?年初有關(guān)Alphago的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)著實(shí)引起民眾不小的關(guān)注。正好機(jī)緣巧合在圖書館遇到《智能爆炸》這樣一本應(yīng)景的好書。
?讀完這本科普類但不乏深度的新書，久久不能平復(fù)波瀾的心緒。人工智能的發(fā)展史依附在在人類自身文明進(jìn)化的軌道上，目前看來(lái)未來(lái)一切不可思議的結(jié)局都將在奇點(diǎn)降臨的那一刻證明其存在的合理性。從“人機(jī)時(shí)代”到“人人時(shí)代“，到”機(jī)人時(shí)代“，再到”智人時(shí)代“，從萬(wàn)物進(jìn)化角度看，似乎也可以用遞弱代償?shù)睦碚搧?lái)解釋：
1）萬(wàn)物的存在度在遞減，那么對(duì)外界的依存度就越來(lái)越高。
2）對(duì)外界的感受度越來(lái)越強(qiáng)
3）越演化到后來(lái)，必須具備越來(lái)越高的自由度
4）結(jié)構(gòu)度越來(lái)越復(fù)雜
人的社會(huì)依存度決定其除了本體之間的連接外，還必須在人工智能的輔助下優(yōu)化這種感受度。而人工智能演化的方向基于人類的對(duì)自由度的追求，而變得更加復(fù)雜。
技術(shù)的演進(jìn)速度由于所謂的“加速回歸定律”（Law of Accelerating Returns)而另人工智能爆炸式躍進(jìn)的奇點(diǎn)來(lái)臨愈來(lái)愈變得可能。
? 被此書打動(dòng)，所以落筆記錄
Chapter 1 現(xiàn)實(shí)篇 智能化浪潮來(lái)襲
1.1 人工智能化時(shí)代即將來(lái)臨
標(biāo)志性時(shí)間預(yù)示著人工智能時(shí)代的來(lái)臨--
**1950年英國(guó)“人工智能之父”阿蘭圖靈（alan Turing)發(fā)明了圖靈測(cè)試，用以通過(guò)提問(wèn)的方式分辨 被測(cè)試者是人還是機(jī)器，如果機(jī)器超過(guò)30%的答復(fù)不能使測(cè)試者確認(rèn)出是人還是機(jī)器，那這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)測(cè)試，具有人類智能。
**2014年6月7日，在英國(guó)雷丁大學(xué)組織的“圖靈測(cè)試2014”活動(dòng)中，俄羅斯人 vladimir Veselov開發(fā)的人工智能軟件--Eugene通過(guò)了原版圖靈測(cè)試。
**1997年5月11日，IBM公司的深藍(lán)計(jì)算機(jī)以4:2戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫
**2011年谷歌公司人工智能專家吳恩達(dá)（andrew Ng)啟動(dòng)了“google Brain"項(xiàng)目。項(xiàng)目目的是通過(guò)谷歌的分布式計(jì)算框架和大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在沒(méi)有任何先驗(yàn)知識(shí)的情況下，僅通過(guò)觀看無(wú)標(biāo)注的youtube視頻，來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別高級(jí)別概念，如貓。這就是著名的”google cat"。意味著機(jī)器可以具備人一樣的感知能力。目前該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于安卓系統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)上。
前百度研究院常務(wù)副院長(zhǎng)余凱博士認(rèn)為：
**第一階段（2000~2009）潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲
PC互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，推動(dòng)了人工智能的發(fā)展。包括三大應(yīng)用：搜索，推薦，廣告。但這些技術(shù)都是偏后臺(tái)的，用戶無(wú)法容易感知。
**第二階段（2010~2019）于無(wú)聲處聽驚雷
從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，更多的數(shù)據(jù)，更強(qiáng)大的計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬，更強(qiáng)的模型，如大數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)，語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言理解，機(jī)器人等讓AI走向前臺(tái)。
**第三階段（2020~2029）江山如此多嬌
所有設(shè)備都會(huì)有智能傳感器，所有設(shè)備都有云端檔案，所有設(shè)備都會(huì)從以前的單一功能變成一個(gè)實(shí)際上連接任何服務(wù)的節(jié)點(diǎn)。
大規(guī)模的人工智能應(yīng)用受到三個(gè)趨勢(shì)的推動(dòng)：社會(huì)需求，產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，技術(shù)趨勢(shì)。 社會(huì)的趨勢(shì)將從萬(wàn)物互聯(lián)到萬(wàn)物智能。日本著名互聯(lián)網(wǎng)投資人孫正義預(yù)言，2020年每個(gè)人都會(huì)平均連接1000個(gè)設(shè)備。
演化經(jīng)濟(jì)學(xué)的代表人物之一卡羅塔.佩雷斯（Carlota Perez)認(rèn)為：重大的技術(shù)變遷不僅意味著一批新產(chǎn)業(yè)非同尋常地迅速成長(zhǎng)，還意味著在長(zhǎng)期內(nèi)許多“舊”產(chǎn)業(yè)的新生。這些就產(chǎn)業(yè)在新產(chǎn)業(yè)的影響下，找到了利用新技術(shù)并在組織和管理上進(jìn)行變革的方法。她將這一生產(chǎn)體系（包括其組織、技術(shù)和其相互依賴性）的各種新的思維方法的結(jié)合稱為“技術(shù)--經(jīng)濟(jì)范式”（techno-economic paradigm)的變遷。
按照這一理論，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)很快地被智能網(wǎng)絡(luò)所加持。
人工智能是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門綜合性學(xué)科，涉及計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等眾多領(lǐng)域，核心是認(rèn)知科學(xué)和技術(shù)。認(rèn)知科學(xué)最重要的五個(gè)分支是：計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別。
**計(jì)算機(jī)視覺
1）指從圖像中識(shí)別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力
2）應(yīng)用在醫(yī)療安防及監(jiān)控，商業(yè)購(gòu)物
3）初創(chuàng)公司自2011年起已經(jīng)吸引了數(shù)億美元的風(fēng)投
**機(jī)器學(xué)習(xí)
1）計(jì)算機(jī)系統(tǒng)無(wú)需遵照顯式的程序指令，而只是依靠數(shù)據(jù)來(lái)提升自身性能的能力
2）核心是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)就可用于預(yù)測(cè)
3）用戶銷售預(yù)測(cè)，庫(kù)存管理，石油和天然氣勘探，公共衛(wèi)生等
4）2011年~2014年間已經(jīng)吸引了近10億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資。
5）谷歌在2014年棄資4億美元收購(gòu)了deepmind這家研究機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的公司
**自然語(yǔ)言處理
指計(jì)算機(jī)擁有人類般的文本處理能力。
**機(jī)器人
將機(jī)器視覺，自動(dòng)規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)整合至極小卻高性能的傳感器，制動(dòng)器以及設(shè)計(jì)巧妙的硬件中，就催生了新一代的機(jī)器人。
語(yǔ)音識(shí)別
1）關(guān)注正確且自動(dòng)地轉(zhuǎn)錄人類的語(yǔ)音技術(shù)。
2）使用一些與自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)相同的技術(shù)，再輔以其他技術(shù)，如描述聲音和其出現(xiàn)在特定序列語(yǔ)言中概率的聲學(xué)模型等。
3）主要應(yīng)用在包括醫(yī)療聽寫，語(yǔ)音書寫，電腦系統(tǒng)聲控，電話客服等。
人工智能是一個(gè)至少萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng)，其子產(chǎn)業(yè)包括：機(jī)器人、智能傳感器、可穿戴設(shè)備等。帶來(lái)的舊產(chǎn)業(yè)的革新包括：汽車產(chǎn)業(yè)，且與新能源產(chǎn)業(yè)疊加，形成“車聯(lián)網(wǎng)+能聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)+電動(dòng)汽車”的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)。
