更加詳細(xì)的安裝教程視頻可以看PyTorch編程環(huán)境的搭建
1. 安裝conda
首先前往官網(wǎng)安裝conda
選擇合適的python版本安裝，我這里選擇python3.7的conda
下載完成后雙擊安裝包，按照流程安裝。
安裝完畢后在終端輸入命令行檢測(cè)是否安裝成果
conda
如下圖所示即安裝成功
安裝成功
2. 安裝虛擬環(huán)境及相應(yīng)依賴包
deeplearning： 自定義的虛擬環(huán)境
numpy： python數(shù)值計(jì)算包
matplotlib:? 支持python畫圖
pandas ： 數(shù)據(jù)軟件包
jupyter notebook:? 集成開發(fā)環(huán)境，可直接本地起服務(wù)調(diào)試python代碼
conda create -n deeplearning python=3.7 numpy matplotlib pandas jupyter notebook
下面的命令進(jìn)入我們的虛擬環(huán)境
source activate deeplearning
activate deeplearning
可以看到命令行開頭由locahost變成了deeplearning
以下是幾個(gè)常用的操作虛擬環(huán)境的命令
推出虛擬環(huán)境
source deactivate
查看本機(jī)所有（由conda安裝的）虛擬環(huán)境
condalist# 或者conda info-e
刪除虛擬環(huán)境
condaremove-nyour_env_name(虛擬環(huán)境名稱)--all
退出虛擬環(huán)境
source deactivate
deactivate deeplearning
3. 安裝pytorch
去pytorch官網(wǎng)，如下圖，選擇你需要的環(huán)境，會(huì)根據(jù)你的選擇，在下方出現(xiàn)相應(yīng)的安裝命令。
image.png
復(fù)制命令，輸入到你的終端。我生成的命令如下。其中的torchvision是一個(gè)pytorch中的支持計(jì)算機(jī)視覺的軟件包
conda install pytorch torchvision-c pytorch
安裝完成
這樣就安裝完成
4. jupyter notebook環(huán)境
jupyter notebook是一個(gè)非常方便的python調(diào)試和開發(fā)工具，在本地編程并模擬服務(wù)器環(huán)境調(diào)試，是機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域必不可少的軟件包。剛剛我在安裝環(huán)境的時(shí)候，已經(jīng)順手安裝上了
在命令行輸入。啟動(dòng)jupyter notebook
jupyter notebook
這時(shí)候自動(dòng)啟動(dòng)本地服務(wù)器，界面來到了當(dāng)前執(zhí)行命令行的文件夾
image.png
它可以運(yùn)行后綴為ipynb的文件
它優(yōu)勢(shì)是可以局部調(diào)試。在編輯器中輸入import torch，按ctrl / command + 回車自動(dòng)運(yùn)行。
image.png
如果沒有報(bào)錯(cuò)，說明pytorch安裝成功
conda命令：
conda list xxx? ?查看已經(jīng)安裝的版本號(hào)
conda search xxx 搜索可用的版本號(hào)
conda install xxx=xxx 安裝某版本號(hào)的包
