SPSS中的均值比較檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))

《多元統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用》筆記

文章結(jié)構(gòu)

文章結(jié)構(gòu)

單一樣本均值檢驗(yàn)

只對(duì)單一變量的均值加以檢驗(yàn),用于檢驗(yàn)樣本所在總體的均值是否與給定的檢驗(yàn)值之間存在顯著性差異。
這種檢驗(yàn)要求樣本數(shù)據(jù)來(lái)自服從正態(tài)分布的單一總體,且總體均值已知。也稱單一樣本均值的T檢驗(yàn)(One-Samples T Test)。

實(shí)際問(wèn)題中的例子:檢驗(yàn)今年新生的平均成績(jī)是否與往年有顯著性差異;推斷某地區(qū)今年的人均收入與往年是否有顯著性差異……

構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
  1. 總體方差σ2已知,此時(shí)可構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:


  2. 通??傮w方差σ2是未知的,此時(shí)σ2由樣本方差S2代替,采用t分布構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:

    其中,S為樣本標(biāo)準(zhǔn)差(公式略),自由度d f=n-1
    注:自由度指的是計(jì)算某一統(tǒng)計(jì)量時(shí),取值不受限制的變量個(gè)數(shù)。在已知均值時(shí),知道4個(gè)樣本值,第5個(gè)樣本的值也隨之確定,此時(shí)d f=n-1

SPSS中的結(jié)果還給出了均值標(biāo)準(zhǔn)誤差:


SPSS應(yīng)用

步驟:分析->比較平均值->單樣本T檢驗(yàn),輸入數(shù)據(jù)均值,如圖:


單樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框

輸出結(jié)果:


輸出結(jié)果

表一給出了“身高”的描述統(tǒng)計(jì)量(樣本數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差);表二是檢驗(yàn)結(jié)果,P=0.972>0.05,不拒絕原假設(shè),說(shuō)明15個(gè)樣本的均值與總體均值無(wú)顯著性差異。

獨(dú)立樣本均值檢驗(yàn)

若要檢驗(yàn)的不同均值來(lái)自獨(dú)立沒(méi)有關(guān)聯(lián)的正態(tài)總體,則稱為獨(dú)立樣本均值的檢驗(yàn)。也稱獨(dú)立樣本均值的t檢驗(yàn)(Independent-Samples T Test)。

例如:比較男女生的身高是否有差異,此時(shí)男生和女生的身高可看作是兩個(gè)獨(dú)立總體,服從正態(tài)分布,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量仍為t分布。

構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
  1. 總體方差σ?2、σ?2已知,此時(shí)可構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:


  2. 總體方差σ?2、σ?2未知
  • σ?2=σ?2 ,構(gòu)造的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:


  • σ?2≠σ?2 ,構(gòu)造的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:


在統(tǒng)計(jì)分析中,如果2個(gè)總體的方差相等,則稱之為滿足方差齊性。確定2個(gè)獨(dú)立樣本的方差是否相等,是構(gòu)造和選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的關(guān)鍵。因此,在構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量時(shí),要先進(jìn)行方差齊性的檢驗(yàn)。

SPSS應(yīng)用

步驟:分析->比較平均值->獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),選入分組變量,如圖:

獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框

單擊定義組別按鈕,如圖:
定義組別對(duì)話框

輸出結(jié)果:
輸出結(jié)果

表一給出了獨(dú)立樣本的描述性統(tǒng)計(jì)量;

表二給出了獨(dú)立樣本均值檢驗(yàn)的結(jié)果列表,前2列表示列文方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果:P=0.343>0.05,故不拒絕原假設(shè),說(shuō)明兩樣本所在總體的方差齊性。其中第一行表示σ?2=σ?2 時(shí)的檢驗(yàn)結(jié)果,第二行表示σ?2≠σ?2時(shí)的檢驗(yàn)結(jié)果。

表中雙尾概率P=0.423、0.426都小于0.05,故不拒絕原假設(shè),說(shuō)明男女身高均值差異性不明顯。


配對(duì)樣本均值檢驗(yàn)

配對(duì)樣本是指不同的均值來(lái)自于具有配對(duì)關(guān)系的不同樣本,此時(shí)樣本之間具有相關(guān)關(guān)系,2個(gè)樣本值之間的配對(duì)是一一對(duì)應(yīng)的,且具有相同的容量。也稱配對(duì)樣本均值的t檢驗(yàn)(Paired-Samples T Test)。

例如:一組病人治療前和治療后身體的指標(biāo);一個(gè)年級(jí)學(xué)生的期中成績(jī)和期末成績(jī)等。

構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

配對(duì)樣本均值檢驗(yàn)要求兩個(gè)樣本的符合正態(tài)分布。采用t統(tǒng)計(jì)量:

SPSS應(yīng)用

步驟:分析->比較平均值->配對(duì)樣本T檢驗(yàn),選入兩組變量,如圖:


配對(duì)樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框

輸出結(jié)果:


輸出結(jié)果

表一給出了配對(duì)樣本的描述性統(tǒng)計(jì)量;表二給出了配對(duì)樣本間的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)0.905,說(shuō)明彼此高度相關(guān);表三給出了均值檢驗(yàn)的結(jié)果列表,P=0.008<0.05,故拒絕原假設(shè),說(shuō)明期中與期末成績(jī)均值有顯著性差異,且期末的成績(jī)較期中有所進(jìn)步。
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