說明
使用第三方開源組件Jedis實現(xiàn)Redis客戶端，且只考慮Redis服務(wù)端單機部署的場景
前言
分布式鎖一般有三種實現(xiàn)方式：1. 數(shù)據(jù)庫樂觀鎖；2. 基于Redis的分布式鎖；3. 基于ZooKeeper的分布式鎖
可靠性
首先，為了確保分布式鎖可用，我們至少要確保鎖的實現(xiàn)同時滿足以下四個條件：
- 互斥性。在任意時刻，只有一個客戶端能持有鎖。
- 不會發(fā)生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖，也能保證后續(xù)其他客戶端能加鎖。
- 具有容錯性。只要大部分的Redis節(jié)點正常運行，客戶端就可以加鎖和解鎖。
- 解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。
代碼實現(xiàn)
Maven依賴
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
加鎖代碼
public class RedisTool {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
/**
* 嘗試獲取分布式鎖
* @param jedis Redis客戶端
* @param lockKey 鎖
* @param requestId 請求標識
* @param expireTime 超期時間
* @return 是否獲取成功
*/
public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}
可以看到，我們加鎖就一行代碼：jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)，這個set()方法一共有五個形參：
- 第一個為key，我們使用key來當(dāng)鎖，因為key是唯一的。
- 第二個為value，我們傳的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作為鎖不就夠了嗎，為什么還要用到value？原因就是我們在上面講到可靠性時，分布式鎖要滿足第四個條件解鈴還須系鈴人，通過給value賦值為requestId，我們就知道這把鎖是哪個請求加的了，在解鎖的時候就可以有依據(jù)。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。
- 第三個為nxxx，這個參數(shù)我們填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即當(dāng)key不存在時，我們進行set操作；若key已經(jīng)存在，則不做任何操作；
- 第四個為expx，這個參數(shù)我們傳的是PX，意思是我們要給這個key加一個過期的設(shè)置，具體時間由第五個參數(shù)決定。
- 第五個為time，與第四個參數(shù)相呼應(yīng)，代表key的過期時間。
總的來說，執(zhí)行上面的set()方法就只會導(dǎo)致兩種結(jié)果：1. 當(dāng)前沒有鎖（key不存在），那么就進行加鎖操作，并對鎖設(shè)置個有效期，同時value表示加鎖的客戶端。2. 已有鎖存在，不做任何操作。
心細的童鞋就會發(fā)現(xiàn)了，我們的加鎖代碼滿足我們可靠性里描述的三個條件。首先，set()加入了NX參數(shù)，可以保證如果已有key存在，則函數(shù)不會調(diào)用成功，也就是只有一個客戶端能持有鎖，滿足互斥性。其次，由于我們對鎖設(shè)置了過期時間，即使鎖的持有者后續(xù)發(fā)生崩潰而沒有解鎖，鎖也會因為到了過期時間而自動解鎖（即key被刪除），不會發(fā)生死鎖。最后，因為我們將value賦值為requestId，代表加鎖的客戶端請求標識，那么在客戶端在解鎖的時候就可以進行校驗是否是同一個客戶端。由于我們只考慮Redis單機部署的場景，所以容錯性我們暫不考慮。
解鎖代碼
public class RedisTool {
private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
/**
* 釋放分布式鎖
* @param jedis Redis客戶端
* @param lockKey 鎖
* @param requestId 請求標識
* @return 是否釋放成功
*/
public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}
可以看到，我們解鎖只需要兩行代碼就搞定了！第一行代碼，我們寫了一個簡單的Lua腳本代碼。第二行代碼，我們將Lua代碼傳到j(luò)edis.eval()方法里，并使參數(shù)KEYS[1]賦值為lockKey，ARGV[1]賦值為requestId。eval()方法是將Lua代碼交給Redis服務(wù)端執(zhí)行。
那么這段Lua代碼的功能是什么呢？其實很簡單，首先獲取鎖對應(yīng)的value值，檢查是否與requestId相等，如果相等則刪除鎖（解鎖）。那么為什么要使用Lua語言來實現(xiàn)呢？因為要確保上述操作是原子性的。