智能化時(shí)代的必要條件和充分條件：
**4個(gè)必要條件
1）移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和傳感器的普遍使用
據(jù)talkingData發(fā)布的《2014年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，2014年我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，移動(dòng)智能設(shè)備數(shù)已達(dá)10.6億個(gè)，較2013年增長(zhǎng)231.7%，全國(guó)每人手機(jī)中平均安裝34款A(yù)PP。
易觀國(guó)際的數(shù)據(jù)顯示，2014年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模約7.29億，較2013年增長(zhǎng)11.8%。未來(lái)幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模將繼續(xù)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
2）云計(jì)算使低成本大規(guī)模并行計(jì)算成為現(xiàn)實(shí)
云計(jì)算=存儲(chǔ)云+計(jì)算云。存儲(chǔ)云的基礎(chǔ)技術(shù)是分布式存儲(chǔ)，而計(jì)算云的基礎(chǔ)技術(shù)是并行計(jì)算。
云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的本質(zhì)是通過(guò)整合、共享和動(dòng)態(tài)的硬件設(shè)備供應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)IT投資的利用率最大化。
GPU的云計(jì)算異軍突起，遠(yuǎn)超CPU的并行計(jì)算能力。
? ?--CPU功能模塊很多，能適應(yīng)復(fù)雜的運(yùn)算環(huán)境；GPU構(gòu)成相對(duì)簡(jiǎn)單，目前流處理器和顯存控制器占據(jù)絕大部分晶體管。CPU大部分晶體管主要用于構(gòu)建控制電路和高速緩存存儲(chǔ)器（cache),只有少部分晶體管來(lái)完成實(shí)際的運(yùn)算工作；GPU的控制相對(duì)簡(jiǎn)單，而且對(duì)cache的需求小，所以大部分晶體管可以組成各類專用電路、多條流水線，使GPU的計(jì)算能力有質(zhì)的飛躍，擁有驚人的處理浮點(diǎn)運(yùn)算的能力。CPU的技術(shù)進(jìn)步慢于摩爾定律，而GPU的運(yùn)行速度已經(jīng)超過(guò)了摩爾定律，每6個(gè)月性能可加倍。
? ?--CPU的架構(gòu)是X86指令集的串行架構(gòu)，GPU是并行處理，所以天然具備執(zhí)行大規(guī)模并行處理的能力。
? ?--GPU適合構(gòu)建人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能容納上億個(gè)節(jié)點(diǎn)間的鏈接：Netflix 已用GPU；facebook、amazon、salesforce已擁有基于GPU的云計(jì)算能力?？拼笥嶏w也采用GPU集群支持自己的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。
? ?--傳統(tǒng)的CPU集群需要數(shù)周才能計(jì)算出擁有1億節(jié)點(diǎn)的神經(jīng)的級(jí)聯(lián)可能性，而一個(gè)GPU集群一天內(nèi)就可完成同一人物。
3）機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步
? ? --機(jī)器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn)，以此優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序的性能標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心和基礎(chǔ)。其實(shí)質(zhì)是通過(guò)構(gòu)建具有很多隱層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來(lái)學(xué)習(xí)更有用的特征，從而最終提升分類或預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
? ?--深度學(xué)習(xí)是模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理，將輸出的信號(hào)通過(guò)多層處理，將底層特征抽象為高層類別，它的目標(biāo)是更有效率，更精確地處理信息。
? --深度學(xué)習(xí)由Geoffrey Hinton教授和他的學(xué)生在2006年提出。
? --深度學(xué)習(xí)用深層模型替換聲學(xué)模型中的混合高斯模型（Gaussian Mixture Model,GMM)，使錯(cuò)誤率降低30%；在圖像識(shí)別領(lǐng)域，通過(guò)構(gòu)造深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN)，將TOP5錯(cuò)誤率由26%降低到15%。
4）大數(shù)據(jù)的發(fā)展
? --大數(shù)據(jù)讓機(jī)器不斷學(xué)習(xí)成為可能，機(jī)器開始擬人化。
**4個(gè)充分條件
1）軟硬件服務(wù)一體化
? --軟件為硬件而編寫，硬件為軟件而訂造。定義極致、體驗(yàn)和生態(tài)
2）聚焦剛性需求
?--剛性需求曲線在理論上是一條直線，即商品價(jià)格與用戶購(gòu)買意愿關(guān)系不大。只有那些市場(chǎng)容量龐大、使用頻次較高或單次市場(chǎng)價(jià)值較高的需求領(lǐng)域，才能稱為剛性需求。
3）關(guān)鍵技術(shù)突破
4）體驗(yàn)式營(yíng)銷
?--核心在于提供優(yōu)良服務(wù)和減少價(jià)值減損。
1.2 人類智能的厚度
笛卡爾的理論：
1）“我思故我在”肯定了思想存在則人類存在
2）身心二元論，割裂了肉體和精神的聯(lián)系
霍布斯的機(jī)械唯物主義：
--將人類生理活動(dòng)比喻為“機(jī)械鐘表”，而將理性視為大腦根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行的加減計(jì)算。
1.3 人工智能的高度
人工智能一詞最早是在1956年達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)上被提出來(lái)的。從學(xué)科定義上來(lái)說(shuō)，人工智能（artificial intelligence AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。而從功能定義上，人工智能是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的功能，如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)。
人工智能的三個(gè)層級(jí)：感知、理解、決策
“人工智能之父”，最早提出“人工智能”這一名詞，LISP語(yǔ)言發(fā)明者， 約翰.麥卡錫（John Mccarthy)
Chapter 2 科幻 照亮技術(shù)進(jìn)步的明燈
2.1 星空下的變奏曲：50年科幻之旅
1818年，瑪麗.雪萊創(chuàng)作了《弗蘭肯斯坦：現(xiàn)代普羅米修斯》，這是第一本現(xiàn)代意義上的科幻小說(shuō)。講訴了科學(xué)家弗蘭肯斯坦通過(guò)實(shí)驗(yàn)創(chuàng)造了一個(gè)丑陋怪物，開始對(duì)人們充滿善意和感恩，但后來(lái)卻要求創(chuàng)造者和人們給予更多，最后誤殺了科學(xué)家懊悔地跳海自殺。
1938年，哥倫比亞廣播電臺(tái)的小說(shuō)《世界大戰(zhàn)》引起反響，600萬(wàn)聽眾中有170萬(wàn)人信以為真以為火星人入侵，大約120萬(wàn)人準(zhǔn)備馬上逃離。
劉慈欣的《三體》三部曲將中國(guó)科幻帶入一個(gè)全新境界。
美國(guó)著名文學(xué)家評(píng)論家哈伊.哈桑說(shuō)：“科幻小說(shuō)可能是哲學(xué)上最天真的，道德上最簡(jiǎn)單的，美學(xué)上有些主觀或粗糙的，但就他最好的方面而言，他似乎觸及了人類集體夢(mèng)想的神經(jīng)中樞，解放出我們?nèi)祟愡@具機(jī)器中深藏的某些幻想。
Chapter 3 技術(shù) 孕育產(chǎn)品創(chuàng)新的搖籃
3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬人類大腦
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在人工智能領(lǐng)域通常指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。顧名思義，就是依生物神經(jīng)元及其相互聯(lián)結(jié)的工作原理進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。
