一、matplotlib庫
1. 簡介
Matplotlib 是一個 Python 的 2D繪圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環(huán)境生成出版質(zhì)量級別的圖形。通過 Matplotlib，開發(fā)者可以僅需要幾行代碼，便可以生成繪圖，直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點圖等。
2. 相關(guān)文檔
官方網(wǎng)站：https://matplotlib.org/
matplotlib API：https://matplotlib.org/api/index.html
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二、seaborn
1. 簡介
seaborn: statistical data visualization（統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化）
Seaborn是一個基于matplotlib的Python數(shù)據(jù)可視化庫。它提供了一個高級界面，用于繪制有吸引力且信息豐富的統(tǒng)計圖形。Seaborn是一個用Python制作統(tǒng)計圖形的庫。它建立在matplotlib之上，并與pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)緊密集成。
2. 相關(guān)文檔
官方文檔：http://seaborn.pydata.org/
seaborn API：http://seaborn.pydata.org/api.html
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三、pyecharts
1. 簡介
pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts 是百度開源的一個數(shù)據(jù)可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts 是為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數(shù)據(jù)生成圖。
2. 相關(guān)文檔
pyecharts基本圖表：http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base
四、Bokeh
1. 簡介
Bokeh是一個交互式可視化庫，面向現(xiàn)代Web瀏覽器進行演示。 它的目標是提供優(yōu)雅，簡潔的多功能圖形構(gòu)造，并通過非常大或流數(shù)據(jù)集的高性能交互來擴展此功能。 Bokeh可以幫助任何想要快速輕松地創(chuàng)建交互式圖表，儀表板和數(shù)據(jù)應用程序的人。
2. 相關(guān)文檔
官方文檔：https://bokeh.pydata.org/en/latest/
