今天就來給大家講解一下Python如何使用Redis，并進行相關(guān)的實戰(zhàn)操作。
提示：本文講解了Redis常用的方法，推薦收藏。
01
Redis的安裝
window版Redis安裝包下載地址：
https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
Linux版Redis安裝包下載地址：
上面兩張圖顯示的都是截止到目前，Redis最新版本，辰哥已經(jīng)把這上面提到的安裝包下載好，后臺回復(fù)：redis安裝包，直接獲取。
提示：這里就不在展示如何安裝，基本都是下一步的操作。因為安裝包可能有的讀者不知道在哪下載，這里就講一下。下面開始具體的實際操作。
02
Redis簡介
Redis是一個key-value存儲系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫）。redis支持存儲的value類型有很多種，如string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(有序集合)和hash(哈希類型)。
為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中?？梢灾芷谛缘陌迅碌臄?shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加文件。Redis提供了Python，Ruby，Java，Php的客戶端，使用很方便，本文主要以Python來講解Redis的操作。
1.安裝redis庫
通過下面命令進行安裝
pip install redis
redis庫：Python3鏈接redis
2.python連接redis
python連接redis分兩種情況（一種是有密碼，一種是無密碼）
因為redis安裝的時候，默認是無密碼的
有密碼：
import redis
r = redis.Redis(host="192.168.31.196", port=6379,password="123456")
密碼是：123456，host是redis對應(yīng)的主機ip，port是端口6379（redis默認端口）
無密碼：
import redis
r = redis.Redis(host='192.168.31.196', port=6379)
上面的連接方式屬于普通連接（相對于連接池來說），此外還有連接池(connection pool)的連接方式,可以管理所有的連接，避免每次建立、釋放連接帶來的開銷。
連接池：
import redispool = redis.ConnectionPool(host='192.168.31.196', port=6379)r = redis.Redis(connection_pool=pool)
先看一個例子
import redisr = redis.Redis(host='192.168.31.196', port=6379)r.set('name1', 'chenge') #添加r.set('name2', '辰哥') #添加print(r.get('name1')) #獲取print(r.get('name2')) #獲取
在通過Python代碼連接redis，并設(shè)置了兩個key-value（name1:chenge 和 name2：辰哥）
可以看到這里英文正常顯示，中文亂碼，為了解決中文亂碼問題，在連接Redis的時候，加入utf-8的編碼格式
import redisr = redis.Redis(host='192.168.31.196', port=6379,decode_responses=True, charset='UTF-8', encoding='UTF-8')r.set('name1', 'chenge') #添加r.set('name2', '辰哥') #添加print(r.get('name1')) #獲取print(r.get('name2')) #獲取
這樣就可以正常顯示中文了
ok，連接好Redis之后，下面開始講解Redis的各種操作。Redis存儲結(jié)構(gòu)是key-value，不同的是value類型的不同，所以這里就對不同的類型進行詳細介紹。
03
string操作
1.set
r.set('name1', 'chenge') #添加
在Redis中設(shè)置值，默認不存在就創(chuàng)建，存在就修改
此外set設(shè)置的時候還可以加入過期時間（類似cookie有效期這樣），一旦過期之后，再通過key去取value時，value的結(jié)果為None。
還可以這樣設(shè)置
#設(shè)置過期時間（秒），這里是5秒過期r.setex('key1',5,'value1')#設(shè)置過期時間（毫秒），這里是1000耗秒過期r.psetex("key2",1000,"value2")
2.mset
set是設(shè)置單個key-value，mset可以批量設(shè)置多個key-value
# 批量設(shè)置值r.mset({'key3':'value3', 'key4':'value4'})print(r.get('key3'))print(r.get('key4'))
3.mget
get可以取出單個value，mget可以批量取出多個value
# 批量獲取-法一print(r.mget("key3","key4"))# 批量獲取-法二v_list=["key3","key4"]print(r.mget(v_list))
4.getrange
getrange(key, start, end)，根據(jù)start和end去截取序列（取出的value）