史蒂芬.霍金在《大設(shè)計(jì)》中宣稱，哲學(xué)已死，科學(xué)發(fā)展的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)把哲學(xué)問(wèn)題甩在了后面。在霍金眼里，自由意志其實(shí)是一種極其復(fù)雜的充滿混沌與不確定性的概率模型，心理學(xué)是對(duì)于人體的有效模型。意識(shí)同宇宙一樣，是自發(fā)生和自組織的，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)疑是霍金解決意識(shí)問(wèn)題的那把鑰匙。
人工智能有三個(gè)學(xué)派：符號(hào)主義，聯(lián)結(jié)主義和行為主義。聯(lián)結(jié)主義是目前最火的
人類大腦的思維分為：抽象（邏輯）思維、形象（直觀）思維和靈感（頓悟）思維。
1）符號(hào)主義催生邏輯型人工智能專家系統(tǒng)
2）聯(lián)結(jié)主義催生形象思維，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要解決機(jī)器的形象思維能力，包括感知能力（區(qū)別貓和狗）
? --18世紀(jì)末，意大利人伽伐尼（L.Galvani)通過(guò)膝跳反應(yīng)認(rèn)識(shí)到神經(jīng)活動(dòng)的實(shí)質(zhì)是獨(dú)特的生物電活動(dòng)
?--神經(jīng)元學(xué)說(shuō)由西班牙人拉蒙-卡哈爾（R.Cajal)最終確立，直到20世紀(jì)30年代才被廣泛接受
?--20世紀(jì)四十年代，神經(jīng)心理學(xué)家沃倫.麥卡洛克與數(shù)學(xué)家沃爾特.皮茨提出了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型，即M-P模型，認(rèn)為神經(jīng)元具有計(jì)算機(jī)1和0那樣的邏輯功能，指出了神經(jīng)元的數(shù)學(xué)描述和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
3.2 深度學(xué)習(xí)：像人類一樣成長(zhǎng)
什么是深度學(xué)習(xí)？ （deep learning)
**機(jī)器學(xué)習(xí)方法分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。
1）有監(jiān)督學(xué)習(xí)是讓計(jì)算機(jī)處理已貼標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。對(duì)應(yīng)的是單一感知器的學(xué)習(xí)方法。
2）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是讓計(jì)算機(jī)處理未貼標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，或者說(shuō)不告訴計(jì)算機(jī)要去學(xué)習(xí)什么和認(rèn)知什么而是讓它自己去學(xué)習(xí)做一件事情。對(duì)應(yīng)的是多層感知器。即深層學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。
**深度學(xué)習(xí)中，以往被視為負(fù)擔(dān)的超大數(shù)據(jù)，將演變?yōu)橐环N資源，其輸出結(jié)果會(huì)隨著數(shù)據(jù)量增大而更加準(zhǔn)確。
**充分必要條件：互聯(lián)網(wǎng)下的大數(shù)據(jù)和摩爾定律下的芯片發(fā)展
3.3 機(jī)器識(shí)別：感知世界的繽紛、嘈雜與律動(dòng)
機(jī)器視覺
1）人類大腦通過(guò)視覺獲得信息占總信息量的80%以上，而大腦中有接近1000億個(gè)神經(jīng)元，它們絕大多數(shù)只做一件事情，就是處理我們的視覺信息。
2）機(jī)器視覺應(yīng)包括圖像獲取能力、處理分析能力和輸出顯示能力
3）在硬件組成上，機(jī)器視覺系統(tǒng)一般由攝像機(jī)、圖像攝取裝置（CCD或CMOS)、采集卡、照明、計(jì)算機(jī)、外圍運(yùn)動(dòng)控制部分組成。
指紋識(shí)別
機(jī)器指紋識(shí)別，是指機(jī)器收集手指皮膚的脈絡(luò)紋理、大小粗細(xì)等特征信息，將之與留存于數(shù)據(jù)庫(kù)的信息進(jìn)行對(duì)照。
語(yǔ)音識(shí)別
研究目標(biāo)在于讓機(jī)器知道人類到底說(shuō)什么
3.4 第六代計(jì)算機(jī)：追趕人腦計(jì)算能力
馮.諾依曼明確提出了存儲(chǔ)程序計(jì)算機(jī)、二進(jìn)制替代十進(jìn)制、軟件硬件相分離等一系列理論，從而奠定了現(xiàn)代電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，別譽(yù)為“計(jì)算機(jī)之父”
摩爾定律終將有天失效，集成電路的局限，迫使科學(xué)家研究計(jì)算機(jī)技術(shù)的新范式。
納米管技術(shù)
1）納米管比硅晶圓蝕刻的芯片要快上不止一兩倍，目前制造納米管芯片管采用了兩種不同的工藝---碳納米管和石墨烯
2）兩種工藝都遠(yuǎn)未解決許多技術(shù)難關(guān)
DNA計(jì)算機(jī)
1）其實(shí)就是一個(gè)含有1萬(wàn)億DNA分子水溶液的試管，其中每一個(gè)DNA分子的作用便相當(dāng)于一臺(tái)計(jì)算機(jī)。
2）阻抗低，能耗小，發(fā)熱量小等優(yōu)點(diǎn)。
3）DNA的雙螺旋結(jié)構(gòu)能存儲(chǔ)巨額信息，1立方厘米DNA溶液能容納超過(guò)1萬(wàn)億張CD光盤所含有的信息。
4）難點(diǎn)在于，求解速度奇快，但讀取信息的時(shí)間卻慢得可以
量子計(jì)算機(jī)
1）“薛定諤的貓”由量子物理學(xué)家薛定諤提出的著名思想實(shí)驗(yàn)。一只貓被放在一個(gè)不透明的盒子里，盒子里有食物但也有一瓶毒藥。毒藥連著錘子，錘子也由一個(gè)電子開關(guān)控制，電子開關(guān)連著放射性原子。如果原子核衰變，觸動(dòng)電子開關(guān)，錘子落地，砸碎毒藥瓶，釋放出氰化物氣體，貓就必死無(wú)疑。但原子核的衰變是隨機(jī)的，只知道其概率，所以貓的死亡也是概率事件。在打開盒子之前我們永遠(yuǎn)不知道貓的狀況，所以在打開之前貓是“即死又活”的。
2）“既死又活“反應(yīng)了量子力學(xué)中量子的疊加態(tài)。
3）量子力學(xué)中的另一個(gè)超越常識(shí)的特征是想干性。---一個(gè)粒子被觀測(cè)到后，與其相關(guān)的另一個(gè)粒子的狀態(tài)也能被確定，無(wú)論之間間隔多遠(yuǎn)。
4）在量子計(jì)算機(jī)中，量子比特是最小單位，運(yùn)算對(duì)象是量子比特序列。量子計(jì)算機(jī)對(duì)每一個(gè)疊加分量進(jìn)行變換、基于疊加性和相干性，所有計(jì)算都是并行處理，并按照一定的概率振幅疊加起來(lái)給出結(jié)果。
3.5 計(jì)算機(jī)技術(shù)：更強(qiáng)更快的執(zhí)行能力
德國(guó)的工業(yè)4.0和中國(guó)的”中國(guó)制造2025“。智能制造體現(xiàn)在數(shù)控自動(dòng)化、設(shè)計(jì)電子化、控制系統(tǒng)化等方面。被谷歌收購(gòu)的波士頓動(dòng)力公司的機(jī)器狗不僅能健步如飛，而且被重重得踢上一腳也不會(huì)摔倒，是現(xiàn)代的”木牛流馬“。大疆創(chuàng)新的無(wú)人機(jī)是廣義機(jī)器人，核心競(jìng)爭(zhēng)力在于其飛控技術(shù)。
1）軟體機(jī)器人技術(shù)
2）敏感觸控技術(shù)
3）集群機(jī)器人技術(shù)
? ? --通過(guò)算法的控制和優(yōu)化，能形成自組織、自適應(yīng)、非線性的集群機(jī)器人系統(tǒng)。類似于凱文凱利提到的“分布式系統(tǒng)”，即每個(gè)簡(jiǎn)單地個(gè)體只完成簡(jiǎn)單地任務(wù)，但是結(jié)成一種去中心化的網(wǎng)絡(luò)后，這種網(wǎng)絡(luò)能通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化獲得“蜂群”智慧，并借此完成復(fù)雜的任務(wù)。
3.6 3D 打印技術(shù)：自己制造智能體
Chapter 4 產(chǎn)品 牽引企業(yè)轉(zhuǎn)型的纜繩
4.1 那些引領(lǐng)時(shí)代的智能硬件
**Iphone
**谷歌眼鏡
**Oculus rift:VR（Virtual Reality) & AR(Augmented Reality)
2012年8月，Oculus rift項(xiàng)目登錄Kichstarter眾籌網(wǎng)，籌得250萬(wàn)美元，其后在首輪融資中又融了1600萬(wàn)美元。開發(fā)者版以300美元出售，引起反響。被fackbook于2014年以20億美元收購(gòu)。
**微軟、三星、HTC、索尼都在該領(lǐng)域發(fā)展
**特斯拉汽車
唉隆馬斯克，是鋼鐵俠的原型，是特斯拉，spaceX的CEO。
**谷歌汽車
4.2 智能硬件新領(lǐng)軍者
**Apple Watch
**Sonos音響
**大疆無(wú)人機(jī)
**SBRH Pepper 機(jī)器人
Chapter 5 企業(yè) 驅(qū)使產(chǎn)業(yè)升級(jí)的引擎
