Pandas文件操作之與mysql數(shù)據(jù)庫的交互

先導(dǎo)入必要的模塊

• panads
• pymysql
• sqlalchemy
  如果沒有安裝的pymysql和sqlalchemy可以直接 pip install pymysql即可。
  然后你必須有自己的數(shù)據(jù)庫并且要運行起來才能鏈接成功。
  windows下載mysql的安裝：https://blog.csdn.net/qq_20788055/article/details/80372577
  連入數(shù)據(jù)庫:

# 導(dǎo)入必要模塊
import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

#初始化數(shù)據(jù)庫連接
#用戶名root 密碼   端口 3306  數(shù)據(jù)庫 test  這里是你自己的數(shù)據(jù)名稱
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test')
#查詢語句
sql = '''
    select * from jianlai;
'''
# 這里我的test數(shù)據(jù)庫下有一個jianlai的表
#兩個參數(shù)   sql語句  數(shù)據(jù)庫連接
df = pd.read_sql(sql,engine)
df

在jupyter notebook中運行效果

以上為演示連入數(shù)據(jù)庫，并在jupyter notebook 中讀入數(shù)據(jù)庫中的表中的數(shù)據(jù)以dataframe顯示。

下面我們進行把dataframe寫入到數(shù)據(jù)庫中的演示：

#新建
df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'num':[34,56,78,90]})
df


    id  num
0   1   34
1   2   56
2   3   78
3   4   90
# #寫入到數(shù)據(jù)庫
# 寫入到數(shù)據(jù)庫中的test數(shù)據(jù)庫種 并創(chuàng)建一個df4的表 把df寫入 
# index默認為True 會將索引也一并寫入 如果我們不想寫入索引可以設(shè)置
# 其為Fales
df.to_sql('df4',engine,index=False)
# 如果數(shù)據(jù)庫寫入成功則運行下代碼
# 主要是為了測試上方代碼是否報錯
print("ok")

在windows下運行mysql運行效果