????本文主要是對caffe2官方文檔中Intro Tutorial的梳理，并不是逐字翻譯，簡書已經(jīng)有對這份文檔的翻譯，（一定要主讀原文！翻譯配合閱讀?。┑枪俜轿臋n是在不斷更新的，本人覺得這份新的文檔首先用model_helper來創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)對新手理解caffe2構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的形式更加友好，因此就打算梳理下這份內(nèi)容，原文：Intro Tutorial

? ? 文章首先大致介紹了blobs和workspace，blobs一般包含一個tensor(一個多維數(shù)組)，且在python中會被轉(zhuǎn)化為numpy數(shù)組。然后介紹了blobs在workspace中存儲、讀取數(shù)據(jù)的方式。

? ? 文中試圖創(chuàng)建一個簡單的網(wǎng)絡(luò)：

? ? （1）一個全連層

? ? （2）一個sigmoid和softmax

? ? （3）CrossEntropy loss

使用ModelHelper創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)會生成兩個網(wǎng)絡(luò)：一個用來初始化的網(wǎng)絡(luò)和一個用來訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)。下面我們來看看文中是如何體現(xiàn)出這兩個網(wǎng)絡(luò)的：

1. 定義權(quán)重和偏置時的初始化方式時，使用的是ModelHelper生成的第一個網(wǎng)絡(luò)param_init_net，其中權(quán)重調(diào)用的是XavierFill op,偏置調(diào)用的是ConstantFill op。

2. 設(shè)置訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)時，使用的是ModelHelper生成的第二個網(wǎng)絡(luò)net，注意同上一段類似，此處只是網(wǎng)絡(luò)的定義，并不實(shí)際運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)。

我們分別畫出這兩個網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖（畫圖方式）

初始化網(wǎng)絡(luò)：

前向網(wǎng)絡(luò)：

分別對比初始化網(wǎng)絡(luò)和前向網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造方式及其網(wǎng)絡(luò)圖，就比較容易理解如何去構(gòu)造一個網(wǎng)絡(luò)。初始化網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造和前向網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造是分開的，后期運(yùn)行時，首先通過運(yùn)行初始化網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)保存至workspace，前向網(wǎng)絡(luò)通過讀取workspace中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。