該操作符，但Oracle提供了等價(jià)的MINUS操作符）
```
SELECT order_date AS 'Date' FROM orders

EXCEPT

SELECT return_date AS 'Date' FROM returns

ORDER BY Date
```

存儲(chǔ)過(guò)程和參數(shù)

到目前為止，前文所有的SQL語(yǔ)句都是單獨(dú)使用，然而很多時(shí)候，你會(huì)希望SQL語(yǔ)句能夠像函數(shù)一樣，定義一次，然后重復(fù)調(diào)用，并且可以使用參數(shù)來(lái)增加靈活性。這時(shí)，你就可以使用存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目的。

創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程：創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程不會(huì)執(zhí)行任何內(nèi)容，只是直接創(chuàng)建了一個(gè)過(guò)程，以便后續(xù)執(zhí)行它。與表和視圖一樣，創(chuàng)建好的存儲(chǔ)過(guò)程在管理工具中是可以查看的

-- Microsoft SQL Server
CREATE PROCEDURE ProcedureName (OptionalPrameterDeclarations)
AS
BEGIN
SQLStatements
END

-- MySQL
DELIMITER $$ -- 規(guī)定END語(yǔ)句使用的分隔符，默認(rèn)為分號(hào)
CREATE PROCEDURE ProcedureName (OptionalPrameterDeclarations)
BEGIN
SQLStatements; -- 每一條SQL語(yǔ)句都必須使用分號(hào)分隔，即使只有一條
END$$
DELIMITER ; -- 將分隔符改回分號(hào)

存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)：例如存儲(chǔ)一個(gè)選取特定用戶(hù)的SQL過(guò)程，可以使用參數(shù)來(lái)指定用戶(hù)的ID

-- Microsoft SQL Server
CREATE PROCUDURE CustomerProcudure (@custId INT)
AS
BEGIN
  SELECT * FROM customers
  WHERE customer_id = @custId
END

-- MySQL
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE CustomerProcudure (custId INT)
BEGIN
  SELECT * FROM customers
  WHERE CUSTOMER_ID = custId;
END
DELEMITER ;

執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程

-- Microsoft SQL Server
EXEC CustomerProcudure @custId = 2

-- MySQL
CALL CustomerProcudure (2)

修改和刪除存儲(chǔ)過(guò)程：在Microsoft SQL Server中，修改過(guò)程和創(chuàng)建過(guò)程幾乎一樣，只需要把CREATE關(guān)鍵字替換為ALTER關(guān)鍵字即可；然而在MySQL中，雖然也存在ALTER命令，但它的功能十分簡(jiǎn)單，所以一般我們選擇先刪除存儲(chǔ)過(guò)程然后再重新創(chuàng)建
```
-- 刪除存儲(chǔ)過(guò)程
DROP PROCEDURE ProcedureName
```
函數(shù)與存儲(chǔ)過(guò)程的兩點(diǎn)區(qū)別
- 存儲(chǔ)過(guò)程可以有任意數(shù)目的輸出，而函數(shù)只有單一的返回值
- 只能通過(guò)調(diào)用程序來(lái)執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程，而函數(shù)可以在SQL語(yǔ)句中使用

修改數(shù)據(jù)

修改策略：使用“軟刪除（使用表中特定的列來(lái)標(biāo)記該行數(shù)據(jù)是否有效）”技術(shù)替代真正的刪除；插入新行時(shí)在特定列中標(biāo)記準(zhǔn)確的插入日期和時(shí)間以便出錯(cuò)時(shí)對(duì)其進(jìn)行刪除；使用單獨(dú)的表來(lái)保存事務(wù)所要更新的數(shù)據(jù)通常是明智的選擇。請(qǐng)永遠(yuǎn)記住，SQL中沒(méi)有撤銷(xiāo)命令。