對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、挖掘、分析能產(chǎn)生巨大的價(jià)值，IT企業(yè)正在向智能企業(yè)轉(zhuǎn)變，將從過(guò)去講究寬度（流量、聚合）的競(jìng)爭(zhēng)向講究深度（挖掘、分析）的競(jìng)爭(zhēng)
5.2 谷歌：武裝后的終極搜索
谷歌從傳統(tǒng)的搜索市場(chǎng)擴(kuò)展到類人機(jī)器人、高空互聯(lián)網(wǎng)氣球、甚至是長(zhǎng)生不老。先后收購(gòu)了deep mind（一家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)公司）、Jetpac(一家機(jī)器自我學(xué)習(xí)式圖片搜索方案提供商）、Dark Blue Lab(一家專注于計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的公司）、Vision Facory(一家專注于計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和視覺識(shí)別的公司）、Boston Dynamics、Flutter、Nest等一系列人工智能創(chuàng)業(yè)公司，囊括了智能機(jī)器人、手勢(shì)識(shí)別乃至智能家居
在2002年《連線》科技雜志的創(chuàng)始人主編凱文凱利在一起小型聚會(huì)上向尚未IPO的谷歌創(chuàng)始人之一拉里佩奇提問(wèn)：“現(xiàn)在那么多搜索公司，你們?yōu)槭裁匆雒赓M(fèi)的網(wǎng)絡(luò)搜索？”佩奇的回答：“我們是在做人工智能”。而谷歌在人工智能方面的擴(kuò)展恰恰證明他們是在用搜索技術(shù)來(lái)改善人功能智能。谷歌擁有超過(guò)12億的搜索用戶，每天會(huì)產(chǎn)生超過(guò)1200億的搜索關(guān)鍵詞，用戶的每一次搜索，每個(gè)關(guān)鍵詞，都是在輔導(dǎo)谷歌人工智能進(jìn)行深度的信息采集。
在人工智能時(shí)代，我們所追求的不再是最符合的目標(biāo)，而是最優(yōu)秀的目標(biāo)。
未來(lái)終極搜索是：人工智能系統(tǒng)已經(jīng)掃描用戶閱讀的每一封電子郵件、每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)文檔和曾經(jīng)輸入的每一個(gè)關(guān)鍵詞，從而在用戶輸入搜索關(guān)鍵詞之前就預(yù)測(cè)下一步用戶所希望搜索的內(nèi)容。人工智能是下一代搜索引擎的核心要素。過(guò)去的搜索引擎的作用是幫助人們“找到答案”，而未來(lái)的則是實(shí)現(xiàn)人與服務(wù)的智能化連接。終極搜索加上機(jī)械能力和電子郵件結(jié)果就是機(jī)器人；而終極搜索加上圖像和視頻識(shí)別能力，結(jié)果就是智能眼鏡。
5.3 百度：打造中國(guó)大腦
截止2015年3月，阿里巴巴市值2123.6億美元，騰訊市值1641.95億美元，而百度市值只有阿里巴巴的三分之一，為711.02億美元。百度對(duì)人工智能的曝光以及在智能硬件方面的布局，根本是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)平臺(tái)，智能硬件布局，從數(shù)據(jù)到平臺(tái)，從智能硬件生態(tài)島百度大腦，加快消費(fèi)者對(duì)百度人工智能的認(rèn)識(shí)，為百度人工智能戰(zhàn)略的實(shí)施贏得時(shí)間。
**“百度大腦”戰(zhàn)略下基于大數(shù)據(jù)和云存儲(chǔ)的智能戰(zhàn)略。
**兩年以來(lái)，移動(dòng)轉(zhuǎn)型再造了一個(gè)百度，但本質(zhì)上只是流量變現(xiàn)的初級(jí)形態(tài)。
**在移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)人與服務(wù)的連接，有很高的技術(shù)門檻，如語(yǔ)音、圖像識(shí)別技術(shù)、底層大數(shù)據(jù)、人工智能、LBS、深度學(xué)習(xí)等。百度研發(fā)總共投入達(dá)134億元。
**在智能硬件的布局：與咕咚網(wǎng)聯(lián)合推出的咕咚手環(huán)，與映趣科技聯(lián)合發(fā)布的inWatch智能手表。2015年4月上線的百度硬件平臺(tái)，打造開放統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
5.4 IBM:深藍(lán)巨人智能轉(zhuǎn)身
進(jìn)化的軌跡： 當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅、IT企業(yè)走下神壇時(shí)，推出了電子商務(wù)。當(dāng)用戶拒絕購(gòu)買IT設(shè)備時(shí)，巧妙地根據(jù)用戶需求提供服務(wù)。當(dāng)大數(shù)據(jù)崛起后，IBM開始為系統(tǒng)制作大腦。
1)剝離PC等業(yè)務(wù)，向增長(zhǎng)率、利潤(rùn)率更高的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，并不斷向海外市場(chǎng)開拓，成為全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案提供商。
2)2014年1月成立watson group，并為這個(gè)新部門投資10億美元。IBM CEO羅瑞蘭表示：“我們很少去創(chuàng)立新的業(yè)務(wù)集團(tuán)，如果我們這么做了，就一定是因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)這意味著一個(gè)重要的轉(zhuǎn)變。”
3)2011年2月17日，超級(jí)計(jì)算機(jī)watson作為選手參加美國(guó)智力競(jìng)猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》，并連續(xù)擊敗該節(jié)目歷史上最為成功的兩位選手，成為新的冠軍。隨后被應(yīng)用到醫(yī)療等領(lǐng)域。
4)按照IBM設(shè)計(jì)的理念，是希望watson不光全權(quán)處理各種問(wèn)題，而在于以“半人半AI”的方式幫助人類更好地學(xué)習(xí)。
2013年，IBM共計(jì)獲得6809項(xiàng)專利，主要集中在數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域和watson所代表的認(rèn)知科學(xué)。其所涉及的合作包括：
1)提供分析技術(shù)服務(wù)，幫助鐵路行業(yè)降低脫軌風(fēng)險(xiǎn)
2)“沃森健康“醫(yī)療分析平臺(tái)
3)與蘋果合作，發(fā)揮其作為云端的優(yōu)勢(shì)
4)與推特（Twitter)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域建立合作伙伴關(guān)系，使其他公司能對(duì)文章進(jìn)行分析，從中找到商機(jī)
5)與騰訊合作提供云服務(wù)
6)斥資30億美元成立物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部門
7)與weather channel達(dá)成合作協(xié)議，為企業(yè)提供天氣分析服務(wù)
5.5 Facebook:智能社交網(wǎng)絡(luò)
facebook建立了一個(gè)聯(lián)系人和人的網(wǎng)絡(luò)，而且希望運(yùn)用智能方法，以全新的方式對(duì)其10億多用戶發(fā)布的內(nèi)容進(jìn)行分析。
寄希望其人工智能實(shí)現(xiàn)室能對(duì)其社交平臺(tái)進(jìn)行改進(jìn)。研發(fā)支出占比高，僅2015年一季度，其研發(fā)費(fèi)用就高達(dá)10.6億美元，占該季度營(yíng)收的30%
投資物聯(lián)網(wǎng)，收購(gòu)parse（專門為移動(dòng)應(yīng)用提供后臺(tái)服務(wù)的云計(jì)算平臺(tái)，且能夠?yàn)橛脩籼峁┖蠖说募夹g(shù)服務(wù)）。Parse被眾多智能廠商廣泛應(yīng)用，包括智能車庫(kù)門應(yīng)用chamberlain,可穿戴設(shè)備和跑步追蹤器制造商milestone sports，智能煙霧探測(cè)器廠商roost。
5.6 傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室推出一個(gè)叫MoKA的人工智能系統(tǒng)，基于”遷移學(xué)習(xí)“的理念，能真正將大數(shù)據(jù)變?yōu)閹椭藗儭弊鰶Q策“
海爾的”U+"智能家居開放平臺(tái)
聯(lián)想成立NBD事業(yè)部，專門負(fù)責(zé)搭建“智能設(shè)備+服務(wù)”的創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，向賀志強(qiáng)（聯(lián)想云服務(wù)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人）匯報(bào)，賀志強(qiáng)提供后端能力支撐，即業(yè)內(nèi)常見的“云服務(wù)+智能硬件平臺(tái)”物聯(lián)網(wǎng)組合
比亞迪出售電子部品件等優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)給合力泰（智能穿戴設(shè)備行業(yè)領(lǐng)軍），并成為合力泰第二大股東。希望借力合力泰在智能硬件和軟件方面的實(shí)力帶動(dòng)比亞迪智能汽車和車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。2014年提出“智戰(zhàn)略”
