說明

這篇文章，是寫給我去年入學(xué)的研究生的。暑期之后，他們中的幾位就要開題了。

本著一貫的開放原則，我把這篇文章同時發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上。歡迎有需要的高年級本科生或低年級研究生同學(xué)一起閱讀。

前些日子，我參加了哈工大的“大數(shù)據(jù)與商務(wù)分析”暑期學(xué)校。這段日子的記憶是炎熱、匆忙和充實的。我收獲了許多東西，尤其是在科研思路方面。從前有許多迷惑的地方，都從諸多高人那里獲得了答案。即便有些問題不是一兩句話能說清的，熱心的學(xué)者們也給了我充分的指引。

回津后這些日子，我一直在認真整理筆記，并且按圖索驥來讀書、看文章，希望把思路理清，并且記錄下來。

收獲太多，我可能要寫若干篇文章，才能把在科研領(lǐng)域認知升級的過程記載清楚和完整。

通過本文，我把這些收獲和感悟分享給你。希望你和我一樣，充分利用好這個假期，在科研之路上精進前行。

遺憾

這次暑期學(xué)校，你真的應(yīng)該來參加。

至少，也該來看看你們的導(dǎo)師是怎么當“麥霸”的。

別誤會，我說的并不是K歌。事實上，因為五音不全，我在別人K歌的時候，向來只愿意做一枚安靜的聽眾。

我說的“麥霸”，是指每次演講中的提問環(huán)節(jié)，坐在第一排的我都是第一個舉手。每次哈工大的工作人員都是搖頭嘆氣把麥克風(fēng)遞給我，我一張口說話，背后就是竊竊私語聲一片。

我不在乎。

我來的目的，不只是當聽眾的。

所謂“學(xué)問”，除了要學(xué)，還得要問。我遠道而來，是要跟國際一流頂尖學(xué)者交流的。不問問題，怎么交流？

需要交流的動力，是我腦子里面有一大堆亟需驗證的假設(shè)，需要找應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)做研究的權(quán)威專家做驗證。這種低成本快速驗證的想法，來自于D9X的閻總。他的創(chuàng)新思維工作坊讓我受益良多。

暑期學(xué)校邀請的講座學(xué)者都是做數(shù)據(jù)科學(xué)+信息管理研究的。我簡直如同劉姥姥進了大觀園一般。眼花繚亂，看什么都覺得新奇有趣。

我提的許多疑惑問題，如果自己嘗試，花費的精力和機會成本都是巨大的。

這些寶貴的知識和經(jīng)驗，不能不善加保管。我認真整理了筆記，打算通過系列文章的形式分享給你。

今天這一篇文章，急用先學(xué)，就講講科研選題吧。我大致歸納了以下6種常見的選題導(dǎo)向，一一幫你剖析。希望能夠幫助到你的開題和今后的科研。

方法導(dǎo)向

我一直跟你反復(fù)強調(diào)的那句話，還記得嗎？

To the one with a hammer, everything looks like a nail.

翻譯過來，就是“當你手里拿著一把錘子的時候，看啥都像釘子”。

如果你僅僅把論文當成是方法論課程的實踐作業(yè)，那你很可能也會這么想，并且這么做。

可是方法運用得再高妙，如果與你的研究問題不匹配，也是枉然。

更何況許多人對方法只是一知半解。他們真正學(xué)會的只是鼓搗出一堆來源可疑的數(shù)據(jù)，然后扔到統(tǒng)計軟件的絞肉機里面，等著漂亮的結(jié)果從另一端奔涌出來。

天上真的能掉餡餅嗎？不，你只會看到這樣的結(jié)果。

沒錯，垃圾進，垃圾出。

因為你的邏輯可能是這樣的一個三段論：

大前提：狗都有4條腿

小前提：我家的貓有4條腿

結(jié)論：我家的貓是一條狗

你們可能覺得自己學(xué)過的東西更高級一些，不會犯這些毛病。

例如學(xué)了爬蟲，你就可以隨心所欲找自己需要的研究數(shù)據(jù)了。根本無需去偽造數(shù)據(jù)，或者擔心別人填寫你的問卷的時候胡亂應(yīng)付。

