Numpy布爾索引和花式索引

1. 布爾索引:指的是一個由布爾值組成的數(shù)組可以作為一個數(shù)組的索引，返回的數(shù)據(jù)為True值對應(yīng)位置的值。布爾值數(shù)組長度必須和數(shù)組軸索引長度一致。

   #一維數(shù)組 
   arr1 = np.arange(5)
   """[0 1 2 3 4]"""
   bool1 = [True,False,False,True,False]
   arr1[bool1]
   array([0, 3]) #獲取到下標(biāo)0,3位置bool值為True的元素
   
   #二維數(shù)組
   arr2 = np.random.rand(5,4)
   """
   [[0.46997479 0.30359067 0.55125259 0.63899705]
    [0.37201402 0.53077412 0.62129647 0.18914937]
    [0.41954877 0.68191221 0.75394428 0.18423583]
    [0.70372303 0.6412821  0.12537964 0.04018929]
    [0.56545976 0.88056762 0.08840744 0.33807558]]"""
   bool1 = [True,False,False,True,False]
   arr2[bool1] # 獲取數(shù)組中下標(biāo)0,3位置bool值為True的行
   """
   [[0.46997479 0.30359067 0.55125259 0.63899705]
    [0.70372303 0.6412821  0.12537964 0.04018929]]
   """
   
   #布爾索引和切片組合
   arr2[bool1, 2] 
   # array([0.55125259, 0.12537964]) 
   arr2[bool1, 1:4] 
   """array([[0.30359067, 0.55125259, 0.63899705],
          [0.6412821 , 0.12537964, 0.04018929]])"""
   
   #布爾賦值
   #通過邏輯運算，把滿足條件的值設(shè)置為指定的值（后面會詳細講到）
   bool3 = arr2>0.5
   arr2[bool3] = 1
   """
   [[0.46997479 0.30359067 1.         1.        ]
    [0.37201402 1.         1.         0.18914937]
    [0.41954877 1.         1.         0.18423583]
    [1.         1.         0.12537964 0.04018929]
    [1.         1.         0.08840744 0.33807558]]
   """
   

2. 花式索引:指的是用整數(shù)數(shù)組進行數(shù)據(jù)索引。根據(jù)索引數(shù)組的值作為目標(biāo)數(shù)組的某個軸的下標(biāo)來取值。對于使用一維整型數(shù)組作為索引，如果目標(biāo)是一維數(shù)組，那么索引的結(jié)果就是對應(yīng)位置的元素；如果目標(biāo)是二維數(shù)組，那么就是對應(yīng)下標(biāo)的行

   #這里的整數(shù)數(shù)組可以是Numpy的數(shù)組,也可以是Python的列表
   arr3=np.random.randint(100,size=(7,5))
   arr3
   """
   array([[21, 29, 51, 93, 18],
          [16, 79, 63, 55, 40],
          [98, 48, 61, 27, 63],
          [37,  3, 48, 54, 69],
          [92, 78, 92, 93, 17],
          [36, 43, 38, 46, 25],
          [41,  1, 10, 56, 99]])
   """
   # 使用花式索引，有順序
   arr3[[0,2,5]] #獲取對應(yīng)下標(biāo)的行
   """
   array([[21, 29, 51, 93, 18],
          [98, 48, 61, 27, 63],
          [36, 43, 38, 46, 25]])
   """
   arr3[[-2,-1]] #使用負的索引，從尾部選擇
   """
   array([[36, 43, 38, 46, 25],
          [41,  1, 10, 56, 99]])
   """
   
   #多個索引數(shù)組
   arr3[[0,3,5],[2,3,4]] #取出（0,2），（3,3），（5,4）元素
   """
   array([51, 54, 25])
   """
   
   arr3[[1,5,6,2]][:,[0,3,1,2]]
   """
   array([[16, 55, 79, 63],
          [36, 46, 43, 38],
          [41, 56,  1, 10],
          [98, 27, 48, 61]])
   """
   
   

   花式索引和切片不一樣，它總是將數(shù)據(jù)復(fù)制到一個新的數(shù)組中。?。?！