數(shù)據(jù)分析入門篇

昨天學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析課程,算是小白的入門篇,所以做了初步整理,作為自己學(xué)習(xí)的輸出,也分享給有需求的朋友們。


1、數(shù)據(jù)的定義、分解

1.1 什么是數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是通過觀測(cè)得到的數(shù)字性的特征或信息。更專業(yè)地說,數(shù)據(jù)是一組關(guān)于一個(gè)或多個(gè)人或?qū)ο蟮亩ㄐ曰蚨孔兞?。換句話說,數(shù)據(jù)就是電子化記錄,電子化記錄就是數(shù)據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)的價(jià)值

通過數(shù)據(jù)的分析可以增加收入、減少支出、降低風(fēng)險(xiǎn)。很好理解,比如我們熟悉的個(gè)性化推薦,是利用數(shù)據(jù)幫助平臺(tái)獲取收益;又比如智能客服,幫助客戶節(jié)約成本投入;再比如利用用戶畫像降低信貸風(fēng)險(xiǎn)。

1.3 數(shù)據(jù)分析是什么

本質(zhì)就是“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)”,利用數(shù)據(jù)獲取業(yè)務(wù)價(jià)值。

1.4 數(shù)據(jù)分析的步驟

(1)問題定義:最重要的是理解業(yè)務(wù)。了解背景、成功標(biāo)準(zhǔn)、邊界、限制條件、利益相關(guān)方、資源等。

(2)目標(biāo)定義:利用SMART原則去定義目標(biāo),制定明確的、可衡量的、可達(dá)到的、相關(guān)的、有時(shí)限的目標(biāo)。SMART原則就不做過多介紹了,網(wǎng)上有很多資料可自行查閱。

(3)問題拆解:根據(jù)MECE原則(不重不漏)拆解問題,拆解的方式可以根據(jù)時(shí)空、成分、要素、邏輯等維度。在這個(gè)過程中也去找到我們的北極星指標(biāo)。

(4)數(shù)據(jù)分析與展示:這個(gè)過程包含了從思考到數(shù)據(jù)到展示的過程,將我們的數(shù)據(jù)問題利用一些數(shù)據(jù)分析方法得出結(jié)論再做展示,這是數(shù)據(jù)分析最重要的部分,下文做具體介紹。


2、數(shù)據(jù)分析

2.1 數(shù)據(jù)可視化

2.1.1 可視化的目標(biāo)

了解和理解數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、溝通分析結(jié)果

2.1.2 可視化的基本步驟

(1)明確數(shù)據(jù)的含義:比如數(shù)據(jù)類型、采集方式、單位等,包含定性數(shù)據(jù)(如性別)、定量數(shù)據(jù)(如收入)。

(2)可視化分析:找到合適的工具進(jìn)行描述分析。這里給出不同類型的數(shù)據(jù)應(yīng)該用哪種統(tǒng)計(jì)圖描述,以及常見的可視化分析方法。

1)使用正確的統(tǒng)計(jì)圖去描述不同類型的數(shù)據(jù)

2)常見的描述性分析方法(分析的本質(zhì)是比較)

(3)溝通結(jié)果:對(duì)描述分析發(fā)結(jié)果做適當(dāng)?shù)脑u(píng)述

2.2 進(jìn)階數(shù)據(jù)分析

2.2.1 數(shù)據(jù)分析的第一步:統(tǒng)計(jì)建模

(1)定義:確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系

(2)目的:解讀:業(yè)務(wù)解讀,理解X與Y之間的相關(guān)關(guān)系(X、Y之間是否有相關(guān)關(guān)系,如果有是正向的還是 負(fù)向的,這種相關(guān)關(guān)系有多大)。預(yù)測(cè):預(yù)測(cè)精度,已知X,預(yù)測(cè)未知的Y。

2.2.2 數(shù)據(jù)分析方法

(1)按照因變量Y的類型,選擇合適的方法

(2)經(jīng)典分析方法



3、驗(yàn)證、決策、展示與溝通(簡(jiǎn)單介紹,后續(xù)補(bǔ)充)

3.1 A/B test

目的:科學(xué)檢驗(yàn)一個(gè)“變化”的好壞;精細(xì)化運(yùn)營(yíng)必備手段:優(yōu)化轉(zhuǎn)化率、產(chǎn)品迭代。

流程:建立實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)、收集數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、提出假設(shè)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、開發(fā)、開始實(shí)驗(yàn)、采集數(shù)據(jù)、分析評(píng)估數(shù)據(jù)、發(fā)布產(chǎn)品。

3.2 決策推導(dǎo)

從事實(shí)和分析提煉觀點(diǎn),要得出洞見,而非羅列事實(shí)。

3.3 展示與溝通分析報(bào)告

利用金字塔原理:結(jié)論先行,分別進(jìn)行背景介紹、數(shù)據(jù)來源說明、描述性分析、統(tǒng)計(jì)建模、結(jié)論與建議。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

友情鏈接更多精彩內(nèi)容