學(xué)了R，你就可以做出非常漂亮的回歸分析結(jié)果和圖表，甚至能處理時間序列。

學(xué)了機器學(xué)習(xí)，你就可以讓機器替你干臟活兒累活兒，幫你快速分析出決策樹、做出詞云，甚至是做文本情感分析與主題發(fā)現(xiàn)……

但是，即便這樣，也請你記住——不管多么時髦和高級的工具，也不應(yīng)該成為你論文選題的起點。把高中數(shù)學(xué)老師教給你的那一套“分析法思考，綜合法證明”的小聰明暫時收起來。否則一葉障目，你就會喪失自己的起點。迷茫的結(jié)果就是做出了一大堆勞動成果，卻沒有解決任何值得解決的問題。

選用了某種方法時，一定要問自己幾個問題：

1. 為什么要使用到這種方法？是因為自己熟悉嗎？是因為別人不熟悉嗎？
2. 這個問題是否適合這種方法？有沒有其他方法可以更好處理該問題，即便這個方法你并不熟悉？
3. 你能獲取到這種方法需要的數(shù)據(jù)嗎？這些數(shù)據(jù)通過該方法的處理，能否產(chǎn)生你需要的形式？

選題、做題都是有機會成本的。把時間花費在值得的事物上。切記。

研究要有目的。最重要目的是要解決一個具體或抽象的問題，而且這個問題還應(yīng)該有價值和意義。

我這樣說，不是讓你停止學(xué)習(xí)研究方法。

恰恰相反，方法不僅要學(xué)，還一定要多學(xué)。但是學(xué)過之后，要放棄“一定要應(yīng)用某一方法”來做研究和寫論文的執(zhí)念。

Anindya Ghose說，只有你掌握的方法足夠多了，工具箱里面有各種各樣不同工具的時候，你才不會偏執(zhí)于某一種方法，而是根據(jù)問題去篩選合適的解決途徑。

方法導(dǎo)向看來對論文選題不合適。怎么辦呢？很多人會搶答說“問題導(dǎo)向”啊。

說的沒錯，但是僅僅說“問題導(dǎo)向”其實并缺乏可操作性。問題從哪里來，該怎樣尋找？

通過和一流學(xué)者的交流，以及文獻的閱讀，我梳理出問題來源的以下常見類別：

1. 文獻；
2. 數(shù)據(jù)；
3. 實踐；
4. 協(xié)同；
5. 系統(tǒng)。

下面我來當個導(dǎo)游，帶你在不同的問題來源中游覽一番。希望聰明的你可以掌握它們，并且找到適合自己的問題尋找途徑。

文獻導(dǎo)向

做研究、寫論文需要讀文獻，這是常識。

許多研究者會建議你從文獻發(fā)現(xiàn)問題。這也是一種公認的傳統(tǒng)智慧。

被戲稱為“洋八股”的研究文獻，實際上是學(xué)者們跨越時空的對話。這種特殊的對話體例，不僅要求作者去梳理相關(guān)的歷史文獻脈絡(luò)，還得在論文末尾標出來文章的限制和未來需要做的研究，即所謂“展望”。

很多老師會讓學(xué)生從這里著手，去發(fā)現(xiàn)別人研究局限，然后通過突破這些局限，替別人把展望變成現(xiàn)實，從而做出屬于自己的原創(chuàng)性研究。

這個方式好不好？理論上是好的。論文結(jié)尾放這么一個部分，本意就是給后來人提供合適的路標和前進方向。

然而，現(xiàn)實往往是復(fù)雜的。許多經(jīng)驗豐富的研究者對此心知肚明，卻因為各種原因不愿意或者沒有合適的辦法告訴你。這就是科研的潛規(guī)則吧。

現(xiàn)實世界中，那些“限制”、“展望”其實不是實在的路標，而是研究者們望洋興嘆的產(chǎn)物。他們就如同“笑傲江湖”里面的魔教長老一樣，手持利斧開山數(shù)百丈。所不同的是他們并沒有累死，而是停下來，告訴你“嗯，往這個方向走是沒錯的”。

