機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）是計算機(jī)科學(xué)的一個研究領(lǐng)域，它使用統(tǒng)計技術(shù)給計算機(jī)系統(tǒng)提供“學(xué)習(xí)”的能力，核心目標(biāo)是從經(jīng)驗數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出規(guī)律，并將這種規(guī)律應(yīng)用于新的數(shù)據(jù)中。我們把機(jī)器從經(jīng)驗數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出規(guī)律這一過程稱為“學(xué)習(xí)”，而把將規(guī)律應(yīng)用于新數(shù)據(jù)這一過程稱為“預(yù)測”，其中的規(guī)律被稱為“模型”。機(jī)器學(xué)習(xí)要解決的問題主要分為兩類，即監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。有監(jiān)督的學(xué)習(xí)就是通過設(shè)置所謂的“正確答案”來教會機(jī)器如何學(xué)習(xí)，主要是分類和回歸。反之，無監(jiān)督學(xué)習(xí)就是不設(shè)置所謂的正確答案去教會機(jī)器如何學(xué)習(xí)，讓它自己發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律。