前言

文章有點(diǎn)標(biāo)題黨，主要是分享一些Python好用的語(yǔ)法糖，用更少的代碼實(shí)現(xiàn)同樣的功能，而且還很優(yōu)雅。

兵器譜

1. if

python沒(méi)有三目運(yùn)算符，我挺苦惱的，比如把兩個(gè)整數(shù)較大的那個(gè)復(fù)制給一個(gè)變量，有三目運(yùn)算符的語(yǔ)言會(huì)這樣寫：

a = 1
b = 2
c = a > b ? a : b

后來(lái)發(fā)現(xiàn)Python的if語(yǔ)句可以寫成一行完成上述功能：

c = a if a > b else b

1. with

我們通常以如下形式操作文件：

try: f = open('/path/to/file', 'r') 
    print f.read()
finally: 
    if f: 
        f.close()

每次這樣寫太繁瑣，來(lái)試試with的威力：

with open('/path/to/file', 'r') as f: 
    print f.read()

代碼更佳簡(jiǎn)潔，并且不必調(diào)用f.close()方法。
with利用了上下文管理協(xié)議，這玩意說(shuō)起來(lái)太復(fù)雜，直接上代碼。
自定義一個(gè)支持上下文管理協(xié)議的類, 類中實(shí)現(xiàn)enter方法和exit方法。

class MyWith(object):
    def __enter__(self):
        print "Enter with"
        return self  # 返回對(duì)象給as后的變量
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):
        #關(guān)閉資源等
        if exc_traceback is None:
            print "Exited without Exception"
            return True
        else:
            print "Exited with Exception" 
            return False
def test_with():
    with MyWith() as my_with:
        print "running my_with"
    print "------分割線-----"
    with MyWith() as my_with:
        print "running before Exception"
        raise Exception
        print "running after Exception"
if __name__ == '__main__':
    test_with()

輸出：

Enter with
running my_with
Exited without Exception
------分割線-----
Enter with
running before Exception
Exited with Exception

1. map

大多數(shù)的for循環(huán)可以用map來(lái)代替，用法是：map(func,seq)，對(duì)seq中的每個(gè)元素進(jìn)行操作，具體什么操作在func里定義。
我們以前是這么寫for循環(huán)的：

array = [1, 2, 3]
square_array = []
for i in array:
     square_array.append(i ** 2)

改用map：

array = [1, 2, 3]
square_array = map(lambda i: i ** 2, array)

map的第一個(gè)參數(shù)是lambda表達(dá)式，冒號(hào)前面的i作為形參，來(lái)自于array中的元素，冒號(hào)后面就是要返回的值。
當(dāng)然你也可以使用列表推導(dǎo)式來(lái)代替：

array = [1, 2, 3]
square_array = [i ** 2 for i in array]

1. filter

用法與map類似：filter(func,seq)，對(duì)seq中的元素進(jìn)行過(guò)濾，返回符合條件的那些元素。
比如返回array = [1, 2, 3, 4]中的所有奇數(shù)：

print filter(lambda i: i % 2, array)

這里是對(duì)2取余，返回結(jié)果為True的元素。那么什么情況下結(jié)果為True？Python里面不為0，None或者null都是True。所以結(jié)果就是，偶數(shù)是False，奇數(shù)是True，返回所有奇數(shù)。
列表推導(dǎo)式方案：

print [i for i in array if i % 2 != 0]

1. reduce

用法：reduce(func,seq)，對(duì)seq中的每個(gè)元素進(jìn)行func操作，最后匯總返回一個(gè)值。

1. 求array = [1, 2, 3]所有元素的和：

```
print reduce(lambda x, y: x + y, array)
```

reduce會(huì)先將array里面的頭兩個(gè)數(shù)分別作為x和y，求它們的和，然后把它的結(jié)果和第三個(gè)相加，再把結(jié)果和第四個(gè)相加，直到最后一個(gè)元素。

1. 求array = [1, 2, 3]中的最大值：

print reduce(lambda x, y: x if x > y else y, array)

1. 求strings = ["abc", "abcd", "def"]中"abc"出現(xiàn)的總次數(shù)：

print reduce(lambda count, str: count + str.count("abc"), strings, 0)

第三個(gè)參數(shù)0是count的初始值。

1. eval

執(zhí)行一個(gè)字符串表達(dá)式，并返回表達(dá)式的值。

print eval("1 + 1")
>> 2

再來(lái)個(gè)復(fù)雜點(diǎn)的：

def init():
     return 1
def func(num):
     return 2
action = {"num": init, "func": func}
expression = 'func(num)'
print eval(expression, action)
>> 2

看不懂就算了，這玩意寫起來(lái)很飄逸，但是殺敵一千，自損八百。

1. 裝飾器
   設(shè)計(jì)模式的中的裝飾器模式還記得吧，可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展一個(gè)類的功能，但是又不會(huì)修改這個(gè)類的源碼，Java IO包大量采用了裝飾器模式，我們來(lái)看看Python是怎么玩的。
   舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子吧，在一個(gè)函數(shù)執(zhí)行前打日志：

def log(func):
     def wrapper(*args, **kwargs):
         print('call %s()' % func.__name__)
         return func(*args, **kwargs)
     return wrapper

@log
def func():
     print 'do something'

func()

輸出：

call func()
do something

1. 生成器

yield是Python核心關(guān)鍵字，不懂生成器，基本上就是把Python當(dāng)加強(qiáng)版的Shell在用。
迭代是在程序開發(fā)中常用的操作，對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行遍歷?？墒侨绻斜頂?shù)據(jù)過(guò)多，比如有上億條，就會(huì)遇到問(wèn)題，因?yàn)閮?nèi)存空間有限。生成器應(yīng)運(yùn)而生，舉個(gè)斐波那契數(shù)列的例子：

def fib(n):
     a = b = 1
     for i in range(n):
         yield a
         a, b = b, a + b

for i in fib(10):
     print i,

輸出：

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

配合send、next函數(shù)，生成器可以實(shí)現(xiàn)協(xié)程的功能：

def func():
     while True:
         n = yield
         print n

gen = func()
print gen.next()
gen.send(2)
gen.send(3)

輸出：

None
2
3

調(diào)用next函數(shù)后，代碼執(zhí)行到y(tǒng)ield，因?yàn)楹竺鏇](méi)有任何值，所以打印出來(lái)的結(jié)果是None，此時(shí)代碼hold住，讓出CPU。調(diào)用send(2)后代碼恢復(fù)執(zhí)行，將2賦給n然后打印，yield自帶next函數(shù)功能，代碼繼續(xù)執(zhí)行到y(tǒng)ield，周而復(fù)始。通過(guò)生成器在單線程的情況下實(shí)現(xiàn)了任務(wù)調(diào)度。

1. for/else

我們經(jīng)常使用for循環(huán)來(lái)查找元素，有兩個(gè)場(chǎng)景會(huì)使循環(huán)停下來(lái)：
1. 元素被找到，觸發(fā)break。
1. 循環(huán)結(jié)束。
但是我們并不知道是哪個(gè)原因?qū)е卵h(huán)結(jié)束，通常是設(shè)置一個(gè)標(biāo)記，元素被找到，改變標(biāo)記的值。for/else可以很優(yōu)雅地解決這個(gè)問(wèn)題：

for i in range(10):
 if i > 10:
        print i
 else:
        print("can't find result")