除非你幸運如令狐沖，否則別指望剩下的山體可以一捅就破。大部分情況下，你恐怕還得另外開山數(shù)百丈……

能解決的問題，原先的研究者肯定早已解決完了。誰會把容易解決的問題留著？積攢這些問題和存款不同，不會給你帶來任何復(fù)利。

更何況，審稿人哪里會對容易解決的遺留問題“高抬貴手”？肯定會窮追猛打，讓作者反復(fù)磨合，真正解決了它們才肯善罷甘休。

被審稿人和編輯放過的“未解決”問題，要么是非常難以攻克的問題，實在不便強人所難；要么是工作量很大的問題，完全可以自成一體，再寫一篇文章。放心，當你有幸在期刊上讀到正式發(fā)表論文的時候，后一篇文章原作者早已寫完了。

這就如同是王戎說李子是苦的一般。如果你運用理性思維琢磨一下，就會發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)竅。

正因這種潛規(guī)則，Google首席經(jīng)濟學(xué)家，UC Berkeley的教授Hal Varian提出，千萬不要在構(gòu)建完成一個新的模型之前，去尋找和閱讀相關(guān)文獻。

這里有2個考慮：

1. 好的文獻絕不會給你留下容易解決的好線索；
2. 你的思路會跟著這些走在“主流”上的大牛走，于是徹底鉆到一個死胡同里面去。對于本來可以輕易發(fā)現(xiàn)的新線索，你會自動忽略它們。

因此，他建議人們先去把模型做出來，然后修正模型到可以接受的簡化程度。

有了這樣一個模型，再去讀文獻。這時候可能你會發(fā)現(xiàn)數(shù)十年前這個問題就有人做過了。

不過不要沮喪，這不是大問題。

這恰恰證明你的獨立科研能力已經(jīng)達到了（至少在當時）可以發(fā)表優(yōu)秀期刊的水平。對于研究的初學(xué)者來說，這是一種非常積極的反饋。下面用你的經(jīng)驗去追尋新的問題和模型。如果你的模型和原作者有細微的區(qū)別，那就更好了。從這些差別中，可能會做出極其有價值的發(fā)現(xiàn)。

另外一位學(xué)者，佐治亞理工的吳東軍教授(D.J. Wu）提的辦法就更有意思了。他的辦法屬于典型的看熱鬧不嫌事兒大——讓經(jīng)典文獻PK！

文獻都不是生物，怎么PK？其實許多文獻確實在打架。例如一篇文獻A提出某觀點?？赡芤欢螘r間以后另一篇文獻B用堅實的證據(jù)把該觀點駁斥得體無完膚。

人們就傾向于新的文獻B觀點，奉為圭臬。但是文獻A當初是怎么從審稿人的手底下滑過去的？它想必是有合理和可取之處的。

吳老師于是就從這樣的文獻間沖突出發(fā)，用更為全面的模型考慮在哪一種情況下，A的論點依然會成立。從而對經(jīng)典文獻給予（有條件的）支持。

由于文獻A和B沖突的公案，他所作的研究意義和價值已經(jīng)不言自明。因此這是一種非常聰明而有效的文獻利用方法。

發(fā)現(xiàn)、理解，而且還恰好能重新詮釋經(jīng)典文獻沖突，聽起來很美妙。然而，并非所有人都有這樣的運氣和毅力的。所以，為了發(fā)現(xiàn)問題，你還需要有其他的手段。例如本次暑期學(xué)校的主題——“數(shù)據(jù)”。

數(shù)據(jù)導(dǎo)向

如果你手里有好的獨特數(shù)據(jù)，可以嘗試從中獲得選題。

這次的暑期學(xué)校，有半天的時間是編輯-作者交流。由于MISQ的主編Arun Rai和ISR的主編Alok Gupta都在，所以分成了2組，每一組分別有3-4位作者上去展示自己的論文，尋求主編大人的意見。

有位作者展示的是利用Foursquare數(shù)據(jù)對用戶行為做預(yù)測的研究。我對該文章感興趣，是因為我做隱私保護研究，很好奇用戶的隱私是不是絲毫剩不下了。

然而其他聽眾的興趣點就在于獨特的大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取了。他們從教室一直追問到了路上，問論文作者是如何收集這些數(shù)據(jù)的。

