????????大家好，我是leo，一個(gè)ITer，在銀行從事系統(tǒng)開(kāi)發(fā)多年。經(jīng)歷過(guò)股份制銀行、城商行、互聯(lián)網(wǎng)銀行的系統(tǒng)建設(shè)。對(duì)銀行系統(tǒng)架構(gòu)特別是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/ODS等數(shù)據(jù)類(lèi)系統(tǒng)有一定的經(jīng)驗(yàn)積累，準(zhǔn)備將之前的一些經(jīng)驗(yàn)整理成文，一來(lái)為自己工作做個(gè)總結(jié)梳理，二來(lái)也希望能和大家互相討論，共同學(xué)習(xí)，探討新技術(shù)、新架構(gòu)以及趨勢(shì)。以下是第一部分簡(jiǎn)介。

銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)簡(jiǎn)介

????????數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父比爾（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》）一書(shū)中所提出的定義被廣泛接受：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策(Decision Making Support)。比爾在著作《Building the Data Warehouse》中提出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征：

????????面向主題的 (Subject-Oriented)

????????集成的 (Integrated)

????????保留歷史的 (Time-variant)

????????面向決策支持的 (Decision Support)

????????面向全企業(yè)的 (Enterprise Scope)

????????最明細(xì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ) (Atomic Detail)

????????數(shù)據(jù)快照式的數(shù)據(jù)獲取 (Snap Shot Capture)

????????建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的是為企業(yè)業(yè)務(wù)分析、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、成本控制、戰(zhàn)略決策提供所需要的數(shù)據(jù)支持，那在銀行中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)匯聚了銀行主要系統(tǒng)的客戶(hù)、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù)，為銀行的日常運(yùn)營(yíng)分析、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)控制、財(cái)務(wù)分析、內(nèi)部審計(jì)、監(jiān)管報(bào)送提供數(shù)據(jù)支持和服務(wù)。

銀行系統(tǒng)群介紹及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定位

????????銀行作為我國(guó)金融體系中的支柱行業(yè)，銀行業(yè)務(wù)涉及種類(lèi)眾多，業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，且像工行、建行等國(guó)有銀行服務(wù)億級(jí)的客戶(hù)，每天交易量和BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司不相上下，同時(shí)不能造成1分錢(qián)的誤差。因此沒(méi)有健壯高效的信息系統(tǒng)做支撐，銀行的業(yè)務(wù)是無(wú)法快速發(fā)展的。

????????由于業(yè)務(wù)的復(fù)雜性和高業(yè)務(wù)量，銀行的軟件系統(tǒng)也錯(cuò)綜復(fù)雜且不斷迭代，小的銀行可能是幾十上百個(gè)系統(tǒng)，國(guó)有大銀行可能有成百上千個(gè)系統(tǒng)。銀行的軟件系統(tǒng)從功能劃分主要有交易類(lèi)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)類(lèi)系統(tǒng)；

????????1、交易類(lèi)系統(tǒng)：交易類(lèi)系統(tǒng)是承載業(yè)務(wù)流程的實(shí)時(shí)交易系統(tǒng)，它們一般是7*24小時(shí)運(yùn)行，是銀行業(yè)務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵系統(tǒng)，交易系統(tǒng)主要分為渠道系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)（賬務(wù)系統(tǒng)）兩類(lèi)：

? ? ? ? （1）渠道系統(tǒng)：渠道系統(tǒng)就是客戶(hù)接觸銀行的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)大家都比較熟悉并經(jīng)常使用，如ATM、手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行等系統(tǒng)；

? ? ? ?（2） 業(yè)務(wù)系統(tǒng)：主要進(jìn)行賬戶(hù)管理、業(yè)務(wù)邏輯和賬務(wù)處理的系統(tǒng)，如核心系統(tǒng)、個(gè)貸系統(tǒng)、票據(jù)系統(tǒng)等；

????????以前銀行的核心系統(tǒng)包括了存款、貸款、中間業(yè)務(wù)等所有業(yè)務(wù)功能，但隨著客戶(hù)數(shù)、交易量的增加以及信息技術(shù)架構(gòu)的發(fā)展，目前許多銀行的核心系統(tǒng)已經(jīng)按業(yè)務(wù)或功能進(jìn)行了拆分，演變成了多個(gè)系統(tǒng)，如個(gè)人貸款系統(tǒng)、公司貸款系統(tǒng)、票據(jù)系統(tǒng)、總賬系統(tǒng)、基金理財(cái)系統(tǒng)等，從系統(tǒng)上看這樣演變系統(tǒng)間耦合性更低，擴(kuò)展性更好，從業(yè)務(wù)上看，各系統(tǒng)的業(yè)務(wù)分工更加明確；

