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這篇文章說的是兩個(gè)重要的臨界知識(shí)，復(fù)利效應(yīng)和概率論。

臨界知識(shí)，是知識(shí)管理達(dá)人、得到說書人成甲在他的新書《好好學(xué)習(xí)》里提出來的概念，指的是更廣泛、更普遍地指導(dǎo)我們行動(dòng)的基本規(guī)律。掌握并且應(yīng)用臨界知識(shí)，能讓我們做事和學(xué)習(xí)的效果事半功倍。這本書里列出了好多具體的臨界知識(shí)，我們精選了兩個(gè)轉(zhuǎn)述給你。

第一個(gè)臨界知識(shí)是復(fù)利效應(yīng)。復(fù)利效應(yīng)被愛因斯坦稱為世界第八大奇跡。很多人都聽過這個(gè)故事，國王要獎(jiǎng)賞國際象棋的發(fā)明人，問他想要什么，他對國王說：陛下，請您在棋盤的第一個(gè)格里賞我一粒麥子，第二個(gè)格兩粒，第三個(gè)格四粒，以后每一個(gè)格比前一個(gè)格加一倍。國王覺得這個(gè)要求很容易滿足，一算才知道，這一棋盤的麥子，數(shù)量是1844億億粒，就是把全印度的甚至全世界的麥粒都拿來也滿足不了這個(gè)要求。

這就是復(fù)利的神奇之處，剛開始的時(shí)候，復(fù)利效應(yīng)是很微小的，但是發(fā)展到一定階段就會(huì)產(chǎn)生驚人的效果。但是復(fù)利只是一個(gè)數(shù)學(xué)模型嗎？沒那么簡單。書里說，復(fù)利的本質(zhì)是：做事情A會(huì)導(dǎo)致結(jié)果B，而結(jié)果B又會(huì)加強(qiáng)事情A，不斷循環(huán)。凡是符合這個(gè)規(guī)律的事情，都可以看做復(fù)利效應(yīng)。比如說網(wǎng)站的訪問量越多，在搜索引擎排名就越靠前，然后訪問量就更多。同時(shí)，復(fù)利還會(huì)導(dǎo)致二八法則，比如做網(wǎng)頁，會(huì)有20%的網(wǎng)站經(jīng)常被人瀏覽，剩下的80%幾乎沒有人用。

那怎么才能進(jìn)入前20%呢？我們先分析一下影響復(fù)利效果的因素，一個(gè)是利率，一個(gè)是執(zhí)行次數(shù)。利率就是做了事情A導(dǎo)致結(jié)果B之后，B對A有多大的強(qiáng)化作用。執(zhí)行次數(shù)比較好理解，就是重復(fù)這個(gè)行為的次數(shù)。理解了這兩個(gè)因素，想充分利用復(fù)利效應(yīng)的話，首先要找到“A導(dǎo)致B，B加強(qiáng)A”的事情，然后提高這件事情的利率，最后不斷重復(fù)。只有這樣做，才能進(jìn)入復(fù)利模型帶來的加速成長。

比如，做微信公眾號(hào)這件事就符合復(fù)利模型。每推送一篇文章，就會(huì)有一部分讀者分享出去，這樣就能帶來更多閱讀量，而分享的根本原因是文章寫得好。所以如果你想把公眾號(hào)做好，關(guān)鍵就在于保持文章質(zhì)量和推送頻率。

需要注意的是，復(fù)利效應(yīng)在前期是不明顯的，所以剛開始的時(shí)候，可能你花了很多精力寫出來的文章跟別人隨便寫出來的文章，閱讀量差別不大。但是你堅(jiān)持下去，保證文章質(zhì)量和推送次數(shù)，那么一定會(huì)達(dá)到臨界點(diǎn)。

說完了復(fù)利效應(yīng)，我們再來說說第二個(gè)臨界知識(shí)，概率論。概率論的思考方式是這樣的：過去每一件事情的結(jié)果，只是眾多可能的結(jié)果之一，我們不能僅僅用結(jié)果來判斷之前決策的好壞。所以，那些成功人士的成功經(jīng)驗(yàn)，也沒有辦法完全復(fù)制。

雖然不能精準(zhǔn)地預(yù)測未來，但我們還是有方法判斷大概率事件的。這就需要用到一個(gè)決策工具：決策樹。畫決策樹有三步：第一步，寫出你想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。第二步，在目標(biāo)的右側(cè)寫出實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的所有方案。第三步，評估每個(gè)方案的結(jié)果，以及這些結(jié)果實(shí)現(xiàn)的概率。

舉個(gè)例子，假設(shè)你想提高收入，這是一個(gè)目標(biāo)。接下來，你想到了三個(gè)提高收入的辦法：一個(gè)是創(chuàng)業(yè)，一個(gè)是兼職，第三個(gè)是在原公司努力工作，等待升職加薪。該選哪一個(gè)呢？接下來就要評估這三個(gè)方案實(shí)現(xiàn)的可能性。具體的評估過程就不細(xì)說了，因?yàn)槊總€(gè)人的狀況不一樣，要結(jié)合實(shí)際評估，最后選擇最合適的方案。

當(dāng)然，在評估可能性的時(shí)候，一定要想辦法減少主觀判斷的偏差，一個(gè)重要的方法就是外部視角。比如在評估自己創(chuàng)業(yè)成功率的時(shí)候，不要先從自己的優(yōu)勢入手開始評估，這樣很容易高估自己。如果從外部視角入手，把社會(huì)整體的創(chuàng)業(yè)成功率作為基礎(chǔ)概率，然后進(jìn)行調(diào)整，這樣得出的結(jié)論更可靠。

概率論對我們還有一點(diǎn)啟發(fā)，就是“為大概率堅(jiān)持，為小概率備份”。只要我們選擇有利的大概率事件，持續(xù)投入，結(jié)果一定比東一榔頭西一棒槌地做事情要好。就拿找工作舉例子，如果你做了充足的準(zhǔn)備，應(yīng)聘的成功概率也只有64%，可你堅(jiān)持兩次，找到工作的概率就是87%；如果堅(jiān)持三次，這個(gè)概率就高達(dá)95%了。另外，要為小概率事件做好備份，避免小概率事件對我們造成無法挽回的損失，比如重要文件要多備份，以免丟失。

總結(jié)一下，這篇文章介紹了兩個(gè)臨界知識(shí)，一個(gè)是復(fù)利效應(yīng)，另一個(gè)是概率論。想了解更多的話，可以去讀一讀這本書《好好學(xué)習(xí)》。

本文源自：《好好學(xué)習(xí)：個(gè)人知識(shí)管理精進(jìn)指南》

原文來自：微商充電：臨界知識(shí)：復(fù)利效應(yīng)和概率論

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