5.7 智能技術(shù)新貴崛起
科大訊飛的語(yǔ)音智能
光啟科技的飛艇方案，并啟動(dòng)“家庭智能無(wú)線感知網(wǎng)”項(xiàng)目，重點(diǎn)為加速網(wǎng)絡(luò)升級(jí)改造，構(gòu)建超寬帶家庭智能無(wú)線感知網(wǎng)，布局智能超級(jí)終端，打造全球OTT平臺(tái)
Graph Lab圖譜分析及大數(shù)據(jù)分析模型突破人類圖計(jì)算極限
Clarifai電腦智能識(shí)別利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)理解視頻內(nèi)容
波士頓動(dòng)力軍用機(jī)器人，被谷歌公司收購(gòu)
K-team集群微型機(jī)器人，依靠群體工作，大量分工的個(gè)體完成高難度的行為
Chapter 6 產(chǎn)業(yè) 推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的巨浪
6.1 智能可穿戴：從產(chǎn)品到數(shù)據(jù)
在硬件方面，隨著產(chǎn)業(yè)鏈的完善，基于可穿戴芯片的平臺(tái)解決方案：
1)Intel基于Quark推出平臺(tái)Edison
2)MTK基于Aster Soc推出平臺(tái)LinkIt
3)飛思卡爾基于i.MX.6芯片推出平臺(tái)WaPP
在軟件方面，可穿戴設(shè)備并不適合采用點(diǎn)按、觸摸等傳統(tǒng)的交互方式，而是更適合采用語(yǔ)音、眼球、圖像等識(shí)別交互方式。
目前可穿戴設(shè)備更多是停留在“玩具”狀態(tài)，必須拋棄面向海量用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的思維，而是向特定用戶人群提供特定產(chǎn)品，挖掘?qū)ふ铱纱┐鳟a(chǎn)品的剛需場(chǎng)景，甚至要柔性定制化生產(chǎn)的思維
對(duì)于谷歌、蘋果這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)巨頭，推出智能客穿戴設(shè)備的目的絕非通過(guò)硬件來(lái)盈利而是提供更多的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，爭(zhēng)奪一個(gè)更加貼近用戶的入口。依靠傳感器收集用戶信息并提供更多附加服務(wù)，這個(gè)是重點(diǎn)。
比如蘋果推出智能手機(jī)后，花費(fèi)大量資源來(lái)建設(shè)IOS系統(tǒng)，從而培育出apple store生態(tài)，把用戶、應(yīng)用開發(fā)商全部綁定到蘋果的生態(tài)圈內(nèi)。智能可穿戴也一樣，搶先建立生態(tài)圈，優(yōu)先獲取用戶信息，同時(shí)將硬件制造商納入自己麾下。
又比如“NIKE+"收集的用戶運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)和制造有針對(duì)性的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品。
對(duì)于小型設(shè)備制造商，更多的是為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)化：
--如何在細(xì)分市場(chǎng)上進(jìn)行挖掘（人群的細(xì)分、場(chǎng)景的細(xì)分）
6.2 智能家居： 客廳生態(tài)圈
其中談到三股力量
傳統(tǒng)制造企業(yè)都在尋找與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合點(diǎn)。過(guò)去，家電行業(yè)看重的是互聯(lián)網(wǎng)電商渠道，現(xiàn)在則開始利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和能力探索全新的產(chǎn)品和智能模式。
傳統(tǒng)家電企業(yè)選擇的是產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)巨頭選擇的是系統(tǒng)，創(chuàng)業(yè)公司選擇的是單品。所以無(wú)論巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司都很難覆蓋整個(gè)家庭所有產(chǎn)品。所以只要考慮自己的產(chǎn)品的路由網(wǎng)關(guān)如何接入未來(lái)的平臺(tái)。
兼容和統(tǒng)一是智能家居的最終競(jìng)爭(zhēng)
目前智能家居仍缺少符合整個(gè)行業(yè)的平臺(tái)接入?yún)f(xié)議和應(yīng)用協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。基于統(tǒng)一的協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)，家居設(shè)備廠商才能開放接口，應(yīng)用開發(fā)商才能基于接口開發(fā)應(yīng)用。
**蘋果的homekit平臺(tái)上還包括飛利浦、霍尼韋爾、德州儀器
**Thread Group無(wú)線協(xié)議聯(lián)盟則是三星、Nest，ARM、飛思卡爾、Silicon Labs等
6.3 智能醫(yī)療： 數(shù)字化診斷
繼智能家居后，很多人相信智能醫(yī)療是下一個(gè)風(fēng)口。智能醫(yī)療是深入應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域之一，它是一個(gè)很大的概念，包括：
1)醫(yī)院信息化（電子病歷、電子處方、電子化流程、電子查房）
2)醫(yī)療信息互聯(lián)網(wǎng)化（各類尋醫(yī)問(wèn)藥網(wǎng)站、APP應(yīng)用）
3)藥劑醫(yī)療設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)化（藥品、血液、器械等倉(cāng)儲(chǔ)管理）
4)遠(yuǎn)程健康監(jiān)護(hù)以及遠(yuǎn)程醫(yī)療
前三點(diǎn)發(fā)展迅猛，驅(qū)動(dòng)來(lái)自于醫(yī)院主體。制約在第四點(diǎn)，流程效率的滯后帶來(lái)“看病難”。
理想的智能醫(yī)療是：人們穿戴著體征感知設(shè)備，醫(yī)療服務(wù)提供商自動(dòng)遠(yuǎn)程對(duì)其進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)、疾病預(yù)警、問(wèn)診，如發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，就通過(guò)社區(qū)醫(yī)院就近為其開藥或者治療
關(guān)于信息技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域而產(chǎn)生的概念過(guò)渡包括：遠(yuǎn)程醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，都是以信息轉(zhuǎn)移為主體，將原本從人身上獲取信息方式轉(zhuǎn)化為從工具、互聯(lián)網(wǎng)等間接獲取信息。而數(shù)字醫(yī)療階段，把現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，大大豐富了醫(yī)學(xué)信息的內(nèi)涵和容量：
1)一維信息的可視化---心電圖和腦圖等重要的電生理信息
2)二維信息---CT、MRI、彩超、數(shù)字X線機(jī)等醫(yī)學(xué)影像信息
3)三維可視化--動(dòng)態(tài)三維心臟圖
大環(huán)境好，體現(xiàn)在宏觀政策上，近年政府制定的“信息消費(fèi)”、“健康服務(wù)業(yè)”、“人口健康信息化”等政策出臺(tái)，移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，智能醫(yī)療、移動(dòng)健康等概念加速落地。
根據(jù)預(yù)測(cè)，2014年中國(guó)移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)25億美元
BAT巨頭的關(guān)注：
1)百度的“百度健康”上線，致力于通過(guò)移動(dòng)醫(yī)療健康平臺(tái)和智能穿戴設(shè)備記錄人們的健康數(shù)據(jù)
2)阿里的圍繞移動(dòng)支付的在線醫(yī)療平臺(tái)和醫(yī)藥電商平臺(tái)生態(tài)圈，從醫(yī)藥電商切入智能醫(yī)療市場(chǎng)，先后收購(gòu)尋醫(yī)問(wèn)藥網(wǎng)、華康全景網(wǎng)等醫(yī)療平臺(tái)。15年與衛(wèi)寧簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，直指處方藥市場(chǎng)，目的是搶占電子處方流量入口
3)騰訊上線“微醫(yī)療”，支持微信掛號(hào)服務(wù)，切入互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場(chǎng)