????????隨著核心系統(tǒng)的拆分，系統(tǒng)間的交互原來(lái)從核心系統(tǒng)內(nèi)部的模塊調(diào)用變?yōu)榱讼到y(tǒng)間的調(diào)用，如從手機(jī)銀行查詢(xún)客戶(hù)存款賬戶(hù)的余額，那需要手機(jī)銀行發(fā)送交易到核心系統(tǒng)查詢(xún)。隨著越來(lái)越多的子系統(tǒng)將獨(dú)立出來(lái)，系統(tǒng)間的交互也更加頻繁。因此很多銀行在2000年后就開(kāi)始建立了交易總線系統(tǒng)并規(guī)范系統(tǒng)間調(diào)用的服務(wù)，所有系統(tǒng)請(qǐng)求方的系統(tǒng)請(qǐng)求都先發(fā)送到 交易總線系統(tǒng)，由交易總線系統(tǒng)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)到服務(wù)提供方并將結(jié)果返回，統(tǒng)一了系統(tǒng)交互的協(xié)議、并且制定了系統(tǒng)間交互的規(guī)范。

????????2、數(shù)據(jù)類(lèi)系統(tǒng)：由于交易類(lèi)系統(tǒng)屬于面向聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)，需要確保交易的穩(wěn)定和高效，因此消耗大量計(jì)算資源的數(shù)據(jù)加工分析不適合在交易系統(tǒng)中進(jìn)行，因此數(shù)據(jù)類(lèi)系統(tǒng)主要匯集各交易類(lèi)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行加工，為各業(yè)務(wù)部門(mén)提供運(yùn)營(yíng)管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)所需的數(shù)據(jù)和報(bào)表。數(shù)據(jù)類(lèi)系統(tǒng)面向聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）。時(shí)效性和可用性沒(méi)有交易系統(tǒng)高，但是處理的數(shù)據(jù)量大，業(yè)務(wù)分析邏輯更復(fù)雜。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)系統(tǒng)有客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)、審計(jì)系統(tǒng)、監(jiān)管報(bào)送、報(bào)表系統(tǒng)等。

????????那數(shù)據(jù)類(lèi)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要源于各交易系統(tǒng)，是否每個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)系統(tǒng)都各自去從交易系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)并各自加工呢？答案顯示是否定的，這樣做不僅浪費(fèi)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)的資源，也會(huì)使各系統(tǒng)加工口徑不一致。因此許多銀行會(huì)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者叫數(shù)據(jù)總線的系統(tǒng)，統(tǒng)一從交易系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲(chǔ)計(jì)算。因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)銀行的系統(tǒng)中是作為全行的數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樞紐，從系統(tǒng)架構(gòu)的定位來(lái)看主要有以下功能：

? ? ? ? （1）數(shù)據(jù)抽?。翰捎媒y(tǒng)一工具從源系統(tǒng)（數(shù)據(jù)提供系統(tǒng)）獲取數(shù)據(jù)；

? ? ? ? （2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：存儲(chǔ)源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)以及加工計(jì)算的數(shù)據(jù)結(jié)果，按時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的積累；

? ? ? ? （3）數(shù)據(jù)加工計(jì)算：對(duì)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、清洗、轉(zhuǎn)換、匯總計(jì)算；

? ? ? ? （4）數(shù)據(jù)分發(fā)：對(duì)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及加工計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分發(fā)到目標(biāo)系統(tǒng)（數(shù)據(jù)使用系統(tǒng)）；

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖1.1

????????數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展已有幾十年，期間也出現(xiàn)了不少新的數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)也不斷吸收和演變，不斷完善和發(fā)展。以下也簡(jiǎn)單介紹下與幾個(gè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)以及和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ODS

????????和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)常一起出現(xiàn)的是ODS（操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)），有些銀行叫ODS，而有些銀行則叫數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，那兩者有何區(qū)別呢？ ODS (操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ))是集成的(Integrated)、反映當(dāng)前數(shù)據(jù)值的(Current-valued)、經(jīng)常更新的(Volatile(including update)和詳細(xì)的(Detailed)數(shù)據(jù)集合，用來(lái)滿(mǎn)足企業(yè)集成的操作型的處理需求。和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比主要區(qū)別在于：

