由于人工智能技術(shù)原理的特殊性和人工智能產(chǎn)品架構(gòu)的復(fù)雜性，從來沒有一個(gè)時(shí)代像現(xiàn)在這樣對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的行業(yè)理解提出過如此高的要求，在此我用一個(gè)案例說明，對(duì)人工智能產(chǎn)品來說，懂行業(yè)有多么的重要。

文本情感分析和觀點(diǎn)挖掘又被稱為意見挖掘或者主觀分析，是自然語言處理的重要研究方向。是一種對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析處理，歸納和推理的過程。技術(shù)可以用來分析品牌優(yōu)劣勢(shì)和受歡迎程度的趨勢(shì)，通過實(shí)時(shí)挖掘網(wǎng)絡(luò)上的用戶意見，了解每個(gè)品牌在不同維度上的優(yōu)缺點(diǎn)，不僅可以幫助品牌廠商了解自身產(chǎn)品的不足，同時(shí)也可以通過對(duì)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)制定精準(zhǔn)的商業(yè)決策，有著很高的商業(yè)價(jià)值。

在AI工程實(shí)踐中，帶有情感傾向的語詞與領(lǐng)域適應(yīng)性較差，也就是同一個(gè)詞的即興會(huì)隨著領(lǐng)域行業(yè)及語境的不同而發(fā)生改變，例如在爬取互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)衣服薄厚的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，實(shí)在冬季爬取的大部分關(guān)于有關(guān)衣服薄的評(píng)價(jià)是負(fù)效情感，而在對(duì)筆記本電腦的評(píng)價(jià)中，薄代表的評(píng)價(jià)是正向的。因此在建立情感詞典是會(huì)因語料領(lǐng)域背景以及任務(wù)的不同而采用不同的方法，所以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需要在團(tuán)隊(duì)研發(fā)過程中輸入更多領(lǐng)域常識(shí)與行業(yè)背景，幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)縮短模型的調(diào)試和選擇時(shí)間。

在這個(gè)案例中。產(chǎn)品經(jīng)理輸入的行業(yè)知識(shí)，可以幫助研發(fā)人員在構(gòu)建情感詞典時(shí)選擇有針對(duì)性的建模方法，例如基于啟發(fā)式規(guī)則的方法，基于圖的方法，基于詞對(duì)齊模型的方法和基于表示學(xué)習(xí)的方法等。如果沒有這些行業(yè)理解的幫助，恐怕算法模型的性能調(diào)試還需要研發(fā)人員自己慢慢摸索。產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該主動(dòng)和研發(fā)人員進(jìn)行這方面的溝通，進(jìn)行行業(yè)知識(shí)的普及，不要被動(dòng)的等待研發(fā)人員，在訓(xùn)練模型的時(shí)候向自己尋求幫助。

其實(shí)人工智能的本質(zhì)是提供給我們一些強(qiáng)大的，滿足用戶需求的工具。但作為用戶來講，表層的需求日新月異，千變?nèi)f化，看起來好像難以琢磨。但是究其本質(zhì)，其實(shí)是有一些不變的規(guī)律的。無非就是物質(zhì)需求和精神需求。只需求的話。再怎么發(fā)散也脫離不開衣食住行，而精神需求的話，我個(gè)人認(rèn)為它的源頭就是那句名言，飽暖思淫欲吧。物質(zhì)需求被滿足的基礎(chǔ)之上，精神需求就會(huì)慢慢被放大。
營銷中有一句我認(rèn)為對(duì)需求描述比較深刻的話叫做。消費(fèi)者采取行為的動(dòng)機(jī)只有兩類一類叫做追求夢(mèng)想，另一類叫做逃避痛苦。
在最開始聽到這句話的時(shí)候，感覺說得過于草率而也過于雞湯了，但是細(xì)細(xì)一想。再經(jīng)過自己的體會(huì)，發(fā)現(xiàn)所有的需求都可以歸結(jié)為這兩個(gè)原點(diǎn)。
所以說。變的是技術(shù)，是工具，是滿足需求的方式，而需求本身是不變的。這就是說人類對(duì)馬車，對(duì)汽車的飛機(jī)的需求迭代了很多次，但究其本質(zhì)，追求更快的出行速度的需求從來沒有變化過。

我是光耀，是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理。
我正在讀《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》，這是我的讀書筆記，我會(huì)持續(xù)保持更新。如果你也喜歡這方面的內(nèi)容，那么請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論里留下你的看法。