數(shù)據(jù)的力量 馳援疫情丨對抗新型肺炎,志愿者招募

| 轉(zhuǎn)載自:知乎科技

|?編輯:王玥敏


在新型冠狀病毒快速蔓延的特殊時期,有奔赴一線支援救助的醫(yī)護人員,也有在后方組織物資捐贈的各界企業(yè)、機構(gòu)和個人。與此同時,問題接踵而至:疫情信息轟炸,真假難辨;感冒患者人人自危,在隔離和看病間進退兩難;醫(yī)生焦頭爛額、數(shù)家醫(yī)院物資告急......

面對目前混雜的網(wǎng)絡(luò)信息渠道,一群很酷的年輕人自發(fā)形成數(shù)只志愿者團隊,憑借自身的技術(shù)優(yōu)勢,用虛擬的代碼建造起實實在在的健康堡壘,爭取為各路信息搭建更可靠的樞紐、更完全的集結(jié)站。他們中有來自清華大學、同濟大學、上海交通大學、香港大學等高校的專家學者、博士、碩士和本科生,也有行業(yè)內(nèi)有影響力的工程師和設(shè)計師。

在短時間內(nèi),他們自行發(fā)起組織了 「wuhan2020 項目」、「nCoV 疫情地圖項目」、「WuHan.support 項目」「遷徙數(shù)據(jù)預(yù)測疫情項目」等數(shù)十個項目。

主要項目內(nèi)容包含:

通過計算機技術(shù)結(jié)合人工收集整理高顆粒度的疫情信息,建立更新及時的疫情數(shù)據(jù)庫,開源提供給全球各研究團隊用于科學研究;

幫助一線的醫(yī)護人員傳播需求,對接合規(guī)物資;

對現(xiàn)有的微信機器人進行二次開發(fā),通知關(guān)注地區(qū)的最新情況,提供疫情可視化的案例;

嘗試建立一個根據(jù)遷出人口來預(yù)測暴露在該流感下的危險的模型,幫助身邊的朋友評估接觸到來自武漢的傳染源的危險性。

以上,為實現(xiàn)盡快打贏這場疫情阻擊戰(zhàn)這一目標,各項目團隊都在緊急招募志愿者中, @知乎科技希望盡一點微薄傳播之力協(xié)助他們,共同面對疫情。

如想了解相關(guān)技術(shù)馳援的項目進展及成果可通過知乎問題獲知:

https://www.zhihu.com/question/368293460

更多志愿者招募 ing

? ?「wuhan2020 項目」招募令 ??

技術(shù)組:程序員與工程師

信息組:前線信息采集員,線上信息采集,線下疫情采集人員;專業(yè)人士和機構(gòu)人士,審核信息的真?zhèn)?;具有各類渠道信息來源?/p>

宣傳組:為項目宣傳進行內(nèi)容創(chuàng)作,進行公眾號、微博、頭條、抖音等渠道運營;項目 logo 設(shè)計,海報設(shè)計等

協(xié)調(diào)組:協(xié)調(diào)上述所有組的合作運轉(zhuǎn)

風控組:招募項目風控經(jīng)驗人士

技術(shù)組請微信掃碼進入 slack 討論組

非技術(shù)組請加入志愿者總?cè)?,如群加滿可聯(lián)系 Corrie(微信號:lulu2338,加好友請備注「wuhan2020」和報名類型)

☆☆「nCoV 疫情地圖項目」招募令 ??

前端:一項或其中幾項

JS 的基礎(chǔ)掌握,JavaScript 類庫及主流 JS/CSS 框架,如 jQuery、Bootstrap、Less 等

HTML/XHTML/CSS 等網(wǎng)頁制作技術(shù),頁面架構(gòu)和布局;?

