一、p值

P值指的是在一個特定的統(tǒng)計模型H_0下，隨機變量的某個統(tǒng)計量T等于數(shù)據(jù)觀測值t或比觀測值更為極端的概率。樣本數(shù)據(jù)決定。

準則1：P值可以表達的是數(shù)據(jù)與原假設的不匹配程度。P值越小越不匹配。

準則2：P值并不能衡量原假設為真的概率。只解釋數(shù)據(jù)與假設之間的關系，不解釋假設本身。

準則3：科學結論、商業(yè)決策或政策制定不應該僅依賴于P值是否超過一個給定的閾值。這一條給出了對決策制定的建議：成功的決策取決于很多方面，包括實驗的設計，測量的質量，外部的信息和證據(jù)，假設的合理性等等。僅僅看P值是否小于0.05是非常具有誤導性的。

準則4：合理的推斷過程需要完整的報告和透明度。在給出統(tǒng)計分析的結果時，不能有選擇地給出P值和相關分析。

準則5：P值或統(tǒng)計顯著性并不衡量影響的大小或結果的重要性。

準則6：P值就其本身而言，并不是一個非常好的對模型或假設所含證據(jù)大小的衡量。

二、顯著性水平alpha

顯著性水平alpha越大，我們拒絕原假設的概率應該也越大。是控制第一類錯誤的閥值（容忍度），并以此來確定拒絕域。取值0.05，是因為正態(tài)分布中2 sigma 可以涵蓋到95.4%

顯著性水平實質上是指最大的? 能拒絕P值。

三、置信區(qū)間

頻率學派：真值在或不在某個區(qū)間內。構造很多次置信區(qū)間，有95%的置信區(qū)間包含真值。

貝葉斯學派：某個特定的區(qū)間包含真值的概率是多少。

四、大數(shù)定律

大數(shù)定律討論在什么情況下，隨機變量序列的算術平均 ?依概率收斂到 ?其均值（期望）的算術平均。

伯努利大數(shù)定律：伯努利試驗中，事件發(fā)生的頻率依概率收斂于其概率。

大數(shù)定律結論：

切比雪夫大數(shù)定律：｛X_i｝兩兩不相關，方差存在且有共同的上界，則服從大數(shù)定律。

馬爾可夫大數(shù)定律：若有

，則服從大數(shù)定律。

辛欽大數(shù)定律：｛X_i｝獨立同分布，且期望存在，則額服從大數(shù)定律。

五、中心極限定理

中心極限定理討論的是，在什么情況下，獨立隨機變量和的分布會收斂到正態(tài)分布。

林德伯格-萊維中心極限定理：當｛X_i｝獨立同分布，且期望、方差存在時，有：