關(guān)于IoT物聯(lián)網(wǎng)的幾點思考

*作者:劉賓, thomas_liub@hotmail.com*

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IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)架構(gòu)

IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺依托于云平臺提供的PaaS服務(wù),最終實現(xiàn)物與物,物與人的完美融合。

設(shè)備互聯(lián)互通

設(shè)備互聯(lián)互通,指將各個領(lǐng)域,各個行業(yè),不同標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備互聯(lián),通過協(xié)議轉(zhuǎn)換器Agent或者SDK,將海量設(shè)備連入IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺。從而最終達(dá)到使網(wǎng)絡(luò)延伸到末端,即傳感器,執(zhí)行器以及車間現(xiàn)場級別的設(shè)備。這種互聯(lián)互通,既包括底層的物理層和鏈路層的互聯(lián),同時更多的是解決了應(yīng)用協(xié)議層的互通問題。

數(shù)據(jù)采集和存儲

實現(xiàn)了設(shè)備的互聯(lián)互通,IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺需要將海量設(shè)備的數(shù)據(jù)收集并且存儲,供后續(xù)分析使用。這里涉及到海量數(shù)據(jù)的收集,存儲和檢索。 不同標(biāo)準(zhǔn)對各自數(shù)據(jù)的表達(dá)不盡相同,這里需要抽象一種靈活,高效的數(shù)據(jù)存儲方案,使既不損失原始數(shù)據(jù)的信息量,同時,又適合在IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺上統(tǒng)一存儲,管理和檢索。

數(shù)據(jù)分析

運用強大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,分析,建模與預(yù)測,最終實現(xiàn)各種“云端智能”,這是IoT物聯(lián)網(wǎng)云平臺的最終目的。前面所有實現(xiàn)的,設(shè)備互聯(lián)互通基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)采集和存儲方法都是為了最終數(shù)據(jù)分析提供可能。數(shù)據(jù)分析是物聯(lián)網(wǎng)云平臺的大腦,伴隨著各種應(yīng)用場景的出現(xiàn),各種分析智能也會應(yīng)運而生。這種智能分析是自下而上的,是一種自發(fā)的機器學(xué)習(xí)過程。

人與物的融合

基于設(shè)備互聯(lián),數(shù)據(jù)采集和存儲,以及數(shù)據(jù)分析和云端智能,通過UI接口,使人可以方便的獲取上述信息,從而解決物與人的融合。如移動互聯(lián)網(wǎng),各種穿戴設(shè)備,VR設(shè)備等等。

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