有應(yīng)用 Vue、angular、react 或 node.js 的項目經(jīng)驗,理解 W3C 標準與 ES 規(guī)范

有 React Native 的開發(fā)經(jīng)驗

Node(express):一項或其中幾項

Node.js 和至少一種主流后端編程語言(Java、C# 等)

Node.js 主流框架/庫及其生態(tài)鏈(Koa、Express 或其他 Web 框架任一;Jest、Mocha 或其他單元測試框架任一;Webpack、Rollup 或其他構(gòu)建框架任一)

主流前端框架及其生態(tài)鏈(React、 Vue.js 或 Angular 任一,及對應(yīng)的路由和狀態(tài)管理方案)模塊化、組件化開發(fā)機制及對應(yīng)的工具鏈,項目實踐經(jīng)驗

MVVM 和 MVC 模式、異步編程以及響應(yīng)式開發(fā)等概念

Git 以及相應(yīng)的工作流程(Git Flow)

UI 設(shè)計:一項或其中幾項

會設(shè)計具有響應(yīng)式的Web頁面,移動端頁面 Icon 圖標

App 或 PC 軟件設(shè)計經(jīng)驗

Ps. 團隊招募微信群,如群加滿可聯(lián)系郭濤(微信號:guotao0628,加好友請備注「nCoV 疫情地圖」和報名類型):

☆ ☆ ☆「遷徙數(shù)據(jù)預(yù)測疫情項目」招募令 ??

1.希望召集數(shù)據(jù)分析能力好有經(jīng)驗的朋友,尤其是有過相關(guān)工作經(jīng)驗,比如投行經(jīng)濟研究,數(shù)據(jù)處理建模方面的能力的朋友,歡迎加入。這個項目的假設(shè)方法論發(fā)表之后也有浙大的研究團隊表示感興趣,現(xiàn)在急需有志之士一起幫忙推進這項研究。

需要做的事項類似于 ??br/>1.1 從網(wǎng)絡(luò)上爬取這信息進入 Excel(或者共享的 Google Sheet 等)比如從百度遷徙數(shù)據(jù)?qianxi.baidu.com/#?到

2.進行數(shù)據(jù)的歸類整理并且熟練運用 Excel 的運算

比如由上一步的 Excel 到

3.有數(shù)據(jù)可視化的經(jīng)驗,比如從上一步的數(shù)據(jù)到

以及把這些圖變成和空間/地理位置有關(guān)的? Spatial? Visualization? 的經(jīng)驗

4.有整理信息并且把信息整合成動畫的 Visualize 的能力?比如

有意者請聯(lián)系加入遷徙數(shù)據(jù)預(yù)測團隊,如群加滿可聯(lián)系Jackie(微信號:xujunjiehku,加好友請備注「遷徙數(shù)據(jù)預(yù)測」和報名類型):

聯(lián)系郵箱:u3514112@connect.hku.hk

? ☆ ☆ ☆ ☆「WuHan.support 項目」招募令??

?技術(shù)組

如果您想通過技術(shù)出一份力,敬請聯(lián)系陟原(微信號:INT_ZC),并請參閱?技術(shù)組的介紹文檔

信息組

如果您想?yún)⑴c各類信息搜集,敬請聯(lián)系牙膏?(微信號:wxid_dm469),并請參閱?信息組的的介紹文檔

宣傳組

無論你擅長新媒體、圖形設(shè)計抑或是文案,我們都歡迎您。敬請聯(lián)系稀飯(微信號:F13735592019),并請參閱?宣傳組的介紹文檔

生命科學

如果您鉆研生物學、有機化學或者醫(yī)學,那您大概就是我們最需要的人。相信我們一定能借助您的專業(yè)背景變得更好!敬請聯(lián)系陟原(微信如前)。

Ps. 志愿者均可以加入下群,如群加滿可聯(lián)系陟原(微信號:INT_ZC,加好友請備注「WuHan.support」和報名類型):

官方大群-微信二維碼

??以下為各項目簡介,供參考??