插入數(shù)據(jù)：使用INSERT命令來(lái)插入指定數(shù)據(jù)，注意不需要為自增型的列指定數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)自動(dòng)處理它；另外，Oracle不允許一次插入多行數(shù)據(jù)，需要分開(kāi)書(shū)寫(xiě)

插入INSERT語(yǔ)句中指定的具體數(shù)據(jù)

-- 向customer表插入兩條新數(shù)據(jù)
INSERT INTO customers
(first_name, last_name, state) -- 只要列名是正確的，它們的順序無(wú)所謂
-- 當(dāng)這里的列名順序與數(shù)據(jù)庫(kù)中的物理順序一致時(shí)可省略它們，但強(qiáng)烈不建議這么做
VALUES
('Virginia', 'Jones', 'OH'), -- VALUES關(guān)鍵字后的數(shù)據(jù)列，要與INSERT INTO后的列相對(duì)應(yīng)
('Clark', 'Woodland', 'CA')

插入用一條SELECT語(yǔ)句指定的數(shù)據(jù)

-- 將customer_transaction中的RI州的用戶(hù)插入到customer表中
INSERT INTO customer
(first_name, last_name, state)
SELECT
fn, ln, state -- 這里選中列的順序需要與INSERT INTO 語(yǔ)句中的順序一致
FROM customer_transactions
WHERE state = 'RI'

刪除數(shù)據(jù)：使用DELETE命令來(lái)刪除一條數(shù)據(jù)，通常是一整行（刪除某行中的列沒(méi)有意義，那屬于修改數(shù)據(jù)的范疇）

-- 刪除數(shù)據(jù)的一般寫(xiě)法
DELETE
FROM table_name
WHERE conditions

-- 可以使用SELECT語(yǔ)句來(lái)驗(yàn)證刪除結(jié)果
SELECT
COUNT (*) -- 使用聚合函數(shù)COUNT來(lái)統(tǒng)計(jì)被刪除數(shù)據(jù)的數(shù)量以確認(rèn)是否全部都被刪除了
FROM table_name
WHERE conditions

-- 清空一個(gè)表中的所有數(shù)據(jù)，可以使用TRUNCATE TABLE語(yǔ)句
TRUNCATE TABLE customers
-- 上面的語(yǔ)句與下面的DELETE語(yǔ)句效果基本相同
DELETE FROM customers
-- 唯一不同在于，TRUNCATE TABLE語(yǔ)句重置了自增列，而DELETE語(yǔ)句沒(méi)有

更新（修改）數(shù)據(jù)：刪除數(shù)據(jù)只需要指定刪除的行即可，但更新數(shù)據(jù)是針對(duì)具體行中的具體列，所以需要首先指定更新哪些列，然后指定更新這些列中的哪些行

使用指定的具體數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)

-- 更新數(shù)據(jù)的一般格式
UPDATE table
SET
  column1 = expression1,
  column2 = expression2
  -- repeat any number of time
WHERE conditions -- 如果沒(méi)有指定行，該句會(huì)把所有行的指定列都更新一次

使用子查詢(xún)中的數(shù)據(jù)修改數(shù)據(jù)（使用一個(gè)表中的數(shù)據(jù)來(lái)更新另一個(gè)表中的數(shù)據(jù)）

-- 一般格式
UPDATE table -- 指定要更新的表
SET table.column_1 = -- 指定需要更新的列1
  (
    SELECT another_table.column_1 -- 子查詢(xún)從另一表中獲取數(shù)據(jù)，并通過(guò)主鍵（也可是其它）來(lái)進(jìn)行匹配
    FROM another_table
    WHERE another_table.auto_increment_primary_key = table.auto_increment_primary_key
  )
SET table.column_2 = -- 指定需要更新的列2
  (
    SELECT another_table.column_2
    FROM another_table
    WHERE another_table.auto_increment_primary_key = auto_increment_primary_key.column_2
  )
WHERE EXISTS -- 指定需要更新的行，使用子查詢(xún)指定只更新table中存在于another_table中的行
  (
    SELECT *
    FROM another_table
    WHERE another_table.auto_increment_primary_key = table.auto_increment_primary_key
  )

