鑒于是入門系列教程，我們在數(shù)據(jù)庫種類上且不做拓展，僅以MySQL為例。
目錄：
一、mysql-connector
二、PyMySQL
三、mysqlclient
四、SQLAlchemy

Python3下MySQL數(shù)據(jù)庫操作有有多種方法：首先是mysql-connector和PyMySQL，區(qū)別在于前者是MySQL 官方提供的驅(qū)動器，后者是python3中提供的第三方庫，這兩者的共同點是皆為python開發(fā)，所以基于語言的特性效率并不高。使用過python2的小伙伴都知道python2中有一個MySQLdb庫，它是對C語言操作MySQL數(shù)據(jù)庫的一個簡單封裝，因為底層語言的特性其運行效率極高，然而在python3中取消掉了。但mysqlclient作為MySQLdb的分支卻對python3保留著良好的兼容性并最終保留了下來，這也是我最終推薦的方式，欲知詳情，且看下文~

一、mysql-connector

首先，自行安裝mysql-connector：pip3 install mysql-connector

我們來感受下最基本的數(shù)據(jù)庫連接操作，此例子希望大家感受下最基本的數(shù)據(jù)庫連接操作，并對比兩種查詢結(jié)果獲取方法，當(dāng)然，你完全可以通過自定義SQL語法limit來實現(xiàn)：

import mysql.connector

#連接數(shù)據(jù)庫
mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",            # 數(shù)據(jù)庫主機地址
    user="root",                 # 數(shù)據(jù)庫用戶名
    passwd="root",               # 數(shù)據(jù)庫密碼
    database="dvwa"              # 指定數(shù)據(jù)庫
)
mycursor = mydb.cursor()         # 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標對象
mycursor.execute("SHOW TABLES")
myresult1 = mycursor.fetchall()  # fetchall() 獲取所有記錄
print('fetchall()結(jié)果：{}'.format(myresult1))
mycursor.execute("SHOW TABLES")
myresult2 = mycursor.fetchone()  # fetchone() 獲取單條記錄
print('fetchone()結(jié)果：{}'.format(myresult2))
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
mydb.close()

#輸出：
fetchall()結(jié)果：[('guestbook',), ('user',), ('users',)]
fetchone()結(jié)果：('guestbook',)

然后是數(shù)據(jù)庫基本插入操作，此處希望大家對比學(xué)習(xí)單句執(zhí)行和多句執(zhí)行的方法，并養(yǎng)成良好的代碼習(xí)慣：

import mysql.connector

#連接數(shù)據(jù)庫
mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",                   # 數(shù)據(jù)庫主機地址
    user="root",                        # 數(shù)據(jù)庫用戶名
    passwd="root",                      # 數(shù)據(jù)庫密碼
    database="dvwa"                     # 指定數(shù)據(jù)庫
)
mycursor = mydb.cursor()                # 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標對象
sql="INSERT INTO user (user,password) VALUES (%s, %s)"
val=[
    ('rabbit','rabbit'),
    ('carrot','carrot')
]
mycursor.executemany(sql, val)          # executemany()方法執(zhí)行多條sql語句
mydb.commit()                           # 提交事務(wù)，數(shù)據(jù)表內(nèi)容有更新，必須使用到該語句
mycursor.execute("select * from user")  # execute()方法執(zhí)行單條sql語句
print("當(dāng)前表的內(nèi)容:")
for i in mycursor:
  print(i)
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
mydb.close()

#輸出：
當(dāng)前表的內(nèi)容:
('rabbit', 'rabbit')
('carrot', 'carrot')

這里順便提一句，sql語法中關(guān)鍵詞是不區(qū)分大小寫的，而數(shù)據(jù)庫名表名之類的看情況。SQL Server是通過數(shù)據(jù)庫設(shè)置，來決定表名、字段名是否區(qū)分大小寫；MySQL是依賴于配置和操作系統(tǒng)來決定 ( Windows 不區(qū)分， Linux 區(qū)分)。

