怎么評價一款BI產(chǎn)品，無需對比各種復雜的功能列表，就看其基因，基因決定了一款產(chǎn)品的走向和未來。Power BI的基因是其數(shù)據(jù)模型的引擎，Tableau的基因是可視化，Tableau的可視化是有其論文支撐的，而其他的BI產(chǎn)品大多以報表進行驅(qū)動。

最近在學習和使用帆軟BI，這讓我突然明白一件事情，本質(zhì)上BI在底層依然還是操作表，只不過帆軟BI是讓我們看到，并且由自己來一步步的構(gòu)建我們想要的東西，這個過程是可以看到的。而DAX的操作是使用函數(shù)來實現(xiàn)，也就是你對表的篩選，在行上的迭代，其實在底層都是由引擎自動完成的，所以從這個點上來說有兩個不同。

• DAX的引擎可以更高效，因為直接讓引擎使用了最優(yōu)算法自動執(zhí)行，形式上背后依然是一張大寬表，但引擎的計算實際上比我們想象的更高級，這種高級不是開發(fā)層面的高級，而是數(shù)學層面的高級，其核心技術是數(shù)學，我們幾乎是不需要在實體上操作表的。

• 另一個就是其高度的靈活性，因為脫離了實體表操作的束縛，可以把模型所有的數(shù)據(jù)表視為一個數(shù)據(jù)集，需要操作的只是DAX函數(shù)，將重點放到我們想要的分析邏輯上，使用函數(shù)來驅(qū)動分析。報表型BI驅(qū)動的過程，其操作的增刪查改以及各種添加列和匯總都被封裝到DAX中了，想想簡直恐怖。

這樣的黑盒計算也同樣帶來了DAX的難度，尤其是對于復雜的計算環(huán)境，你不知道到底發(fā)生了什么。此刻我才明白了什么是報表驅(qū)動和模型驅(qū)動的真正差異，以前也知道不同，但是沒想到這個層面上，現(xiàn)在才真正感受到DAX有多牛。

報表型驅(qū)動的BI在靈活度上就差了很多，其操作要依賴于一個個看到的和之前操作過的實體表，因此需求變更就意味著對表的調(diào)整，而不是寫寫公式就能達到的靈活度，在數(shù)據(jù)表和分析層面進行了一定的解耦，剩下的關聯(lián)都是自動完成的。

對于使用Power BI而言，你甚至都不需要關注需求方想看什么，就可以先把模型構(gòu)建起來，這個盤子是足夠穩(wěn)的。為什么有些人感覺Power BI并沒有想象的厲害，因為你把Power BI當成報表驅(qū)動型的BI來用，那確實和其他BI沒啥分別。

在此基礎上，做可視化看板，使用數(shù)據(jù)透視表靈活分析，使用CUBE構(gòu)建中國式復雜表。不是有很多人還是在Excel中操作嗎？喜歡導入導出嗎？索性就別折騰了，直接就在Excel里面玩得了，完全可以將Power BI的能力賦予到Excel中，你根本就看不到Power BI，Power BI是什么？完全不知道！看到的只是Excel，但是這個Excel有點不同，背后的力量堪稱恐怖。

Power BI也只不過是架在DAX這臺發(fā)動機上的一個殼而已！