這位論文作者一下子有些緊張，諱莫如深。似乎害怕這份寶貴的數(shù)據(jù)很快就要被別人輕易奪走了一般。

這種擔心不無道理。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是不缺的。但是真正有價值的數(shù)據(jù)，如同沙里淘金一般。

專屬的數(shù)據(jù)不是所有人都能搞到的。有位來自業(yè)界的老師，講解如何和國家稅務(wù)總局合作，利用發(fā)票數(shù)據(jù)來監(jiān)控產(chǎn)能過剩問題。方法其實非常簡單，只需要篩選出合適的特征就可以——他最后選擇的是鋼鐵和煤炭。他們通過這種方式，不僅給全國企業(yè)畫像，而且還通過某些指標特征，發(fā)現(xiàn)了其他有趣的結(jié)果。因為過于有趣，所以在修正的模型里面剔除掉了。

你可能覺得很不服氣——這樣的問題你也有能力處理?。栴}是，你從哪里搞到如此大規(guī)模的專屬數(shù)據(jù)呢？

這個問題咱們后面會談及。

如果專屬數(shù)據(jù)難以獲取，你可以退而求其次，找開放數(shù)據(jù)。

開放數(shù)據(jù)中，也有非常適合研究的類別，而且規(guī)模龐大。例如Google的Correlate和Trends數(shù)據(jù)，以及Twitter的Firehose開放數(shù)據(jù)等。

但是請注意，如果你利用開放數(shù)據(jù)做研究，速度是非常重要的。這是個競爭激烈的領(lǐng)域，慢了就什么都落不下了。

哈工大管理學(xué)院的葉院長，提到了自己研究里面曾經(jīng)用過的百度數(shù)據(jù)。當時和Google的相應(yīng)搜索數(shù)據(jù)進行比對研究，效果非常好。后來他們團隊興沖沖拿給百度的人看過。對方?jīng)]說什么，回去就把數(shù)據(jù)下載的接口給關(guān)閉了。

好在高價值開放數(shù)據(jù)，也不都是“不小心”流出來的結(jié)果。

例如Kaggle上面總是有非常規(guī)整的數(shù)據(jù)集，可供你使用。如果你用得好，還能獲得價值不菲的獎金。

發(fā)布數(shù)據(jù)的企業(yè)瘋了嗎？白給別人數(shù)據(jù)，還送錢？

當然不是。企業(yè)面臨實際問題。他們需要利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式來解決問題。解決問題，自然也可以聘用咨詢師。但是注意咨詢師是按照時長而非效果來收費的。與其如此，還不如公開發(fā)布數(shù)據(jù)，讓大家來競賽。用獎金作為杠桿，撬動世界上最優(yōu)秀的大腦一起競爭解決問題。

從Kaggle的例子里面，你應(yīng)該明白了一個道理——數(shù)據(jù)可以給你獨特的視角和觀察資料，但是其中蘊含的更為重要和有價值的問題，其實源自實踐。

實踐導(dǎo)向

前面提到過，Hal Varian教授認為不應(yīng)該從文獻里面找問題，而應(yīng)該把時間花在看似不相干的報紙和雜志閱讀上。

他推薦的報刊雜志包括：

• 紐約時報
• 華爾街日報
• 經(jīng)濟學(xué)人

他認為，對經(jīng)濟學(xué)研究者來說，讀這些東西遠遠比看論文重要。因為它們會提到經(jīng)濟學(xué)家感興趣的實際問題，可是分析過程有時漏洞百出。別人可能一笑置之，但是Hal Varian教授顯然不會輕易放過這么好的選題機會。

其實，這就像是在討論區(qū)里面和別人爭論。如果你翻來覆去只會說一些大家都知道的內(nèi)容，沒有人會覺得感興趣。而如果你你能夠不斷從外界獲得新的靈感、信息和見識，那講出來的內(nèi)容就可以更輕易地抓住別人的注意力。

