他把大數(shù)據(jù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和鐵路,創(chuàng)業(yè)3年?duì)I收過(guò)千萬(wàn)

麥港數(shù)據(jù)的總經(jīng)理 張保國(guó)(左一)

10秒鐘認(rèn)識(shí)麥港

名稱(chēng):麥港數(shù)據(jù)

總經(jīng)理:張保國(guó)

創(chuàng)立時(shí)間:2014年6月

專(zhuān)注領(lǐng)域:農(nóng)業(yè)、鐵路領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)服務(wù)

經(jīng)營(yíng)規(guī)模:營(yíng)收超千萬(wàn)元

目標(biāo):國(guó)內(nèi)領(lǐng)先DaaS(數(shù)據(jù)即服務(wù))服務(wù)商

2014年“大數(shù)據(jù)”還是個(gè)陌生詞的時(shí)候,張保國(guó)從IT領(lǐng)域跳出來(lái),創(chuàng)辦山東麥港數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司。經(jīng)過(guò)近3年的摸索,麥港已然成了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一個(gè)新星,就連Intel都來(lái)找它技術(shù)合作。

4年內(nèi)產(chǎn)業(yè)規(guī)模過(guò)萬(wàn)億

2014年,全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模不過(guò)2000億元人民幣;2015年,中國(guó)國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模便突破了1000億元。2016年底發(fā)布的《2017~2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》,2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模接近3000億元,而到2020年,這一規(guī)?;?qū)⑦_(dá)到13626億元的高點(diǎn)。四年的時(shí)間,市場(chǎng)空間翻了三番。2016,大數(shù)據(jù)更是上升為我國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略。

探索大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

在創(chuàng)辦山東麥港數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司之前,張保國(guó)是一家IT公司的技術(shù)管理專(zhuān)家,主要做服務(wù)器虛擬化等。如果虛擬化、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)成熟以后,還能再干什么呢?張保國(guó)看重的就是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

在麥港數(shù)據(jù)成立的2014年,很少有公司在做大數(shù)據(jù),也沒(méi)有現(xiàn)成的商業(yè)模式。如何從“大數(shù)據(jù)”里找價(jià)值,讓數(shù)據(jù)變現(xiàn),是麥港的首要任務(wù)。雖然是技術(shù)出身,但是在大數(shù)據(jù)行業(yè),單純靠技術(shù)并不是最好的出路。在不斷的試錯(cuò)中,麥港摸索出一套自己的商業(yè)模式。

首先通過(guò)咨詢(xún)的途徑獲得數(shù)據(jù)。用戶(hù)本身就積累了豐富的企業(yè)數(shù)據(jù),麥港將這些數(shù)據(jù)收集整理后,結(jié)合用戶(hù)業(yè)務(wù)進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)。僅數(shù)據(jù)獲取這一環(huán)節(jié)就要耗費(fèi)數(shù)月甚至更長(zhǎng)時(shí)間。

第二步建立共享交換系統(tǒng)。通過(guò)技術(shù)手段創(chuàng)建一個(gè)業(yè)務(wù)模型,然后將咨詢(xún)得來(lái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生邏輯依據(jù);再通過(guò)技術(shù)手段使數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,形成一個(gè)可供分析的數(shù)據(jù)資源。

第三步將數(shù)據(jù)可視化。通過(guò)報(bào)表統(tǒng)計(jì)、多維分析等方式將數(shù)據(jù)資源變成一個(gè)個(gè)可視化的工具,為用戶(hù)提供決策支持。

第四步則是運(yùn)維服務(wù),對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù),對(duì)搭建的模型進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)構(gòu)建的系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)等。

麥港數(shù)據(jù)的目標(biāo)是做國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的DaaS服務(wù)商

大數(shù)據(jù)應(yīng)用之路

找到這條將“大數(shù)據(jù)”變現(xiàn)的方式后,麥港便開(kāi)始將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。至今其已經(jīng)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和鐵路交通。

張保國(guó)說(shuō),依托大數(shù)據(jù)技術(shù),麥港實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)信息“一張圖”展現(xiàn)——通過(guò)農(nóng)業(yè)地理信息GIS地圖,直觀(guān)查詢(xún)展現(xiàn)各地各產(chǎn)區(qū)的土壤墑情、重點(diǎn)農(nóng)作物指標(biāo)、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格行情、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警信息。此外,麥港還會(huì)定期發(fā)布農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)報(bào)告,通過(guò)農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)及市場(chǎng)預(yù)測(cè),指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。這樣一來(lái),“蒜你狠”“姜你軍”這種農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格大幅度波動(dòng)的情況便會(huì)提前預(yù)判,甚至通過(guò)預(yù)判及時(shí)做出產(chǎn)量調(diào)整。

在交通方面,麥港數(shù)據(jù)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于對(duì)鐵路基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)測(cè)。他們將搜集到的鐵軌、枕床、路基的變化數(shù)據(jù)放置于分析模型,預(yù)測(cè)線(xiàn)路基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)變化趨勢(shì)和演變規(guī)律,提前預(yù)測(cè)鐵軌、枕木和路基的變化,形成預(yù)警機(jī)制。維修人員根據(jù)預(yù)警,及時(shí)對(duì)病變部位進(jìn)行維護(hù)、更換,既避免了安全事故的發(fā)生,又延長(zhǎng)了設(shè)備的使用壽命。

這些應(yīng)用也為其帶來(lái)可觀(guān)的成果,2016年麥港數(shù)據(jù)的營(yíng)收規(guī)模便突破千萬(wàn)元。隨著應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展,大數(shù)據(jù)的爆發(fā)力將進(jìn)一步顯現(xiàn)。

本文由小創(chuàng)創(chuàng)原創(chuàng)報(bào)道

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