當(dāng)前行業(yè)最大的問(wèn)題不是產(chǎn)品和技術(shù)而是平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)上，缺少一個(gè)中間平臺(tái)成為醫(yī)院和用戶間的連接者。這個(gè)平臺(tái)能統(tǒng)一收集個(gè)人所有的各類終端采集數(shù)據(jù)，能給醫(yī)患雙方提供服務(wù)，這個(gè)才是智能醫(yī)療的引爆點(diǎn)。
6.4 智能交通： 被改變的出行
從工具上來(lái)看，智能出行工具比如說(shuō)無(wú)人駕駛汽車是不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié)。奔馳、寶馬、豐田、通用等制造商都把無(wú)人汽車的發(fā)布時(shí)間定在2020年前后。
在真正的智能交通系統(tǒng)中，車輛靠自己的智能在道路上自由行駛，比如無(wú)人駕駛汽車；公路靠自身的智能將交通流量調(diào)整到最佳狀態(tài)，比如車輛管理系統(tǒng)；借助智能交通系統(tǒng)，管理人員對(duì)道路狀況、車輛的行蹤實(shí)時(shí)掌握。
無(wú)人駕駛汽車需要具備的兩個(gè)基本系統(tǒng)：
**智能感知
1)通過(guò)攝像機(jī)、雷達(dá)和激光傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)，可追蹤車外境況，從而控制汽車行進(jìn)
2)激光測(cè)距儀可精確測(cè)量前后車車距
3)全球定位系統(tǒng)可確認(rèn)每部車的位置和時(shí)間節(jié)點(diǎn)
4)數(shù)字地圖將海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為虛擬圖景
**智能控制
1)車與車之間的聯(lián)系，形成車聯(lián)網(wǎng)
同傳統(tǒng)駕駛相比，無(wú)人駕駛汽車會(huì)更安全，減少交通事故；節(jié)約能源，減少交通擁堵和尋找車位的時(shí)間
智能交通還要實(shí)現(xiàn)智能交通網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)加工來(lái)獲取交通狀況信息，然后提煉出對(duì)監(jiān)控和預(yù)警有用的關(guān)鍵信息，以此來(lái)改善交通狀況。
目前從事智能交通的企業(yè)已經(jīng)達(dá)到2000多家，分布在道路監(jiān)控、高速公路收費(fèi)、3S（GPS,GIS,RS)和系統(tǒng)集成等環(huán)節(jié)。
相比國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)智能交通狀況還相對(duì)落后。比如在美國(guó)，智能交通應(yīng)用率在80%以上，日本1998-2015年的基礎(chǔ)設(shè)施投資是750億美元，車載設(shè)備為3500億美元，服務(wù)等領(lǐng)域?yàn)?000億美元。
智能交通和物聯(lián)網(wǎng)有很大關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)是靠傳感器、控制器，而智能交通也是按照這個(gè)形式。智能圖像分析師智能交通非常重要的技術(shù)。在智能圖像分析領(lǐng)域，智能交通產(chǎn)品占其銷售額的10%以上，而其他領(lǐng)域?qū)χ悄軋D像分析技術(shù)的應(yīng)用通常僅僅占1%-2%
6.5 智能制造：新工業(yè)革命
基于信息物理系統(tǒng)的智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領(lǐng)制造方式變革
網(wǎng)絡(luò)眾包、協(xié)同設(shè)計(jì)、大規(guī)模個(gè)性化定制、精準(zhǔn)供應(yīng)鏈管理、全生命周期管理、電子商務(wù)等正在重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系
可穿戴智能產(chǎn)品、智能家電、智能汽車等智能終端產(chǎn)品不斷擴(kuò)展制造業(yè)新領(lǐng)域
以智能制造為主體的“工業(yè)4.0”：
1)智能工廠，重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、過(guò)程以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)，核心是產(chǎn)品智能化、生產(chǎn)自動(dòng)化、信息流和物資流合一。
2)智能生產(chǎn)，主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動(dòng)以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用
3)智能物流，主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)整合物流資源，以提高現(xiàn)有物流資源供應(yīng)方的效率，從而讓需求方能夠快速獲得服務(wù)匹配得到物流支持
在傳統(tǒng)制造時(shí)代，用戶只能選擇特定商品，而智能制造時(shí)代，可以讓用戶全流程參與到產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)中，用戶即是產(chǎn)品的消費(fèi)者，又是產(chǎn)品的創(chuàng)造者，這就是智能制造所帶來(lái)的創(chuàng)新顛覆。
Chapter 7 社會(huì) 開啟智能爆炸的熱土
7.1 奇點(diǎn)即將來(lái)臨
《奇點(diǎn)臨近》的作者未來(lái)學(xué)家Ray Kurzweil認(rèn)為進(jìn)化史一個(gè)創(chuàng)造持續(xù)增長(zhǎng)秩序模式的過(guò)程，而模式發(fā)展構(gòu)成了世界的最終形態(tài)。他從生物和技術(shù)兩方面把進(jìn)化史概念化分為六個(gè)階段：
1)物理和化學(xué)紀(jì)元
2)生物與DNA紀(jì)元
3)大腦紀(jì)元
4)技術(shù)紀(jì)元
5)人類智能與人類技術(shù)的結(jié)合紀(jì)元
6)宇宙覺醒紀(jì)元
人類目前正處于第五紀(jì)元
“奇點(diǎn)”是指未來(lái)的一個(gè)時(shí)期，是一個(gè)電腦智能與人類智能融合的時(shí)期，這種融合將開創(chuàng)一個(gè)全新世界。在這個(gè)世界中，虛擬和現(xiàn)實(shí)、人類和機(jī)器的界限將變得模糊，我們可以任意切換不同的身體，轉(zhuǎn)換不同的角色
Ray Kurzweil分析，到21世紀(jì)20年代中期，人類將逆向設(shè)計(jì)出人腦；20年代末電腦將具備人腦的智能水平；40年代中期將出現(xiàn)“奇點(diǎn)”。在“奇點(diǎn)”人工智能的數(shù)量將是現(xiàn)在所有人工智能數(shù)量的約10億倍。利用DNA、納米等技術(shù)，人類身體各部分機(jī)能運(yùn)轉(zhuǎn)系統(tǒng)將被重新設(shè)計(jì)和制造。在這個(gè)紀(jì)元，人類不會(huì)衰老，不會(huì)疾病，環(huán)境問(wèn)題被徹底解決，但新的不可預(yù)知的問(wèn)題又會(huì)出現(xiàn)。
Ray Kurzweil提出所謂的“加速回歸定律”（Law of Accelerating Returns)。
1)該定律認(rèn)為自然、人類社會(huì)的進(jìn)化與時(shí)間的關(guān)系并非是線性的。自然界是以指數(shù)級(jí)速度發(fā)展進(jìn)化的，而人類發(fā)展速度更快。單細(xì)胞花了28億年時(shí)間才進(jìn)化成多細(xì)胞，而多細(xì)胞進(jìn)化成哺乳動(dòng)物只花了不到7億年。從一個(gè)普通靈長(zhǎng)類動(dòng)物發(fā)展到人類，只花了區(qū)區(qū)幾百萬(wàn)年。
2)定律的原因是一個(gè)社會(huì)越發(fā)達(dá)，其持續(xù)發(fā)展的能力越強(qiáng)，發(fā)展的速度也就越快。整個(gè)20世紀(jì)100年的發(fā)展如果按照2000年的發(fā)展速度只要20年就能完成?，F(xiàn)在社會(huì)模式變化的加速度和信息技術(shù)的指數(shù)增長(zhǎng)速度相同，兩者都處于曲線的拐點(diǎn)。在這個(gè)時(shí)期指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)將變得明顯。一旦越過(guò)這個(gè)階段，加速度的趨勢(shì)將呈爆炸式增長(zhǎng)。這種爆炸式增長(zhǎng)的奇點(diǎn)會(huì)在21世紀(jì)前中葉。
7.2 倒逼產(chǎn)生的進(jìn)化
Ray Kurzweil指出在“奇點(diǎn)”到來(lái)之際，機(jī)器將能通過(guò)人工智能進(jìn)行自我完善，超越人類，從而開啟一個(gè)新的時(shí)代，一個(gè)新的物種。
意識(shí)形態(tài)：形而上學(xué)的興起
只有思想的進(jìn)化才是可靠的應(yīng)對(duì)方式。從社會(huì)角度說(shuō)這是市場(chǎng)的需求；從個(gè)人角度說(shuō)這是生存的需求。
而形而上學(xué)是思想進(jìn)化的前提。
廣義上的形而上學(xué)是所謂的終極關(guān)切，“終極”既可以從價(jià)值論角度理解，指終極的意義、目的；也可以從本體論角度進(jìn)行理解，指終極的實(shí)體、原因。在多數(shù)哲學(xué)家那里，這兩者是一致的，最高的目的往往也就是最初的原因。它是變中之不變，多中之一，相對(duì)中之絕對(duì)，瞬時(shí)中之永恒，是萬(wàn)有之全，世界統(tǒng)一性所在，是萬(wàn)物由之生化又向之復(fù)歸的始基，是世界的根本奧秘和存在的底蘊(yùn)。在哲學(xué)史上，占據(jù)統(tǒng)治地位的方式是依靠概念思維手段去把握終極實(shí)在。