除了這些報刊雜志之外，學(xué)者們還提到了兩個很好的實踐問題來源。

第一個就是業(yè)界咨詢工作。許多好的學(xué)者，例如Anindya Ghose和Paul Pavlou等，都是兩條腿走路。一條腿在學(xué)術(shù)界攀登，另一條在企業(yè)界做咨詢。

咨詢，是一定要解決問題的。所以，不用你找，問題自己就找上門來。

在大數(shù)據(jù)時代，做咨詢必然要接觸到許多企業(yè)數(shù)據(jù)。例如Ghose拿到了好幾家知名的企業(yè)做數(shù)字廣告的效果數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅數(shù)量龐大，而且結(jié)構(gòu)化完整、真實性高，是讓你的研究獲得競爭優(yōu)勢的重要源泉。

與企業(yè)合作，是一種雙贏之道。在這個社會上，一定要學(xué)會互惠合作。不要嘗試做伸手黨。

許多老師和研究生都覺得，拿數(shù)據(jù)是一件非常困難的事情——那些大公司根本就不愿意分享數(shù)據(jù)給你。

沒錯，但是你沒有看到硬幣的另一面。他們其實特別樂意分享數(shù)據(jù)，只要你的分析能力比他們還高，能給他們更有價值的洞見。

包括中國移動在內(nèi)的許多中國大型國有企業(yè)都對Ghose這樣的頂級學(xué)者敞開大門、張開雙臂，熱烈歡迎。

同樣的數(shù)據(jù)，在不擅于分析的人手中，一文不值；到了會分析的人那里，就可以挖掘出不菲的價值。這是個“數(shù)（據(jù)）中自有黃金屋”的年代。企業(yè)解決了實際問題，獲得了經(jīng)濟回報；你完成了研究，發(fā)表了高水平論文。這便是雙贏之道。

可是你作為一個初級研究者，還遠遠沒有那樣的積累。大企業(yè)還是會把你拒之門外，怎么辦呢？

從小處做起，深入進去，幫中小企業(yè)解決具體的問題。

我在MSU訪學(xué)的時候，講授管理信息系統(tǒng)課的Kizzier教授，就把學(xué)生撒出去到main street上挨個兒敲門，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)目前系統(tǒng)存在哪些不足，并且想方設(shè)法加以改進。學(xué)生上課的時候分享這些案例，可以充分體現(xiàn)出“實踐出真知”的意義。

獲取實踐問題的另一種方式是讀案例。

前面提到的佐治亞理工吳教授，就讓自己的學(xué)生去讀哈佛案例庫，從里面尋找問題。

一個企業(yè)案例，能進入哈佛的案例庫是非常不容易的。經(jīng)過層層篩選的經(jīng)典案例往往代表了業(yè)界實踐中非常典型的問題。

清華大學(xué)寧向東教授講，他在哈佛讀經(jīng)理培訓(xùn)班的時候，根本就沒有教材。每天接觸的全都是案例。在哈佛商學(xué)院教授派珀看來，“商業(yè)世界只有問題，沒有理論”。通過讀案例，可以讓學(xué)生找到“想問題的感覺”。

所以你看，一個這么經(jīng)典而龐大的問題庫，與實踐結(jié)合緊密，理論卻缺位。這難道不剛好是研究者們的好機會嗎？

然而，據(jù)吳教授說，他的博士生里面，愿意聽他話的，寥寥無幾。有個叫黃濤的聽了他的話，真的跑去讀案例，于是成了他最為得意的學(xué)生。發(fā)展得非常好。

看來，聽老師的話，有時候也是對的。是吧？

協(xié)同導(dǎo)向

暑期學(xué)校的最后一天。主辦方把Paul Pavlou請了過來。他當時從上一站南非出發(fā)，飛了41個小時，到達了哈爾濱。

哈工大的張曉飛博士和華中農(nóng)大的何德華老師都在課前跟我講過，Paul是個很牛的學(xué)者。只是他們認為學(xué)術(shù)圈里的掌故，應(yīng)屬于默會的知識，因而并沒有具體告訴我他究竟有多牛。

