如果你的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境好，裝microk8s還是很省事的，比安裝kubernetes要省事。
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不好的話，都麻煩，要手動處理鏡像拉不下來的問題。

1. 安裝

sudo snap install microk8s --classic

2. 設(shè)置kubectl別名

sudo snap alias microk8s.kubectl kubectl

3. 修改pause:3.1的鏡像地址

這個鏡像我這的網(wǎng)絡(luò)必拉不下來

3.1 修改/var/snap/microk8s/current/args/kubelet

sudo vim /var/snap/microk8s/current/args/kubelet

在最下面添加

--pod-infra-container-image=s7799653/pause:3.1

3.2 修改/var/snap/microk8s/current/args/containerd-template.toml

sudo vim /var/snap/microk8s/current/args/containerd-template.toml

找到sandbox_image，替換鏡像地址

sandbox_image = "s7799653/pause:3.1"

4. 重啟microk8s

microk8s stop
microk8s start

5. 啟用 dns和 dashboard，這個過程里會拉鏡像，有點慢

microk8s enable dns dashboard

6. 重啟microk8s

microk8s stop
microk8s start

7. 查看microk8s狀態(tài)，解決鏡像問題

這次安裝metrics-server鏡像拉不下來，下面有解決方法

7.1查看運行狀態(tài)

microk8s status

image.png

7.2查看pot情況

都是running就是正常的

kubectl get po -n kube-system

image.png

發(fā)現(xiàn)我這里metrics-server-5f8f64cb86-8fpp4狀態(tài)是ImagePullBackOff，不正常，要處理

7.3查看單個pot的log

sudo kubectl describe pods metrics-server-5f8f64cb86-8fpp4 -n kube-system

結(jié)果是

Events:
  Type     Reason   Age                    From     Message
  ----     ------   ----                   ----     -------
  Warning  Failed   3m45s (x5 over 7m52s)  kubelet  Error: ImagePullBackOff
  Normal   Pulling  3m31s (x4 over 9m)     kubelet  Pulling image "k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.5.2"
  Warning  Failed   3m1s (x4 over 7m52s)   kubelet  Failed to pull image "k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.5.2": rpc error: code = Unknown desc = failed to pull and unpack image "k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.5.2": failed to resolve reference "k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.5.2": failed to do request: Head "https://k8s.gcr.io/v2/metrics-server/metrics-server/manifests/v0.5.2": dial tcp 142.251.8.82:443: i/o timeout
  Warning  Failed   3m1s (x4 over 7m52s)   kubelet  Error: ErrImagePull
  Normal   BackOff  2m45s (x6 over 7m52s)  kubelet  Back-off pulling image "k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.5.2"

發(fā)現(xiàn)是鏡像沒拉下來

到dockerhub上搜了下metrics-server:v0.5.2找到一個同步的鏡像，手動拉一下這個鏡像

docker pull v5cn/metrics-server:v0.5.2

修改鏡像名，改為和microk8s要拉的鏡像名一致

docker tag v5cn/metrics-server:v0.5.2 k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.5.2

導(dǎo)出該鏡像

docker save -o metrics-server.tar k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.5.2

把該鏡像導(dǎo)入microk8s中

microk8s.ctr image import metrics-server.tar

再重啟microk8s

microk8s stop
microk8s start

再查看pot狀態(tài)

kubectl get po -n kube-system

image.png

都Running了，真TM費勁
如果有拉不下來的鏡像，就用這種方式

8. 修改web的端口

kubectl edit svc -n kube-system  kubernetes-dashboard

把spec.type修改為NodePort
在spec.ports中添加nodePort: 30000

image.png

9. 打開頁面

是https的，https://ip:30000

image.png

image.png

9. 獲取token，進(jìn)入dashboard

為了找怎么獲取token，也就花了億點點時間，查了或多帖子，都不行，可能是microk8s更新了，以前的獲取token的方法不能用。
這個是好用的

microk8s dashboard-proxy

最下面顯示了token

image.png

這個是啟動了dashboard代理，可以用10443端口訪問
token粘貼出來之后，就可以把dashboard-proxy停掉了，還用之前的https://ip:30000訪問
在集群的Nodes里，可以看到當(dāng)前節(jié)點

image.png