這題如果用HashSet的O(m+n) Space來做的話，應(yīng)該是個(gè)easy題的難度，我用兩分鐘寫了下。答案中有人用了一種O(1) Space的方法，也在下面貼一下。

O(m + n) SPACE

        public void setZeroes(int[][] matrix) {
        if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) return;
        Set<Integer> row = new HashSet<>();
        Set<Integer> col = new HashSet<>();

        for (int i = 0; i < matrix.length; i++)
            for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
                if (matrix[i][j] == 0) {
                    row.add(i);
                    col.add(j);
                }
            }

        for (int r : row) {
            for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
                matrix[r][j] = 0;
            }
        }
        
        for (int c : col) {
            for (int j = 0; j < matrix.length; j++) {
                matrix[j][c] = 0;
            }
        }

O(1) SPACE

這個(gè)方法的思路是，把每個(gè)0的字母所在的行和列映射到第一行和第一列上。它跳過了第一列，因?yàn)樾枰玫谝涣械闹祦碜鲇成洹Ｈ绻惶^，那你把第一列的0也映射到第一行的頂端了，第一行就沒法根據(jù)col來判斷是否需要set 0，比如

111
012

這樣的case就會變成全0的矩陣。
其實(shí)也可以把row也留出來但是沒必要。沒用row，這也是為什么從row-1開始遍歷。但是最后的for (int j = cols - 1; j >= 1; j--)是可以改成從0開始的。

void setZeroes(vector<vector<int> > &matrix) {
    int col0 = 1, rows = matrix.size(), cols = matrix[0].size();

    for (int i = 0; i < rows; i++) {
        if (matrix[i][0] == 0) col0 = 0;
        for (int j = 1; j < cols; j++)
            if (matrix[i][j] == 0)
                matrix[i][0] = matrix[0][j] = 0;
    }

    for (int i = rows - 1; i >= 0; i--) {
        for (int j = cols - 1; j >= 1; j--)
            if (matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0)
                matrix[i][j] = 0;
        if (col0 == 0) matrix[i][0] = 0;
    }
}