導(dǎo)論
三、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇
數(shù)據(jù)分析的價(jià)值---在業(yè)務(wù)問題和數(shù)據(jù)之間建立一個(gè)橋梁
對比分析
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比什么：絕對值/比例值
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怎么比：同比/環(huán)比
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和誰比：和自己比/和行業(yè)比
多維度拆解（最重要）
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數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)，就是用不同的視角去拆分、觀察同一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)
不止可以針對一個(gè)單一的指標(biāo)去拆解，還可以針對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行拆解
【案例】數(shù)據(jù)漲跌異常如何處理
現(xiàn)在大家工作中，主要關(guān)注跌的部分，但是最好是搞清楚每一次漲跌的原因
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一個(gè)產(chǎn)品其實(shí)是由很多產(chǎn)品模塊和運(yùn)營策略在共同組成和起作用的。搞清楚每一次漲跌的原因可以幫助你知道是哪一個(gè)部分做的好，哪一個(gè)部分做的不好
- 先確定是事兒嗎？因?yàn)橛械臅r(shí)候漲跌是正常的，如果是事兒再分析原因
- 數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)只能幫你驗(yàn)證，是支撐工具，首先你需要有一個(gè)假設(shè)
漏斗模型
漏斗使用的4個(gè)坑：
- 有時(shí)間窗口
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漏斗是有嚴(yán)格順序的
- 漏斗可以基于【用戶】，也可以基于【事件】（實(shí)際上就是uv和pv）
【案例】如何評估渠道質(zhì)量，確定投放優(yōu)先級
- 視頻中對比了一個(gè)P2P金融的產(chǎn)品，在騰訊、今日頭條、搜狗等多家渠道投放的各項(xiàng)指標(biāo)（激活用戶數(shù)、平均使用次數(shù)、平均使用時(shí)長、借貸轉(zhuǎn)化率等）。其中搜狗帶來的用戶，雖然借貸轉(zhuǎn)化率不高（28%左右），比騰訊帶來的用戶的接待轉(zhuǎn)化率低很多（52%），但是因?yàn)樗压穾淼募せ钣脩魯?shù)比別家高很多，所以雖然轉(zhuǎn)化率低一些，但最后借貸人數(shù)也不低。從這個(gè)案例可以知道，并不像《精益數(shù)據(jù)分析》里面所說，只有比率才是好的指標(biāo)，多數(shù)情況比率更具業(yè)務(wù)價(jià)值，但絕對數(shù)值也有它的意義
