一、基礎(chǔ)篇

如何入門數(shù)據(jù)分析

基本的產(chǎn)品分析概念（如新增、活躍、留存。。。）

學(xué)會用戶畫像

借助數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵點

應(yīng)該關(guān)注哪些指標(biāo)

基本指標(biāo)有五個：新增、傳播（平均一位老用戶會帶來幾位新用戶，多久能帶來）、活躍、留存（次日留存：新增用戶中第二天還在使用的人數(shù)）和流失

AARRR模型：獲?。ㄓ脩羧绾伟l(fā)現(xiàn)）、激活（第一次體驗如何）、留存（重復(fù)使用）、傳播（告訴他人）和收入

二、實戰(zhàn)篇

如何衡量產(chǎn)品改進的效果

主要有五個方面：新功能活躍比、重復(fù)使用、轉(zhuǎn)化率（漏斗模型）、留存、怎樣使用新功能（是否與預(yù)期一致、前后做了什么）

如何發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品改進的關(guān)鍵點

關(guān)鍵點在用戶行為的細節(jié)之重（使用埋點）

對用戶進行分群-->從不同維度對比不同群體間差異

同期群分析

是一種按照新增時間將用戶機芯分群的方式，類似90后、00后這種分群方式

對于產(chǎn)品來說就是【本周新增】、【上周新增】、【上上周新增】（也可月日劃分）

同期群分析就是分析對比不同群組間用戶的相同指標(biāo)。

因為同一個改進會對不同時期的用戶影響不同，分開衡量才能更好的反映。

常見分析模型

1-行為統(tǒng)計：【搜索商品、查看商品、加購、付款】

2-漏斗模型：【分析過程的成功率和失敗率（也叫流失和轉(zhuǎn)化）】

3-留存分析：分析用戶黏性

4-用戶群細分：依據(jù)屬性或行為將用戶從全體中篩選，然后進行下一步分析

分析過程

查看問題--分析指標(biāo)縮小范圍--人群畫像找原因--根據(jù)分析來改產(chǎn)品--觀察效果

工具

【諸葛io】

這本講得也太淺了一點。。。。