但我這個外行，恰巧就對本應(yīng)默會的知識一無所知。所以當我看到Paul的演講，嘴巴張大到合不攏了。

別人做學(xué)術(shù)報告，頂多是用自己的幾篇文獻來講解具體的研究?；蛘甙研牡煤推渌麑W(xué)者的觀點熔于一爐，娓娓道來。

Paul不是。

他介紹了移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的幾大重點研究方向。每一個研究方向，都對目前的一些頂級期刊文獻進行點評。

他很謙卑地說，因為批評別人的作品是一件比較困難的事兒。因此——就批評自己的作品吧。

然后，在每一個類別下面，他都批評了幾篇自己的作品。這樣的幻燈頁面有十好幾頁。他確實沒有辦法細講，因為他發(fā)表過的頂級期刊(MISQ, ISR和MS等)研究成果過多。每篇講多了的話，肯定得超時。

作為圖情專業(yè)的研究生，你們平時主要關(guān)注國內(nèi)文獻（雖然我不止一次告訴你，要看英文文獻。尤其是中文文獻找不到，不意味著文獻找不到），可能對這些國外期刊不是很熟悉。為了讓你們能有個切身感受，咱們打個比方。好比一位國內(nèi)圖情學(xué)者，介紹自己近幾年的研究，列出了三四十篇文獻，全都發(fā)表于《中國圖書館學(xué)報》、《情報學(xué)報》、《中國社會科學(xué)》和《管理世界》上……明白有多厲害了吧？

驚呆之后，我決定問個問題。中場休息的時候，坐在第一排的我一個箭步躥上臺，問了這個頗為幼稚的問題：

“別的學(xué)者總說質(zhì)量和數(shù)量是一對矛盾，要做權(quán)衡取舍。我看你在保證質(zhì)量的同時有這么高的數(shù)量。你一定有秘訣吧？”（還不快快告訴我？?。?/p>

Paul笑了。說其實沒有什么秘訣，也就是3條：1. 得努力工作，不能過于努力而耽誤了生活，但是也得足夠努力；2. 研究的問題要通俗易懂和有趣，這樣才能做得下去；3. 要找靠譜的合作者。其實最近這幾年他并不想出這么多文章，但是合作者（包括同事、博士生和剛剛畢業(yè)的博士）不干。他們要拿終身教職，所以一個個干勁兒十足，拽著他往前沖。

我一下子明白了合作者的重要性。他們所能提供的，不僅僅是獨特的知識、方法和觀察視角，也有一種動力。

然而，為什么Paul這種質(zhì)量與數(shù)量齊飛的情況并不多見呢？

從他的講述中，我悟出了關(guān)鍵點——扎實的基本功。他的博士做了很長的時間，在這么長的博士基本功訓(xùn)練里，他什么研究方法都要認真掌握，然后反復(fù)磨練。他能處理一個大領(lǐng)域中不同的科研問題，所以合作的界面非常好，溝通帶寬足夠高。

對于自己的這種能力，他用了“幸運”一詞，但是我相信用他的“努力”一詞會更好些。

當他足夠優(yōu)秀，功成名就之時，馬太效應(yīng)會吸引更多優(yōu)秀的人愿意跟他合作。于是他的聲望就達成了一種正反饋循環(huán)。這一部分你們要想得到，還需要足夠長的時間積累。但是在學(xué)期間扎實學(xué)些東西，還是很必要的。

從Paul這里我領(lǐng)悟到了許多。然而，因為時間關(guān)系，他雖然把一條清晰的脈絡(luò)展現(xiàn)在了聽眾的面前，卻沒有著重去講他選題的另外一個重要成功心法。幸好，來自佐治亞理工的吳老師給我們補上了這一課。

系統(tǒng)導(dǎo)向

吳教授的問答時間里，我說了一句實話——“您講之前我都困了，您講完我都不困了！”

本來嘛，大熱天的，一上午聽課后，中午剛吃過午飯，1點鐘就上課，一直到下午4點，中間只休息一次。下午能不困嗎？

但是吳老師卻有辦法把大家弄得特別精神。因為他非常幽默。

吳老師的講座里面有兩條主線：

1. 批評自己的研究生。說因為他跟自己的研究生們講話沒人聽，所以跑到世界各地給別人講，別人聽了獲得了成功，就可以拿過來當榜樣教育自己的學(xué)生；
2. 夸自己的兒子。吳老師的兒子非常優(yōu)秀，被藤校提前錄取。介紹完兒子的成長經(jīng)歷后，課后問答時間許多老師跑上去問育兒經(jīng)。搞得吳老師只好推說孩子平時都是太太管教。

