通過此文檔對Mysql數(shù)據(jù)庫及IBATIS使用過程中的常見問題和優(yōu)化方式進行簡單提示性描述，指導研發(fā)人員正確的設(shè)計和使用數(shù)據(jù)庫，提高程序運行質(zhì)量。

一、Mysql數(shù)據(jù)庫性能指標參數(shù)

1、 IO

解釋：IO有四種類型：連續(xù)讀，隨機讀，隨機寫和連續(xù)寫，連續(xù)讀寫的IO size通常比較大，主要衡量吞吐量，而隨機讀寫的IO size比較小，主要衡量IOPS和響應(yīng)時間。數(shù)據(jù)庫中的全表掃描是連續(xù)讀IO，索引訪問則是典型的隨機讀IO，日志文件是連續(xù)寫IO，而數(shù)據(jù)文件則是隨機寫IO。

目標：盡量減少查詢中的IO次數(shù)、提高IOPS、加快IO響應(yīng)時間

  盡量集中寫，提高吞吐量。

2、 CPU

解釋：數(shù)據(jù)庫在進行order by,group by,distinct等時將進行大量的cpu計算，造成cpu繁忙

目標：降低CPU計算

二、Mysql數(shù)據(jù)庫使用建議

1、 使用并正確使用索引

單列索引(where、order by、join on等字段)、復合索引（最左前綴原則，where和orderby同時出現(xiàn)時）、在索引中完成查詢、在索引中完成排序、

2、 Mysql使用Nested Loop Join，永遠用小結(jié)果集驅(qū)動大的結(jié)果集，并減少嵌套循環(huán)總次數(shù)

3、 根據(jù)實際情況確定先過濾數(shù)據(jù)再排序還是先排序再過濾數(shù)據(jù)（舉例：先分頁再JOIN）

4、 盡量避免select *而只選取自身需要的Column

5、 避免大量復雜Join，適度分拆對象

6、 使用join代替子查詢，盡量不使用mysql中的子查詢

7、 盡量少使用OR,使用union或者union all來代替or

8、 牢記在一次數(shù)據(jù)訪問中一般只能利用一個索引，where多條件請使用復合索引而不是建多個單列索引

9、 更新頻繁的字段不適合創(chuàng)建索引

10、
使用不等于（<>或者!=）的時候,Mysql無法使用索引

11、
使用Like操作的時候如果條件以通配符開始（如%abc…）Mysql無法使用索引

12、
合理正確的使用應(yīng)用層緩存

13、
InnoDB會產(chǎn)生死鎖，死鎖通常都可以在應(yīng)用設(shè)計層面解決，通過調(diào)整業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)庫對象設(shè)計、事務(wù)大小，以及訪問數(shù)據(jù)庫的SQL語句，絕大部分死鎖都可以避免，可采用不會話中順序訪問表，批量處理數(shù)據(jù)時事先對數(shù)據(jù)排序等方式解決死鎖問題。

14、
正確使用悲觀鎖(for update)和樂觀鎖(版本比對)機制解決數(shù)據(jù)沖突問題

三、數(shù)據(jù)庫設(shè)計優(yōu)化建議

1、 對不經(jīng)常變化的數(shù)據(jù)可進行適當冗余，從而盡量減少Join

2、 通過選用更“小”的數(shù)據(jù)類型減少存儲空間，使查詢相同數(shù)據(jù)需要的IO資源降低

3、 通過合適的數(shù)據(jù)類型加速數(shù)據(jù)的比較

四、 Mysql數(shù)據(jù)庫使用調(diào)優(yōu)方式
1、 Explain：使用explain命令查看SQL語句的執(zhí)行計劃
可訪問以下地址學習：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/optimization.html#explain
http://isky000.com/database/mysql-explain-detail
2、 Query Profiler：使用SHOW PROFILE ***命令查看SQL語句執(zhí)行時CPU和IO統(tǒng)計細節(jié)，比較不同SQL語句的系統(tǒng)消耗情況
可訪問一下地址學習：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/show-profiles.html

五、 數(shù)據(jù)庫及IBATIS使用中常見問題說明（待補充）
1、索引是不是越多越好？