在寫CNN中注意到tensorflow目前有tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d這兩個(gè)很相似的API.

tf.nn.conv2d， 需要自行傳入初始化好的filter（四個(gè)維度），在初始化filter或者說Weights中，已經(jīng)手動(dòng)選擇了初始化方案，一般用的是tf.truncated_normal。另外tf.nn.conv2d中激活函數(shù)需要另外寫。

而在tf.layers.conv2d中，只要寫入n和size，參數(shù)列表中kernel_initializer默認(rèn)是None， 不清楚這里的參數(shù)是如何初始化的？ tf.layers.conv2d中，激活函數(shù)是一個(gè)參數(shù)，不需要另外調(diào)用。

問過大神，大神答曰：一般推薦使用tf.layers.下面的函數(shù)，用起來方便。但是在tf2.0里，tf.layers.下面的API也都被遺棄了，tf2.0推薦使用keras.layers下面的API。

tf.nn.conv2d

tf.layers.conv2d