維護(hù)表

回顧SQL語(yǔ)言的三種組成部分：數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言（Data Manipulation Language，DML，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中或者更詳細(xì)地說(shuō)是表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查操作）、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（Data Definition Language，DDL，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表及其索引進(jìn)行增刪改查）、和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（Data Control Language，DCL，維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)安全）。本章主要講述DDL，但前文也已經(jīng)用到過(guò)DDL，視圖VIEW、過(guò)程PROCEDURE需要用到的都是DDL
添加或修改表和索引的SQL語(yǔ)句很復(fù)雜，但是我們無(wú)需了解細(xì)節(jié)，數(shù)據(jù)庫(kù)軟件通常提供了圖形化的工具來(lái)修改表的結(jié)構(gòu)，而不一定需要使用SQL語(yǔ)句
表屬性：表（Table）是數(shù)據(jù)庫(kù)中最重要的對(duì)象，數(shù)據(jù)庫(kù)中所有數(shù)據(jù)物理地存儲(chǔ)在表中，沒(méi)有了表數(shù)據(jù)庫(kù)中的一切也就沒(méi)有意義了。前文已經(jīng)介紹過(guò)一些表的屬性，主鍵、外鍵、數(shù)據(jù)類(lèi)型、自增型列等等
- 表的列
  - 列名：表中的每個(gè)列都必須有唯一的列名
  - 數(shù)據(jù)類(lèi)型：決定列可以包含什么樣的數(shù)據(jù)
  - 是否自增型：表中每增加一行，該列會(huì)以升序序列自動(dòng)賦值（術(shù)語(yǔ)auto-increment是MySQL中的的特定用法，Oracle沒(méi)有自增型屬性）
  - 默認(rèn)值
主鍵和索引
- 主鍵：只能指定一個(gè)列作為主鍵，目的是保證這個(gè)列包含唯一值（所以不允許它們包含NULL值）；實(shí)際上主鍵可以跨越多個(gè)列，叫做復(fù)合主鍵（當(dāng)希望使用電影名稱(chēng)列來(lái)作為主鍵時(shí)可能會(huì)存在重復(fù)名稱(chēng)，這時(shí)可以使用電影名稱(chēng)+年份兩個(gè)列作為復(fù)合主鍵來(lái)唯一地定義每部電影）
- 索引：索引是一種物理結(jié)構(gòu)，目的是當(dāng)SQL語(yǔ)句中包含該列的時(shí)候，可以加速數(shù)據(jù)檢索，缺點(diǎn)是需要更多的磁盤(pán)空間，并且會(huì)減慢更新數(shù)據(jù)時(shí)的速度
外鍵：
- 外鍵定義：外鍵是從一個(gè)表中的一個(gè)列到另一個(gè)不同的表中的列的直接引用，含有外鍵的表為“子表”，被外鍵引用的表被稱(chēng)為“父表”
- 外鍵級(jí)聯(lián)（Cascade）：當(dāng)父表有更新或刪除時(shí)，會(huì)自動(dòng)更新或刪除子表中的關(guān)聯(lián)行
- Set Null：當(dāng)父表有更新或刪除時(shí)，如果影響到子表，是否把子表中關(guān)聯(lián)行的外鍵設(shè)置為NULL

創(chuàng)建表：使用CREATE TABLE語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建表及其屬性（列），不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間存在差異：