? ☆「wuhan2020 項目」

此項目旨在統(tǒng)一收集本次事件中相關(guān)事務(wù)處理方的信息,并利用開源和分布式協(xié)作優(yōu)勢進行實時更新并通報,提供各方聯(lián)系的綜合平臺,其核心是通過公開眾包的形式進行采集數(shù)據(jù),同樣通過眾包審核后,將帶有數(shù)據(jù)來源的信息合并到代碼倉庫中,并形成一套完整的流程機制,力爭做到數(shù)據(jù)的真實性與數(shù)據(jù)的安全合規(guī)。

☆ ☆「nCoV 疫情地圖項目」

根據(jù)官方公開信息盡可能精準地刻畫疫情的動態(tài),促進疫情的相關(guān)信息參數(shù)化、可視化及數(shù)據(jù)建模。通過對各地疫情的高顆粒度信息收集和可視化,兼顧時間和空間兩個維度,可以更精準地刻畫疫情動態(tài),促進疫情公開信息更科學、更全面的呈現(xiàn)。同時,疫情相關(guān)信息數(shù)據(jù)也可開發(fā)供各研究團隊使用,譬如數(shù)據(jù)建模,以期促進疫情傳播機制等的科學研究。

和丁香等疫情地圖有何區(qū)別?——當前各新聞媒體(如丁香、騰訊新聞)發(fā)布的疫情信息基本是以「省」為單元的「地圖」,依次點亮各省份后,可以被公眾解讀的信息就越來越少,很多疫情傳播的空間細節(jié)被忽略,同時時間因素也被忽略。

☆ ☆ ☆ 「WuHan.support 項目」

該項目希望能幫助到一線的醫(yī)護人員,幫他們傳播需求,幫他們對接上合規(guī)物資;也希望能溫暖被肺炎威脅的人們,而非僅僅是通過一個冰冷的疫情地圖來渲染恐慌。

此外,該項目還將收集疫情的信息,以備日后科研分析之用;本項目首要貢獻于

feiyan.help?信息網(wǎng)站,還有微信機器人項目,與信息自動化獲取項目,分別用于推送疫情和分析疫情。目前有以下內(nèi)容:

wuhan.support 信息工具

開展信息自動化獲取項目,以收集疫情隨時間變化的情況,包括實時疫情數(shù)據(jù)與微博輿情數(shù)據(jù)等,以便于數(shù)據(jù)分析。得益于上述信息,對現(xiàn)有的微信機器人進行了二次開發(fā),支持訂閱功能:用戶關(guān)注哪里的情況就可訂閱哪里,訂閱內(nèi)容的最新消息及時通知用戶。目前機器人已開發(fā)完成訂閱功能,信息辟謠功能等。

附:

項目網(wǎng)站:https://feiyan.help

工具和原始數(shù)據(jù)都開源在:?github.com/wuhan-suppor

?? ☆ ☆ ☆ ☆ 「遷徙數(shù)據(jù)預(yù)測疫情項目」

這個研究希望做的是根據(jù)百度遷徙的公開數(shù)據(jù),針對從武漢遷出到各個城市的比例做了個表格,縱坐標表示 2020 年 1 月份武漢遷出至其他各市人數(shù)占當天武漢遷出總?cè)藬?shù)的百分比,橫坐標表示 2020 年 1 月的日期)。希望這些可視化的信息能夠幫助身邊的朋友評估接觸到來自武漢的傳染源的危險性,這兩天也在嘗試建立一個根據(jù)遷出人口來預(yù)測暴露在該流感下的危險的模型。

在此向為這些抗疫項目團隊的發(fā)起人和宣傳者表示感謝!「wuhan2020 項目」項目成員@Corrie,宣傳志愿者 @白小魚,「nCoV 疫情地圖項目」發(fā)起人之一 @郭濤,宣傳志愿者 @白小魚,「WuHan.support 項目」團隊的維護人 @INT.ZC ,「遷徙數(shù)據(jù)預(yù)測疫情項目」發(fā)起人@Louis Andriod

注:

以上項目簡介和志愿者招募信息均由「wuhan2020 項目」、「nCoV 疫情地圖項目」、「WuHan.support 項目」、「遷徙數(shù)據(jù)預(yù)測疫情項目」四個項目團隊提供。

如有更多開源項目希望加入討論,可參與知乎問答:「wuhan2020 項目」是什么?各行各業(yè)的人還能為肺炎疫情做哪些「技術(shù)支援」?

知乎科技本次的行為屬于支援疫情的志愿者行為,不存在任何商業(yè)利益

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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