組織形態(tài)：部落的興起
遠(yuǎn)古以圖騰形成組織，如今網(wǎng)絡(luò)社群以不同的興趣愛好而聚集，比較松散
思想或行為目的的統(tǒng)一是思想部落形成的前提
ps:當(dāng)前比較穩(wěn)固組織是以宗教為載體的思想部落
思想部落的存在可能導(dǎo)致國(guó)家的不復(fù)存在。部落間將會(huì)進(jìn)行頻繁的思想和生活層面的交流，貿(mào)易將無(wú)數(shù)個(gè)部落聯(lián)結(jié)起來(lái)形成世界共同體
工具形態(tài)：人腦的開發(fā)
人類大腦只利用了10%的腦容量。人類有幾百億個(gè)腦細(xì)胞，每個(gè)腦細(xì)胞有幾百條腦神經(jīng)，每條腦神經(jīng)有幾百個(gè)突觸，每個(gè)突觸有幾百道幾千個(gè)蛋白質(zhì)，一個(gè)腦細(xì)胞作用是一臺(tái)大型計(jì)算機(jī)，一個(gè)突觸相當(dāng)于一個(gè)芯片。所以人的大腦相當(dāng)于上千億塊或上萬(wàn)億塊芯片。
思想大爆炸
大約在公元前500年，人類的第一次思想大爆炸出現(xiàn)了孔子，孟子，老子，釋迦摩尼，蘇格拉底，柏拉圖。這些思想直到如今依然深刻地影響人類，甚至已經(jīng)內(nèi)化成為一種思維方式。如果說(shuō)這次思想大爆炸是精神至上論，而后的文明基本上是物質(zhì)至上論。從那以后，人類再也沒(méi)有大規(guī)模關(guān)心過(guò)自己的精神世界，放棄了對(duì)靈魂的尊重，轉(zhuǎn)而關(guān)心自己的肉體和感官。
而第二次思想大爆炸是基于智能化飛速發(fā)展后的反促進(jìn)作用力倒逼的結(jié)果。
**《超體》
**《機(jī)器紀(jì)元》
**《復(fù)仇者聯(lián)盟2：奧創(chuàng)紀(jì)元》
Chapter 8 未來(lái)篇 即將到來(lái)的智人時(shí)代
無(wú)論是1946年美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)的ENIAC還是二戰(zhàn)期間由英國(guó)人湯米.費(fèi)勞爾斯研制的用于破解德軍加密機(jī)的“克洛薩斯”都只是個(gè)體工作，直到23年后美軍在ARPA制定的協(xié)作下，把分別位于加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校，斯坦福大學(xué)研究學(xué)院，UCSB加利福尼亞大學(xué)和猶他州大學(xué)的4臺(tái)電腦連接起來(lái)，情況才發(fā)生了根本改變。
互聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器是相輔相成，共同推動(dòng)發(fā)展的。人、機(jī)器和互聯(lián)網(wǎng)這三個(gè)元素緊緊圍繞智能這條主線發(fā)展，從發(fā)展到現(xiàn)在的近50年中，互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)的關(guān)系經(jīng)歷了“人機(jī)時(shí)代-人人時(shí)代-機(jī)人時(shí)代”三個(gè)階段的進(jìn)化，將迎來(lái)智人時(shí)代。
8.1 前奏：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了三段進(jìn)化
**人機(jī)時(shí)代-傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
1)以人為主，一方面互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化了信息資源配置，增強(qiáng)了人與人之間的溝通交流能力（代表是各種電商平臺(tái)和門戶網(wǎng)站）；另一方面試解放了人類勞動(dòng)力。
2)但從另外的角度，在人機(jī)時(shí)代，計(jì)算機(jī)也在某種程度上禁錮了著人（電腦無(wú)法隨身攜帶，一切互聯(lián)網(wǎng)的行為只能在家中完成）
3)結(jié)合第一章中的表述，對(duì)應(yīng)的是“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”的階段
**人人時(shí)代-移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
1)智能手機(jī)和告訴移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的普及
2)最新的數(shù)據(jù)：微信的月活躍用戶有4.8億個(gè)，QQ的活躍用戶更達(dá)到8.29億人
**機(jī)人時(shí)代-萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代
1)”計(jì)算機(jī)“概念弱化，”智能體“概念興起
2)機(jī)器交流成為新的信息網(wǎng)絡(luò)
3)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)成為重要戰(zhàn)略資源與經(jīng)濟(jì)支柱
8.2 智人時(shí)代：人類智能與機(jī)器智能平分秋色
智能時(shí)代就是強(qiáng)人工智能時(shí)代。 Linda Gottfredson教授如此定義智能：一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考，計(jì)劃，解決問(wèn)題，抽象思維，理解復(fù)雜理念，快速學(xué)習(xí)，從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作。”按照未來(lái)科學(xué)家的預(yù)測(cè)，大概會(huì)在2045年前后到來(lái)。
中科院自動(dòng)化所的類腦智能研究中心也在研究如何讓機(jī)器自主地思考，分三個(gè)方向：認(rèn)知腦計(jì)算模型，類腦信息處理機(jī)制和神經(jīng)機(jī)器人
1)認(rèn)知腦計(jì)算模型
借鑒現(xiàn)有的腦科學(xué)成果，建立人類腦神經(jīng)的模擬機(jī)器，以助力人工智能在視聽覺、學(xué)習(xí)、思維等方面的突破
2)類腦信息處理機(jī)制
建立一個(gè)類似人腦信息處理機(jī)制的多模態(tài)數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)
3)神經(jīng)機(jī)器人
通過(guò)類腦研究，提升機(jī)器人的智能化程度，讓機(jī)器人掌握精細(xì)動(dòng)作并實(shí)現(xiàn)自主動(dòng)作學(xué)習(xí)等能力
一旦進(jìn)入智人時(shí)代，新的物種“智人”將誕生。它將不會(huì)停留在人類智慧水平這一個(gè)標(biāo)桿上，而會(huì)通過(guò)構(gòu)建良好的信息互聯(lián)體系，不斷地加強(qiáng)自身軟件性能，集團(tuán)性學(xué)習(xí)和同步的能力，甚至可以集團(tuán)性地處理同一個(gè)任務(wù)。
宣告“智人時(shí)代”即將來(lái)臨，是 一個(gè)具有爆炸性的預(yù)言。它的典型特征是：
其一，機(jī)械日益富有人類的思維、情感、個(gè)性與能力
其二，人類日益異化并呈現(xiàn)越來(lái)越明顯的機(jī)械思維與習(xí)慣，比如對(duì) 高科技智能產(chǎn)品的過(guò)分依賴，人性色彩日益退化、情感越來(lái)越貧乏、思維越來(lái)越線性，等等。在某一個(gè)臨界點(diǎn)上，日益進(jìn)化的機(jī)器人與日益退化為機(jī)械思維的人，會(huì) 變成一種“新人類”——智人。正如科幻小說(shuō)《三體》中描繪的一樣：暫時(shí)冷凍的人們，在未來(lái)某個(gè)時(shí)刻醒來(lái)后，會(huì)發(fā)現(xiàn)未來(lái)社會(huì)的人們因?yàn)榭萍嫉目焖侔l(fā)展，變成 外形完美劃一、思維簡(jiǎn)單透明、能力超乎尋常的“新人類”。
因?yàn)橹悄芑顺钡膩?lái)襲，我們面對(duì)未來(lái)“新人類”，或者說(shuō)我們異化為未來(lái)“新人類”的可能性更大、速度更快。這種深層次的變化，將對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)、社會(huì)、人類的文明和個(gè)人的心性，產(chǎn)生無(wú)法估量的影響。
Chapter 9 智能化領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)
“成批的重大技術(shù)創(chuàng)新有賴于金融資本的鼎力支持”
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?--約瑟夫.熊彼特在巨著《商業(yè)周期》中有關(guān)金融資本在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和技術(shù)變革中的作用
“技術(shù)革命意味著風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)品是新的，工藝是新的，工藝要受到檢驗(yàn)，市場(chǎng)是未知的，消費(fèi)者還不習(xí)慣使用，供應(yīng)也沒(méi)有保證。盡管重大突破常常只需要相對(duì)較少的資本，尤其是與大多數(shù)技術(shù)達(dá)到成熟，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)所需要的大額資本相比較而言更是如此，但是仍有很多新企業(yè)家以及許多相繼出現(xiàn)和類似的創(chuàng)業(yè)新者取得成功并尋找資金。”