-- Microsoft SQL Server
CREATE TABLE my_table
(
  column_1 INT IDENTITY (1, 1) PRIMARY KEY NOT NULL, -- 列名column_1，INT類(lèi)型，自增型，主鍵，不能為NULL
  column_2 NOT NULL REFERENCES related_table (first_column), -- 列名column_2，INT類(lèi)型，不能為NULL，外鍵，關(guān)聯(lián)到related_table表的first_column列
  column_3 VARCHAR (25) NULL, -- 列名column_3，VARCHART類(lèi)型，可以是NULL
  column_4 FLOAT NULL DEFAULT (10) -- 列名column_4，F(xiàn)LOAT類(lèi)型，可以是NULL
)


-- My SQL
CRAET TABLE my_table
  column_1 INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY NOT NULL,
  column_2 INT NOT NULL,
  column_3 VARCHAR (25) NULL,
  column_4 FLOAT NULL DEFAULT 10 NULL,
  CONSTRAINT FOREIGN KEY (column_2) REFERENCE 'related_table' (first_column) -- 指定外鍵
  
-- Oracle
CREATE TABLE my_table
(
  column_1 INT PRIMARY KEY NOT NULL, -- Oracle不允許有自增型的列
  column_2 INT NOT NULL,
  column_3 VARCHAR2 (25) null,
  column_4 FLOAT DEFAULT 10 NULL
  CONSTRAINT "foreign_key" FOREIGN KEY (column_2) REFERENCES related_table (first_column)
)

使用ALTER TABLE語(yǔ)句修改表的具體屬性，該語(yǔ)句的復(fù)雜性及數(shù)據(jù)庫(kù)差異巨大，這里不再展開(kāi)；使用DROP TABLE table_name語(yǔ)句來(lái)刪除一個(gè)表

-- 修改表
ALTER TABLE my_table
DROP COLUMN column_3

-- 刪除表
DROP TABLE my_table

創(chuàng)建索引：使用CREATE INDEX語(yǔ)句，用來(lái)在創(chuàng)建表之后創(chuàng)建索引，使用ALTER INDEX語(yǔ)句來(lái)添加和修改索引
```
-- 創(chuàng)建索引
CREATE INDEX index_2
ON my_table (column_4)

-- 刪除索引
DROP INDEX index_2
ON my_table
```

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原理與顯示數(shù)據(jù)的策略（略）

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表以某些方式相互關(guān)聯(lián)。
SQL語(yǔ)句僅僅是使用數(shù)據(jù)庫(kù)的工具，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)則是另外一個(gè)更為重要的話(huà)題?！禨QL初學(xué)者指南》中對(duì)這個(gè)話(huà)題進(jìn)行了簡(jiǎn)單的概括：規(guī)范化及其替代方法，這里將不再展開(kāi)。
關(guān)于這個(gè)話(huà)題建議閱讀另外的一些書(shū)籍：《SQL必知必會(huì)》、《高性能MySQL》

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《SQL初學(xué)者指南》讀書(shū)筆記

《SQL初學(xué)者指南》讀書(shū)筆記

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL

基本數(shù)據(jù)檢索

計(jì)算字段和別名

使用函數(shù)

排序數(shù)據(jù)

基于列的邏輯

基于行的邏輯

布爾邏輯（更復(fù)雜的基于行的邏輯）

模糊匹配

匯總數(shù)據(jù)

用內(nèi)連接來(lái)組合表

用外連接來(lái)組合表

自連接和視圖

子查詢(xún)

集合邏輯

存儲(chǔ)過(guò)程和參數(shù)

修改數(shù)據(jù)

維護(hù)表

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原理與顯示數(shù)據(jù)的策略（略）

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基本數(shù)據(jù)檢索

計(jì)算字段和別名

使用函數(shù)

排序數(shù)據(jù)

基于列的邏輯

基于行的邏輯

布爾邏輯（更復(fù)雜的基于行的邏輯）

模糊匹配

匯總數(shù)據(jù)

用內(nèi)連接來(lái)組合表

用外連接來(lái)組合表

自連接和視圖

子查詢(xún)

集合邏輯

存儲(chǔ)過(guò)程和參數(shù)

修改數(shù)據(jù)

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