二、PyMySQL

同上，自行安裝PyMySQL：pip3 install PyMySQL

import pymysql

#連接數(shù)據(jù)庫
mydb = pymysql.connect(
    host="localhost",                   # 數(shù)據(jù)庫主機地址
    user="root",                        # 數(shù)據(jù)庫用戶名
    passwd="root",                      # 數(shù)據(jù)庫密碼
    database="dvwa"                     # 指定數(shù)據(jù)庫
)
mycursor = mydb.cursor()                # 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標對象
sql="INSERT INTO user (user,password) VALUES (%s, %s)"
val=[
    ('rabbit','rabbit'),
    ('carrot','carrot')
]
mycursor.executemany(sql,val)           # executemany()方法執(zhí)行多條sql語句
mydb.commit()                           # 提交事務(wù)，數(shù)據(jù)表內(nèi)容有更新，必須使用到該語句
mycursor.execute("select * from user")  # execute()方法執(zhí)行單條sql語句
print("當(dāng)前表的內(nèi)容:")
for i in mycursor:
  print(i)
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
mydb.close()

#輸出：
當(dāng)前表的內(nèi)容:
('rabbit', 'rabbit')
('carrot', 'carrot')

有沒有感覺很眼熟= =，我糾結(jié)了兩天，他們兩個語法上有什么差異，原諒我百度Google了好久也沒找到特別完美的解釋，從專業(yè)開發(fā)那里得到的解釋是pymysql在工程較大時很容易引起并發(fā)問題，之前遇到過多線程頻繁讀寫數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)的問題。至少目前看來未發(fā)現(xiàn)明顯語法差異，雖然強迫癥，但對于一個次選方案我們暫且擱置，歡迎大家積極討論留言！

三、mysqlclient

同上，自行安裝mysqlclientpip3 install mysqlclient

import MySQLdb

#連接數(shù)據(jù)庫
mydb = MySQLdb.connect(
    host="localhost",                   # 數(shù)據(jù)庫主機地址
    user="root",                        # 數(shù)據(jù)庫用戶名
    passwd="root",                      # 數(shù)據(jù)庫密碼
    database="dvwa"                     # 指定數(shù)據(jù)庫
)
mycursor = mydb.cursor()                # 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標對象
sql="INSERT INTO user (user,password) VALUES (%s, %s)"
val=[
    ('rabbit','rabbit'),
    ('carrot','carrot')
]
mycursor.executemany(sql,val)           # executemany()方法執(zhí)行多條sql語句
mydb.commit()                           # 提交事務(wù)，數(shù)據(jù)表內(nèi)容有更新，必須使用到該語句
mycursor.execute("select * from user")  # execute()方法執(zhí)行單條sql語句
print("當(dāng)前表的內(nèi)容:")
for i in mycursor:
  print(i)
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
mydb.close()

#輸出：
當(dāng)前表的內(nèi)容:
('rabbit', 'rabbit')
('carrot', 'carrot')

寫道這里，老臉一黑，這讓我怎么講課，語法完全相同好不好！
這里補充兩點，在其他教程中你可能還會看到一個MySQL-python的叫法，MySQL-python即MySQLdb，剛剛我們說到了，它是對C語言操作MySQL數(shù)據(jù)庫的一個簡單封裝。遵循了Python DB API v2。但是只支持Python2，目前還不支持Python3。mysqlclient：是MySQL-python的另外一個分支。支持Python3并且修復(fù)了一些bug，你可以認為它就是python2中傳承給python3的原MySQLdb。
但是mysqlclient驅(qū)動的用法，依然是MySQLdb的用法，上面代碼例子也可以看出來，嘗試import mysqlclient是不存在的。

四、SQLAlchemy

sqlAlchemy是python中著名的ORM(Object Relationship Mapping，對象關(guān)系映射)框架。
在常見的web框架中均有涉及，它可以用來進行多種常見數(shù)據(jù)庫的操作。
作為入門篇這里簡單提一句，后邊會在使用時展開討論。
如果想要專業(yè)py開發(fā)詳解，請以@方式督促鳥群pyy大佬更文。

最后一句:本章節(jié)在數(shù)據(jù)庫的具體操作上講的不多，總感覺那一塊輸入SQL內(nèi)容，并不屬于python，故！嗯！