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?--卡羅塔.佩雷斯《技術(shù)革命和金融資本--泡沫和黃金時(shí)代的動(dòng)力學(xué)》
投資對(duì)技術(shù)革命的推動(dòng)作用不言而喻，并往往能實(shí)現(xiàn)雙贏的結(jié)果。人工智能是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)一部分，投資機(jī)會(huì)重多。舉例談到：
樂(lè)博資本創(chuàng)始人楊寧投資人工智能，從2014年初不到一年的時(shí)間，投資了三四十個(gè)人工智能項(xiàng)目，其中對(duì)億航消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)的投資，從天使級(jí)的250萬(wàn)到A輪的估值1億美元，投資回報(bào)率是2500%，估值在8個(gè)月上升了25倍。
初創(chuàng)投資的王映初從2011年開始自設(shè)人工智能公司自己投自己，有8家的估值在不到一年時(shí)間內(nèi)超過(guò)了1個(gè)億。成立兩年的時(shí)間總體投資回報(bào)率為400%。
9.1 金融資本熱潮涌動(dòng)
推動(dòng)技術(shù)革命的是金融資本，其比產(chǎn)業(yè)資本更加活躍，代表是天使投資人。
美國(guó)出現(xiàn)了很多專注人工智能創(chuàng)業(yè)公司支持的機(jī)構(gòu)，包括Robot Garden, Robot Launchpad,Lemnos Labs.2015年10月，Tempo AI的首席執(zhí)行官Raj Singh說(shuō)過(guò)去18個(gè)月所有美國(guó)的風(fēng)投都在人工智能，機(jī)器人或相關(guān)領(lǐng)域有投資。量化分析公司Quid的數(shù)據(jù)佐證，自2009年，人工智能已經(jīng)吸引了超過(guò)170億美元的投資。2013年，有322家擁有人工智能相關(guān)領(lǐng)域的公司得到了超過(guò)20億美元的投資，而2014年，風(fēng)投在人工智能領(lǐng)域共完成40筆交易，投資額比前一年增加了302%。
而在中國(guó)，投資熱情比美國(guó)還要高，很多在硅谷找不到投資的初創(chuàng)公司都到中國(guó)來(lái)找融資，找生產(chǎn)廠。目前在珠江三角洲就分布著很多人工智能的生產(chǎn)基地。
除了風(fēng)投，目前借助互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境而出現(xiàn)的股權(quán)眾籌（Crowd Funding)也成為主流。
9.2 產(chǎn)業(yè)資本加大力度
產(chǎn)業(yè)資本的投資目前美國(guó)領(lǐng)先于中國(guó)，因?yàn)楹芏郔T巨頭本身就是以技術(shù)為安身立命之本的。比如說(shuō)谷歌，2014年初以4億資本代價(jià)收購(gòu)deepmind technologies，又以32億美元代價(jià)收購(gòu)Nest。最近幾年，谷歌先后收購(gòu)了14家人工智能公司。
在國(guó)內(nèi)百度把“谷歌大腦之父”的吳恩達(dá)招致麾下，負(fù)責(zé)“百度大腦”計(jì)劃。而阿里巴巴，騰訊，海爾，格力，美的都加大投資人工智能領(lǐng)域。小米投資國(guó)內(nèi)短途交通企業(yè)Ninebot(納恩博）。KKR 在2013年10月以33.82億美元入股海爾
9.3 廣泛的投資空間
人工智能無(wú)論是在專業(yè)領(lǐng)域還是在通用領(lǐng)域，其技術(shù)和產(chǎn)品架構(gòu)都應(yīng)該由“底層-中層-頂層”組成，底層是基礎(chǔ)資源支持層，中層即AI的技術(shù)層，頂層是AI應(yīng)用層。它們共同組成了AI生態(tài)圈
**基礎(chǔ)資源支持層
AI應(yīng)用的計(jì)算資源可分為兩部分：一是用于訓(xùn)練算法和優(yōu)化模型的線下研發(fā)資源地；二是將成熟的算法模型用于服務(wù)線上客戶的海量響應(yīng)所需的線上服務(wù)資源池。
線下是線上的十倍，線下的研發(fā)資源池是重資產(chǎn)的投入，僅有實(shí)力雄厚的巨頭企業(yè)能夠支撐。
企業(yè)投資該塊是想打造并掌控一個(gè)商業(yè)生態(tài)環(huán)境。
**技術(shù)層
按學(xué)科分可以是：機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺（圖像識(shí)別），自然語(yǔ)言處理（包括語(yǔ)音和語(yǔ)義識(shí)別，自動(dòng)翻譯），機(jī)器人，知識(shí)表示，自動(dòng)推理等。
機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺技術(shù)成熟度相對(duì)高，是目前投資的重點(diǎn)。
**應(yīng)用層
應(yīng)用層投資機(jī)會(huì)與場(chǎng)景有關(guān)。
相比美國(guó)創(chuàng)業(yè)公司，中國(guó)同行的優(yōu)勢(shì)是產(chǎn)品化程度高，對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景把握好。中國(guó)的人口基數(shù)也利于催生新的產(chǎn)品。
國(guó)內(nèi)三大重點(diǎn)投資領(lǐng)域：
**可穿戴設(shè)備
1）主流設(shè)備包括Google Glass，Jawbone Up,Fitbit Flex,Galaxy Gear。根據(jù)預(yù)測(cè)，未來(lái)兩三年，可穿戴技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模將由目前的30億-50億美元增長(zhǎng)到300億-500億美元，復(fù)合增速將不低于50%。
2）需要爆品來(lái)引爆這個(gè)市場(chǎng)。
**智能家居
1）從KKR入股青島海爾，到谷歌收購(gòu)NESTLABS，短短三個(gè)月，有超過(guò)200億人民幣資金流入這個(gè)當(dāng)前不到1000億收入規(guī)模的市場(chǎng)。
2）南京物聯(lián)在2014年7月獲得一筆億元以上的投資。
3）中國(guó)家電智能化以傳統(tǒng)產(chǎn)品系統(tǒng)性連接互聯(lián)網(wǎng)，提供系統(tǒng)解決方案的形式為主。
**智能交通工具
1）在消費(fèi)機(jī)無(wú)人機(jī)方面，大疆，億航，極飛，零度占據(jù)了全球前十名中的四席。大疆更是名列榜首。
2）硬件方面主要涉及傳感器技術(shù)。
3）軟件層面，以無(wú)人駕駛為例，主要涉及三個(gè)部分：信息采集，信息處理和信息通信。
9.4 智能化是新興的投資領(lǐng)域
大企業(yè)（產(chǎn)業(yè)資本）沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？好項(xiàng)目能把包括BAT在內(nèi)的大企業(yè)顛覆掉。
楊寧從五個(gè)部分加以佐證：
1）大企業(yè)難覓特別優(yōu)秀的人才。 企業(yè)結(jié)構(gòu)細(xì)密，以事業(yè)部制或項(xiàng)目制為主，不適合特別優(yōu)秀的人才發(fā)揮。
2）大企業(yè)有扯皮內(nèi)耗的情況，規(guī)章制度對(duì)創(chuàng)新是阻礙。
3）大企業(yè)脫離用戶。
4）互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的傳統(tǒng)玩法已經(jīng)過(guò)時(shí)。智能產(chǎn)品需要工匠精神，原有的互聯(lián)網(wǎng)流量入口無(wú)法發(fā)貨作用。好的產(chǎn)品會(huì)以眾籌或口碑贏得勝利。
5）大企業(yè)沒(méi)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)。比如樂(lè)博投資過(guò)的一家名為凌感科技（uSENS)的公司，產(chǎn)品Impression PI是一款融合移動(dòng)VR和AR的設(shè)備，解決了VR領(lǐng)域三大技術(shù)難點(diǎn)：三維手勢(shì)交互，自內(nèi)向外的位移監(jiān)測(cè)，AR+VR，秒殺google cardboard,gear VR,microsoft hololens.
如何投資人工智能領(lǐng)域？
1）有好產(chǎn)品沒(méi)有壟斷者。這一人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)便于天使投資。所以只要是好產(chǎn)品，不要束博于估值。一個(gè)好的天使投資人投的項(xiàng)目至少應(yīng)該有20%死掉，達(dá)不到這個(gè)比例就不是好的天使投資人。說(shuō)明太保守了，把項(xiàng)目看得太清楚，而看得太清楚的項(xiàng)目是不會(huì)給人帶來(lái)驚喜的。
2）專業(yè)投資人可作為眾籌領(lǐng)投人。傳統(tǒng)的眾籌玩法：獎(jiǎng)勵(lì)式，捐贈(zèng)式，債權(quán)式，股權(quán)式，最近出現(xiàn)了混搭的方式：股權(quán)式眾籌和風(fēng)投混搭，半私募半公眾性質(zhì)的投融資方式。即“領(lǐng)投+跟投”。把投資人分為普通投資人和合規(guī)投資人。領(lǐng)投由合規(guī)投資人進(jìn)行盡職調(diào)查，決定投資，普通投資人以私募基金，特殊目的實(shí)體(SPV)有限合伙人公司等方式共同完成資金籌集。專業(yè)投資人以其專業(yè)性、信譽(yù)及影響力促成投資。