? ? ? ?（1） ODS側(cè)重于操作型查詢(xún)，查詢(xún)數(shù)據(jù)范圍較小，DW則側(cè)重于分析型，查詢(xún)數(shù)據(jù)范圍以及時(shí)間跨度較大；

? ? ? ? （2）ODS對(duì)響應(yīng)速度要求較高，通常在秒級(jí)；

? ? ? ? （3）DW側(cè)重于歷史數(shù)據(jù)，ODS以當(dāng)前為主，歷史較少；

? ? ? ? （4）ODS偏重于準(zhǔn)實(shí)時(shí)更新，也可批量加載，DW偏重于批量加載；

? ? ? ? （5）DW采用主題范式化建模，ODS多采用與業(yè)務(wù)系統(tǒng)同構(gòu)方式建模；

? ? ? ? （6）DW將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整合，ODS則盡量保持源數(shù)據(jù)原貌，以滿(mǎn)足那些強(qiáng)調(diào)原樣數(shù)據(jù)的需求，同時(shí)為數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查提供原始資料；

????????舉個(gè)例子，如業(yè)務(wù)需要每隔1分鐘統(tǒng)計(jì)下手機(jī)銀行的交易量，或者統(tǒng)計(jì)某個(gè)網(wǎng)點(diǎn)在1小時(shí)內(nèi)的存取現(xiàn)金情況都屬于ODS的范疇，如統(tǒng)計(jì)去年每個(gè)月的手機(jī)銀行交易量以及變化趨勢(shì)，并分析那個(gè)時(shí)間段是手機(jī)銀行訪問(wèn)的高峰期則屬于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的范疇。

????????但隨著技術(shù)平臺(tái)以及銀行數(shù)據(jù)需求的發(fā)展，銀行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或ODS逐漸合二為一，也就是說(shuō)在同一個(gè)平臺(tái)既能滿(mǎn)足ODS實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)查詢(xún)也能滿(mǎn)足數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的全行范圍近幾年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和趨勢(shì)變化分析。因此從功能和作用上來(lái)看，銀行的ODS和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)其實(shí)說(shuō)的就是同一個(gè)系統(tǒng)了。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖1.2

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市

????????數(shù)據(jù)集市（Data?Mart）是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)子集，用于從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)加工后提供給用戶(hù)，數(shù)據(jù)集市通常面向特定的業(yè)務(wù)或者團(tuán)隊(duì)，如市場(chǎng)部門(mén)有對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)集市，運(yùn)營(yíng)部門(mén)有運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)集市等。

????????銀行的數(shù)據(jù)集市主要有財(cái)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)等集市，這些集市為各對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，另外也會(huì)為各業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)分析人員提供分析集市，由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供相關(guān)數(shù)據(jù)后，由業(yè)務(wù)人員自行進(jìn)行數(shù)據(jù)探索分析。銀行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系一般包括了數(shù)據(jù)集市，將數(shù)據(jù)集市作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系的一部分。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖

????????數(shù)據(jù)湖是一個(gè)集中化存儲(chǔ)海量的、多個(gè)來(lái)源，多種類(lèi)型數(shù)據(jù)，并可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速加工，分析的平臺(tái)。數(shù)據(jù)湖以其本源格式保存大量原始數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在需要數(shù)據(jù)之前，沒(méi)有定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和需求。那與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別主要在以下幾方面：

? ? ? ? （1）數(shù)據(jù)格式：數(shù)據(jù)湖保留了數(shù)據(jù)的原始格式，包括圖片、WORD、PDF等文檔、影像、語(yǔ)音等多種數(shù)據(jù)格式，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般是將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一定處理后，獲得結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)放到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。

? ? ? ? （2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)湖采用大容量低成本的存儲(chǔ)，目前流行使用Hadoop進(jìn)行數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以前常用MPP架構(gòu)并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)成本較高，目前互聯(lián)網(wǎng)公司也采用Hadoop進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)；

? ? ? ? （3）數(shù)據(jù)使用：數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)不需要提前定義數(shù)據(jù)模型，主要進(jìn)行探索分析，數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)通過(guò)map-reduce等大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)處理，而進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般是已經(jīng)有確定的使用用途，達(dá)到一定的分析目標(biāo)，常使用SQL、數(shù)據(jù)分析軟件如SAS等方式進(jìn)行分析處理。

