線性算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)
MAE （Mean Absolute Error）：平均絕對(duì)誤差，能反映預(yù)測(cè)值誤差的實(shí)際情況。取值越小，模型準(zhǔn)確度度越高。
ME（Mean Error）：平均誤差，能反映預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的大小關(guān)系。
樣例1
| 模型版本 | date1 | date2 | date3 |
|---|---|---|---|
| 真實(shí)值 | 10 | 20 | 30 |
| 模型1 預(yù)測(cè)值 | 11 | 21 | 31 |
| 模型2 預(yù)測(cè)值 | 9 | 19 | 29 |
模型1的MAE：(|11 - 10| + |21 - 20| + |31 - 30|)/3 = 1
模型1的ME：(（11 - 10）+ （21 - 20）+（31 - 30）)/3 = 1
模型2的MAE：(|9 - 10| + |19 - 20| + |29 - 30|)/3 = 1
模型2的ME：(（9 - 10）+ （19 - 20）+（29 - 30）)/3 = -1
結(jié)論：
模型1和模型2預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的偏離程度相似，但是模型1預(yù)測(cè)值比真實(shí)值偏大，模型2預(yù)測(cè)值偏小。
樣例2
| 模型版本 | date1 | date2 | date3 |
|---|---|---|---|
| 真實(shí)值 | 10 | 20 | 30 |
| 模型1 預(yù)測(cè)值 | 9 | 16 | 29 |
| 模型2 預(yù)測(cè)值 | 9 | 25 | 29 |
| 模型版本 | MAE | ME |
|---|---|---|
| 模型1 預(yù)測(cè)值 | 2 | -2 |
| 模型2 預(yù)測(cè)值 | 2.33 | 1 |
結(jié)論：
模型1的MAE比模型2更小，表示整體上看，模型1預(yù)測(cè)的結(jié)果距離實(shí)際值偏離程度更小，預(yù)測(cè)更準(zhǔn)。
模型1的ME為-2，說明，模型1的整體結(jié)果偏小于實(shí)際值。模型2的ME為1，說明模型2 的整體結(jié)果比實(shí)際值大。