print(r.getrange("key3",0,3)) # 輸出:valu
5.append
append(key, value)，在key對應(yīng)的值后面追加內(nèi)容
print(r.get("key3")) #輸出:'value3r.append("key3","chenge")print(r.get("key3")) #輸出:value3chenge
6.strlen
strlen(key)，返回key對應(yīng)值的字節(jié)長度（一個漢字3個字節(jié)）
r.set("key5","辰哥")print(r.strlen("key5")) # 輸出:6r.set("key6","chenge")print(r.strlen("key6")) # 輸出:6
以上這6個方法是string字符串中常用的，此外還有一些方法（不常用），辰哥就不一一介紹，需要用到的時候可以去redis官方文檔學(xué)習(xí)。
04
List操作
Redis中的List在內(nèi)存中按照一個key對應(yīng)一個List來存儲
1.lpush和rpush
lpush(key,values)，每個新元素都添加到列表最左邊
rpush(key,values)，每個新元素都添加到列表最右邊
r.lpush("key7",1)r.lpush("key7",2,3,4)#保存在列表中的順序為4,3,2,1r.rpush("key8",1)r.rpush("key8",2,3,4)#保存在列表中的順序為1,2,3,4
2.lpushx和rpushx
lpushx(key,value)，添加元素時，只有key存在，value添加到列表最左邊
rpushx(key,value)，添加元素時，只有key存在，value添加到列表最右邊
3.llen
llen(key),返回key對應(yīng)的list元素的個數(shù)
r.lpush("key9",2,3,4) # 輸出：3
4.linsert
linsert(key, where, refvalue, value))，在name對應(yīng)的列表的某一個值前或后插入一個新值。
r.linsert("key9","BEFORE","2","chenge")#在列表內(nèi)找到第一個元素2，在它前面插入chenge# 輸出：chenge，2,3,4
5.lset
r.lset(key, index, value),對list中的某一個索引位置重新賦值
r.lset("key9",0,"辰哥")
6.lpop
lpop(name)，移除列表的左側(cè)第一個元素，返回值則是第一個元素
print(r.lpop("key9"))
7.lindex
lindex(name, index)，根據(jù)索引獲取列表內(nèi)元素，比如返回第一個元素
print(r.lindex("key9",1))
8.lrange
lrange(name, start, end), 分片獲取元素
print(r.lrange("key9", 0, -1)) #輸出全部內(nèi)容
# 輸出：['4', '3', '2']
9.ltrim
ltrim(name, start, end)，移除列表內(nèi)沒有在該索引之內(nèi)的值
r.ltrim("key9", 0, 2)
05
Hash操作
Redis中的hash在內(nèi)存中類似一個key對應(yīng)一個dict來存儲
1.hset和hget
hset(name, key, value)，name對應(yīng)的hash中設(shè)置一個鍵值對（不存在，則創(chuàng)建，否則，修改）
hget(name,key)，在name對應(yīng)的hash中根據(jù)key獲取value
r.hset("key10","a1","a2")#在key10對應(yīng)的hash中根據(jù)key獲取valueprint(r.hget("key10","a1"))#輸出:a2
2.hgetall、hmset和hmget
hgetall(name)，獲取name對應(yīng)hash的所有鍵值
print(r.hgetall("key10")) # 輸出：{'a1': 'a2'}
hmset(name, mapping)，在name對應(yīng)的hash中批量設(shè)置鍵值對
其中mapping:字典
dic = {"c1":"cc","d1":"dd"}r.hmset("key11",dic)print(r.hget("key11","c1")) #輸出:cc
hmget(name, keys, *args)，在name對應(yīng)的hash中獲取多個key的值
k_list=["c1","d1"]print(r.hmget("key11",k_list)) # 輸出：['cc', 'dd']print(r.hmget("key11","c1","d1")) # 輸出：['cc', 'dd']
3.hlen、hkeys和hvals
hlen(name)，獲取hash中鍵值對的個數(shù)
hkeys(name)，獲取hash中所有的key的值
hvals(name)，獲取hash中所有的value的值
print(r.hlen("key11")) #輸出：2print(r.hkeys("key11")) #輸出：['c1', 'd1']print(r.hvals("key11")) #輸出：['cc', 'dd']
4.hexists和hdel
hexists(name, key)，檢查name對應(yīng)的hash是否存在當(dāng)前傳入的key
hdel(name,*keys)，刪除指定name對應(yīng)的key所在的鍵值對