但是，他講自己兒子的故事，卻他自己和觀眾都帶來了啟發(fā)。

將近10年前，他兒子還很小的時候。爺倆喜歡下國際象棋。

吳老師下棋時似乎沒有什么風(fēng)度。最大的樂趣就是一個個吃兒子手里的車馬小卒，看著兒子干著急，他樂不可支。

但是，那一次。兒子的舉動讓他驚呆了。

他依然歡樂地吃兒子手里的棋子。兒子卻突然抬頭，自信地告訴他“爸爸你輸了”。

他嚇了一跳，旋即覺得是小孩子的臆想。自己這邊兵力充足，子數(shù)占優(yōu)啊。

但是這盤棋的結(jié)果，卻真的是兒子贏了。

吳老師不解，問兒子憑什么做出的判斷？

他兒子說，因為自己的布局已經(jīng)完成了。雖然損失了一些棋子，但是這個局已經(jīng)鎖定了最終的勝負。

吳老師當時立即悟出了后面幾年的科研路徑——要布局。

吳老師追求的布局結(jié)果，早幾年想明白道理的Paul已經(jīng)做到了。

在一個領(lǐng)域的每一個方向上，都占領(lǐng)關(guān)鍵點。這要求你對于該領(lǐng)域有全面深刻的了解，并且能夠預(yù)測之后一段時間可能的發(fā)展。當你占領(lǐng)了這些戰(zhàn)略要沖之后，別的學(xué)者的任何研究突破，都必須以你這些關(guān)鍵點作為基石。那么被引率想不高都難啊。

清華大學(xué)的寧向東教授就一直在強調(diào)“格局”二字。在他看來，“格”是個動詞，“局”是名詞，作為賓語。

一個領(lǐng)導(dǎo)者所做的，應(yīng)該是具備“格局”的能力和智慧，才能充分地調(diào)動各種資源為自己所用。

而Paul也強調(diào)了這個問題，說一個學(xué)者，應(yīng)該具有"entrepreneurship"。也就是說，好的學(xué)者也該是好的領(lǐng)導(dǎo)型管理人才。

對于關(guān)鍵點的占領(lǐng)，有趣的例子是科斯的論文。當年科斯提出著名的“科斯定律”那篇論文，因為過于突破傳統(tǒng)認知，導(dǎo)致經(jīng)濟學(xué)界罵聲不絕。但只要打算罵他，就得引用他那篇文章，幾十年間他的文章被引用的次數(shù)過于驚人。然后科斯就拿到了諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。

看到這里，你是否已經(jīng)做好寫篇文章，被別人痛批40年的準備了？

小結(jié)

本文我們總共列舉了六種科研選題的導(dǎo)向。其中方法導(dǎo)向你應(yīng)該避免使用，而其他的五種導(dǎo)向都可以借鑒。

復(fù)習(xí)一下，它們分別來自于：

1. 文獻；
2. 數(shù)據(jù)；
3. 實踐；
4. 協(xié)同；
5. 系統(tǒng)。

要注意它們獨特的應(yīng)用場景，以及和你的現(xiàn)狀相結(jié)合。

希望這些介紹，對于你的論文選題有所幫助。

但是，即便你用這些套路找到了合適的選題，卻也不是完事大吉。

你如何知道你選的題目適合你去做呢？你如何確定你的題目有意義、有價值呢？你的假設(shè)如何用最低成本，最高效率來驗證呢？

一篇文章，不可能涵蓋所有的問題。從專家那里獲得的答案和自己的一些思索，我會在后續(xù)文章中漸次展開，跟你討論。

祝夏安！

討論

除了本文中列出的六種導(dǎo)向，你還知道哪些做科研選題的方略？這些方法你實際使用過嗎？有什么值得借鑒的經(jīng)驗，或者應(yīng)當吸取的教訓(xùn)呢？歡迎留言分享給大家，我們一起交流討論。