12 個(gè)免費(fèi)的 Deep Learning 在線學(xué)習(xí)網(wǎng)站

簡(jiǎn)評(píng):介紹 12 個(gè)免費(fèi)的深度學(xué)習(xí)課程,從基礎(chǔ)到最新前沿全覆蓋。
本文以英文課程為主,中文去 Udacity 吧,財(cái)務(wù)部請(qǐng)給我打 10 塊錢(qián),蟹蟹 ·_·。

Deep Learning 改變著世界,各種利用 DL 的技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始服務(wù)人類(lèi):

本文收集了 12 個(gè)免費(fèi)在線課程(11 個(gè)英文,1 個(gè)中文),涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)到今天最前沿的研究。
在開(kāi)始一切之前,建議看一下作者之前的文章:

深度學(xué)習(xí)的定義:

“Deep learning is a subfield of machine learning concerned with algorithms inspired by the structure and function of the brain called artificial neural networks.”— Jason Brownlee from Machine Learning Mastery

Deep Learning 在線課程

這個(gè)站涵蓋深度學(xué)習(xí)的基本組成部分,它的意義,工作原理,以及開(kāi)發(fā)構(gòu)建各種算法所必需的代碼,如深卷積網(wǎng)絡(luò),變分自動(dòng)編碼器,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
本課程的主要重點(diǎn)不僅僅是了解如何構(gòu)建這些算法,而且還要講解如何應(yīng)用。

多倫多大學(xué)在線課程,人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其如何用于機(jī)器學(xué)習(xí),如何用于語(yǔ)言和對(duì)象識(shí)別,圖像分割,建模語(yǔ)言和人體運(yùn)動(dòng)等。強(qiáng)調(diào)基本算法和實(shí)現(xiàn)所需的實(shí)操性。

這個(gè)課程是為有一年以上編程基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)者而設(shè)計(jì)的。課程指導(dǎo)你 DL 第一步,學(xué)習(xí)如何讓 GPU 服務(wù)器計(jì)算 DL,并一步步應(yīng)用于最先進(jìn)的藝術(shù)領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型,自然語(yǔ)言處理和推薦系統(tǒng)。

MIT 的在線課程,一個(gè)為期一周的深度學(xué)習(xí)方法論課程,有機(jī)器翻譯,圖像識(shí)別,游戲,圖像生成等實(shí)例。

MIT 在線課程,一步一步學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目。(可以看看:用游戲 GTA 訓(xùn)練電腦實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛

Google 在 Udacity 的免費(fèi)課程。
(園長(zhǎng):Udacity 上面大把資源,雖然有些要付費(fèi),但勝在中文還能考證,證還被各種大公司比如 Google,F(xiàn)B 承認(rèn))

牛津公開(kāi)課(應(yīng)用課程),側(cè)重于循證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、生成語(yǔ)音和文本處理的最新技術(shù)研究。介紹了相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)學(xué)定義,并得出了相關(guān)的優(yōu)化算法。

Deep Learning 夏令營(yíng)面向有一些機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(但不深入)的在校研究生、工程師、研究員。

這是一個(gè)研究生課程,涵蓋基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及更高級(jí)的課題。

三小時(shí)免費(fèi)課程,通過(guò)視頻和PPT,快速入門(mén)深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí)。

在這個(gè)課程中,你將學(xué)習(xí)如何使用 Keras 2.0(最新版本的 Python DL 的庫(kù)) 應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐。

參考:Dive into Deep Learning with 10 free online courses(有更改)
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延伸閱讀(DL 項(xiàng)目)

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