print(r.hexists("key11","c1"))#輸出:Trueprint(r.hexists("key11","c2"))#輸出:False#刪除指定key11對應(yīng)的c1所在的鍵值對r.hdel("key11","c1")print(r.hexists("key11","c1"))#輸出:False
06
Set操作
Set集合就是不允許重復(fù)的列表
1.sadd、smembers和scard
sadd(key,values)，給key對應(yīng)的集合中添加元素
smembers(key)，獲取key對應(yīng)的集合的所有成員
scard(key)，獲取key對應(yīng)的集合中的元素個數(shù)
r.sadd("key12","a1")r.sadd("key12","a1","a1")print(r.smembers("key12")) #輸出：{'a1'}print(r.scard("key12")) #輸出：1
2.sdiff 和 sdiffstore
sdiff(keys, *args)，在第一個key對應(yīng)的集合中且不在其他key對應(yīng)的集合的元素集合
r.sadd("key13","a1","a2","a4")r.sadd("key14","a2","a3")r.sadd("key15","a1","a2","a3")print(r.sdiff("key13","key14","key15"))#輸出:{'a4'}
sdiffstore(newkey, keys, *args)，相當(dāng)于把sdiff獲取的值加入到newkey對應(yīng)的集合中
r.sdiffstore("key16","key13","key14","key15")print(r.smembers("key16")) #輸出：{'a4'}
3.sinter和 sinterstore
sinter(keys, *args)，獲取多個key對應(yīng)集合的并集
r.sadd("key13","a1","a2","a4")r.sadd("key14","a2","a3")r.sadd("key15","a1","a2","a3")print(r.sinter("key13","key14","key15"))#輸出:{'a2'}
sinterstore(newkey, keys, *args)，獲取多個key對應(yīng)集合的并集，再講其加入到newkey對應(yīng)的集合中
r.sinterstore("key17","key13","key14","key15")print(r.smembers("key17")) #輸出：{'a2'}
4.sismember、smove和 spop
sismember(name, value)，檢查value是否是name對應(yīng)的集合內(nèi)的元素
r.sadd("key13", "a1", "a2", "a4")print(r.sismember("key13","a1")) # 輸出：Trueprint(r.sismember("key13","a5")) # 輸出：False
smove(src, dst, value)，將某個元素從一個集合中移動到另外一個集合
r.sadd("key18", "a1", "a2", "a4")r.sadd("key19", "a5")r.smove("key18", "key19", "a2")print(r.smembers("key19")) #輸出：{'a2', 'a5'}
spop(name)，從集合的右側(cè)移除一個元素，并將其返回
print(r.spop("key19")) #輸出：a5print(r.smembers("key19")) #輸出：{'a2'}
5.有序集合
此外還有有序集合操作：在集合的基礎(chǔ)上，為每一個元素排序。
zadd(name, mapping)，其中name為有序集合名，mapping為dict類型的鍵-值對
zcard(name)，獲取有序集合內(nèi)元素的數(shù)量
zcount(name, min, max)，#獲取有序集合中分數(shù)在[min,max]之間的個數(shù)
r.zadd("key20", {"a": 10, "b": 3, "c": 8})print(r.zcard("key20")) #輸出：3print(r.zcount("key20", 2, 5)) #輸出：1print(r.zcount("key20", 7, 15)) #輸出：1
07
通用操作
以上是按不同類型的value進行對應(yīng)的操作，redis有一些無視類型的通用操作方法。（這里就只是列出方法并說明，就不再一一演示）
delete(names)*，根據(jù)name刪除redis中的任意數(shù)據(jù)類型
exists(name)，檢測redis的name是否存在
keys(pattern='')*，根據(jù)* ？等通配符匹配獲取redis的name
expire(name ,time)，為某個name設(shè)置超時時間
rename(src, dst)，重命名
move(name, db))，將redis的某個值移動到指定的db下
randomkey()，隨機獲取一個redis的name（不刪除）
type(name)，獲取name對應(yīng)值的類型
08
小結(jié)
今天的技術(shù)講解文章就到此結(jié)束，主要是將了如何通過python去連接Redis，Redis的存儲結(jié)構(gòu)是key-value類型，本文按value類型分類講解了string字符串操作、list操作、hash操作、set操作以及通用操作。（干貨文章，推薦收藏）