????????筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是互相補(bǔ)充的關(guān)系，原始數(shù)據(jù)的保留為數(shù)據(jù)分析提供更多的嘗試。目前隨著Hadoop生態(tài)發(fā)展越來(lái)越成熟，許多銀行已經(jīng)將Hadoop平臺(tái)納入到了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系中，作為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)，因此也具備了數(shù)據(jù)湖的功能，但是銀行的數(shù)據(jù)分析人員還是習(xí)慣于使用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖1.3

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)中臺(tái)

????????數(shù)據(jù)中臺(tái)這個(gè)概念是由阿里首次提出，阿里現(xiàn)在擁有眾多業(yè)務(wù)分支系統(tǒng)，如淘寶，天貓，阿里媽媽?zhuān)⒗锇桶偷?，每套系統(tǒng)都有自己的體系和數(shù)據(jù)源，都在各自的系統(tǒng)上做了很多服務(wù)，但數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)之間無(wú)法共享，各系統(tǒng)之間還會(huì)有功能和數(shù)據(jù)，服務(wù)和應(yīng)用的沖突，為了解決這些問(wèn)題，阿里開(kāi)始整合挖掘數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)中臺(tái)，從一開(kāi)始知識(shí)做數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)到后來(lái)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和分析，再到搜索個(gè)性化，定制化營(yíng)銷(xiāo)，再到智能化，漸漸讓各個(gè)體系融合在一起，建立統(tǒng)一的體系，就算再擴(kuò)展業(yè)務(wù)也是納入這個(gè)中臺(tái)，用相同的技術(shù)和模式進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。

????????所以數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層（數(shù)據(jù)模型，算法服務(wù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)管理），進(jìn)而為客戶(hù)提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，是這個(gè)企業(yè)獨(dú)有的且能復(fù)用的，是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀。比如企業(yè)自建的2000個(gè)基礎(chǔ)模型，5萬(wàn)個(gè)標(biāo)簽。數(shù)據(jù)中臺(tái)還包括了數(shù)據(jù)技術(shù)，比如采用統(tǒng)一的技術(shù)及框架對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工的一系列技術(shù)集合。

????????數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅能降低重復(fù)建設(shè)，減少煙囪式協(xié)作的成本，也能快速提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，同時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)為業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)服務(wù)，業(yè)務(wù)場(chǎng)景也不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)及分析模型反饋，滋養(yǎng)給數(shù)據(jù)中臺(tái)，使數(shù)據(jù)中臺(tái)不斷發(fā)展。

????????那從銀行來(lái)說(shuō)，銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系應(yīng)該包括數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能，許多銀行特別是國(guó)有銀行和股份制銀行借鑒國(guó)外先進(jìn)銀行的經(jīng)驗(yàn)和架構(gòu)，在2000年后都開(kāi)始建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)行了各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合并統(tǒng)一提供數(shù)據(jù)服務(wù)，有些金融集團(tuán)也在集團(tuán)層面上整合了各子公司的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)規(guī)范和整合方面許多銀行已經(jīng)完成，數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)也已經(jīng)統(tǒng)一，但是在數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)思維方面和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是有不少差距，許多銀行業(yè)務(wù)拓展更多依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)、客戶(hù)經(jīng)理、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，大多應(yīng)用往往集中在報(bào)表、監(jiān)管報(bào)送、審計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)控制等管理應(yīng)用，在客戶(hù)行為分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面還未深挖，在機(jī)器學(xué)習(xí)、AI方面的新技術(shù)使用也較遲緩。

????????互聯(lián)網(wǎng)公司在發(fā)展初期著重于產(chǎn)品功能及用戶(hù)拓展，需要依靠數(shù)據(jù)來(lái)了解客戶(hù)，分析客戶(hù)，雖然一開(kāi)始沒(méi)有數(shù)據(jù)中臺(tái)，各產(chǎn)品各自獲取產(chǎn)品、客戶(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析挖掘。通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在使用產(chǎn)品中的阻礙和問(wèn)題，找出客戶(hù)的痛點(diǎn)。那隨著多個(gè)產(chǎn)品的成熟以及發(fā)展，數(shù)據(jù)量快速增加，數(shù)據(jù)分析工作越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)據(jù)分析知識(shí)經(jīng)驗(yàn)也需要沉淀，所以數(shù)據(jù)中臺(tái)也為了各產(chǎn)品能更好的共享經(jīng)驗(yàn)、共用數(shù)據(jù)而應(yīng)用而生。

????????后續(xù)將進(jìn)行銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系的架構(gòu)介紹，如大家有興趣可關(guān)注微信公眾號(hào)：煉數(shù)士

? ? ? ?謝謝！