Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)-dataframe篩選某字段包含(模糊匹配)某些值的記錄(附源碼和實現(xiàn)效果)

實現(xiàn)功能

Python利用df[''].str.contains()對dataframe篩選某字段包含(模糊匹配)某些值的記錄

實現(xiàn)代碼

import pandasas pd

df = {'地址':['北京','上海','長沙','北京省會','廣州市區(qū)'],'table':['user','student','course','sc','book']}

df = pd.DataFrame(df)

print(df)

print('================')

citys = ['北京', '天津', '上海']

address ='|'.join(citys)

print(address)

df_new = df[df['地址'].str.contains(address)]

print(df_new)

實現(xiàn)效果

本人讀研期間發(fā)表5篇SCI數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文,現(xiàn)在某研究院從事數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)科研工作,對數(shù)據(jù)挖掘有一定認知和理解,會結(jié)合自身科研實踐經(jīng)歷不定期分享關(guān)于python機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識與案例。

致力于只做原創(chuàng),以最簡單的方式理解和學習,關(guān)注我一起交流成長。

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