挽留熱力圖-分析用戶離開的原因

挽留熱力圖是從合并熱力圖中分出來圖形,顯示群體用戶離開時(shí)的狀態(tài),分析用戶離開的原因。在沒有挽留熱力圖時(shí),我們想知道用戶為什么離開,只能靠猜?,F(xiàn)在雖然還不能準(zhǔn)確的知道用戶為什么離開,但我們的尋找的范圍集中在用戶離開的那一屏幕,我們分析有了方向。這個(gè)算法在2015年獲得了發(fā)明專利,專利號(hào):ZL2012101771290。

挽留熱力圖包括點(diǎn)擊挽留熱力圖、軌跡挽留熱力圖、停留挽留熱力圖、綜合挽留熱力圖。

對(duì)于設(shè)計(jì)達(dá)標(biāo)的網(wǎng)頁,用戶離開方式應(yīng)該和設(shè)計(jì)時(shí)一樣。比如首頁,理想的用戶離開方式應(yīng)該是通過導(dǎo)航、搜索、登錄,進(jìn)入二級(jí)頁面。內(nèi)容頁,理想的用戶離開方式應(yīng)該是在頁面底部,用戶都看完了所有的內(nèi)容才離開。

對(duì)于設(shè)計(jì)不達(dá)標(biāo)的網(wǎng)頁,用戶離開方式也非常有規(guī)律,就是在你不希望的那一屏,以軌跡的方式離開。比如,專題頁,你希望用戶看到頁面底部,但用戶在看完第一屏就通過軌跡的方式離開了。

點(diǎn)擊挽留熱力圖

點(diǎn)擊挽留圖是把用戶離開前,最后一個(gè)點(diǎn)擊的位置收集起來繪制的熱力圖。通常都是頁面切換的位置,比如導(dǎo)航、搜索、登錄等。

在下面頁面上,用戶從4個(gè)地方離開的,這些都是我們希望的離開方式。

圖2-19 點(diǎn)擊挽留圖-理想的離開方式

下面這個(gè)頁面,用戶通過點(diǎn)擊離開,非常分散,說明用戶不喜歡這個(gè)頁面。

圖2-20 點(diǎn)擊挽留熱力圖-不理想的離開方式

軌跡挽留熱力圖

軌跡挽留熱力圖是從用戶離開的位置往上數(shù)一節(jié),獲得之前大概的位置,然后繪制出來的熱力圖。

在下圖中,只有少量的軌跡在首屏離開,頁面設(shè)計(jì)達(dá)標(biāo)。

圖2-21 軌跡挽留熱力圖-理想的離開方式

在下面的圖中,大量是用戶軌跡離開的,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過點(diǎn)擊離開的,這個(gè)頁面用戶不喜歡。

圖2-22 軌跡挽留熱力圖-糟糕的離開方式

停留挽留熱力圖

根據(jù)用戶離開前停留時(shí)間的位置繪制的熱力圖,顯示用戶猶豫的主要區(qū)域。下面這幅圖只有零散的點(diǎn),說明用戶較少猶豫。

圖2-23 停留挽留熱力圖

綜合挽留熱力圖

有時(shí)候,我們并不關(guān)心用戶是怎么離開的,更關(guān)心用戶是在哪個(gè)區(qū)域離開的,那么只需要看綜合挽留圖就可以了。綜合挽留熱力圖是把上述三種挽留熱圖合并生成的圖。

在下面的圖中,用戶離開區(qū)域都集中在首屏。

圖2-24 綜合挽留圖

摘錄自圖書《從用戶研究中獲得收益--基于鼠標(biāo)/手指軌跡的用戶行為分析詳解》

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 合并熱圖是將很多個(gè)體的數(shù)據(jù)合并,生成的一種熱力圖,用來分析群體行為。合并熱圖包括點(diǎn)擊熱力圖、軌跡熱力圖、停留時(shí)間熱...
    bit2000閱讀 268評(píng)論 0 0
  • Smartlook是一款在網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用程序中記錄用戶行為的工具。類似Google Analytics或國(guó)內(nèi)的友盟...
    妍朵樂園閱讀 1,197評(píng)論 0 1
  • 摘要 熱力圖是數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目中,比較常用的顯示方式。通過顏色變化程度,它可以直觀反應(yīng)出熱點(diǎn)分布,區(qū)域聚集等數(shù)據(jù)...
    天健地坤121閱讀 3,476評(píng)論 0 1
  • 此部分內(nèi)容來自對(duì)《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)》4.7節(jié) 路徑、漏斗、歸因和熱力圖分析路徑分析、漏斗分析、歸因...
    曉迦閱讀 4,522評(píng)論 0 2
  • 百度統(tǒng)計(jì): 用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分布;網(wǎng)頁某區(qū)塊用戶點(diǎn)擊數(shù)及比例,以及用戶來源--關(guān)鍵詞,地域,瀏覽器 GA: 網(wǎng)頁點(diǎn)擊量...
    禿禿終結(jié)者閱讀 2,724評(píng)論 0 0

友情鏈接更多精彩內(nèi)容