第一部分 大數(shù)據(jù)時代的思維變革
01|更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)
02|更雜：不是精確性，而是混雜性
03|更好：不是因果關系，而是相關關系

第二部分 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革
04|數(shù)據(jù)化：一切解渴“量化”

大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望

莫里的導航圖，大數(shù)據(jù)的最早實踐之一

病毒型社交網(wǎng)絡：

數(shù)據(jù)，從最不可能的地方提取出來

大數(shù)據(jù)的核心：挖掘出龐大的數(shù)據(jù)庫獨有的價值。

【日本先進工業(yè)技術研究所的坐姿研究與汽車防盜系統(tǒng)】
身形、姿勢、重量分布可以量化和數(shù)據(jù)化。
催生出其他服務or產(chǎn)業(yè)

• 分析坐姿和行駛安全之間的關系

數(shù)據(jù)化，不是數(shù)字化

數(shù)據(jù)化：把現(xiàn)象轉變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程
數(shù)字化：把模擬數(shù)據(jù)轉換成用0和1表示的二進制碼。

可量化的信息——如何計量
數(shù)據(jù)化量化的信息——怎么記錄計量的結果

量化一切，數(shù)據(jù)化的核心

計量和記錄一起促成了數(shù)據(jù)的誕生，數(shù)據(jù)化最早的根基

數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化，數(shù)字化無法取代數(shù)據(jù)化。數(shù)字化是把模擬數(shù)據(jù)編程計算機可讀的數(shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)化有本質(zhì)上的不同。

當文字變成數(shù)據(jù)

【谷歌與亞歷山大圖書館】
谷歌使用了能識別數(shù)字圖像的光學字符識別軟件來識別文本的字、詞、句和段落。書頁的數(shù)字化圖像就轉化成了數(shù)據(jù)化文本。
信息只有被數(shù)據(jù)化，巨大的潛在價值才會被釋放出來。

【谷歌的數(shù)字圖書館】
數(shù)據(jù)化的實現(xiàn)讓抄襲學術作品的行為無處藏身

文化組學：通過文本的定量分析來揭示人類行為和文化發(fā)展的趨勢

谷歌利用數(shù)據(jù)化的文本改進機器翻譯服務

古登堡計劃（project gutenburg）：把公共領域的書籍放在網(wǎng)絡上，制成電子書，方便更多的人閱讀。

當方位變成數(shù)據(jù)

【車保險】
考慮一個群體的平均風險轉變?yōu)閭€性化的分析

【多效地理定位與ups的最佳行車路徑】
ups利用地理定位數(shù)據(jù)，同時方便公司監(jiān)督管理員工并優(yōu)化行車路線。

預測給我們見識，知識賦予我們智慧和洞見。

數(shù)據(jù)化實時位置信息在人身上的運用最為顯著。無限運營商通過收集和分析這些信息來提升移動互聯(lián)網(wǎng)的服務水平。

• 收集用戶地理位置數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)變得極其具有價值

預測交通情況是通過手機定位，而不是高速公路上的汽車。

現(xiàn)實挖掘：通過處理大量來自手機的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)和預測人類行為。

當溝通變成數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)化不僅能將態(tài)度和情緒轉變?yōu)橐环N可分析的形式，也可能轉化人類的行為

【微博關聯(lián)與疫苗接種】
人們對疫苗的態(tài)度與實際注射預防流感藥物的可能呈現(xiàn)出相關性。

薩拉特開展的情緒分析實際上揭示了個人的衛(wèi)生行為。

世間萬物的數(shù)據(jù)化

【地板數(shù)據(jù)化】
預測人流量，是否有人摔倒。