為什么阻塞
- 內(nèi)部原因
（1）redis采用單線程處理請(qǐng)求，reactor是同步IO，需要等待命令執(zhí)行完成，才會(huì)返回執(zhí)行結(jié)果，然后進(jìn)入下一個(gè)請(qǐng)求（隊(duì)列）
（2）持久化阻塞
（3）CPU飽和 - 外部原因
（1）不合理使用API和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（bigkes、慢查詢）
（2）網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題（最大連接數(shù)、網(wǎng)絡(luò)延遲）
（3）內(nèi)存交換
持久化阻塞
- fork阻塞： fork操作發(fā)生在rdb和aof重寫(xiě)時(shí),redis主線程調(diào)用fork操作產(chǎn)生共享內(nèi)存的子進(jìn)程,由子進(jìn)程完成持久化文件重寫(xiě)工作,若fork操作本身耗時(shí)過(guò)長(zhǎng),則必會(huì)導(dǎo)致主線程阻塞；可執(zhí)行info stats命令獲取到latest_fork_usec指標(biāo),表示redis最近一次fork操作耗時(shí),若超過(guò)1s,則需要做出優(yōu)化調(diào)整
- aof刷盤(pán)阻塞： 當(dāng)開(kāi)啟aof持久化功能時(shí),文件刷盤(pán)的方式一般采用每秒一次,后臺(tái)線程每秒對(duì)aof文件做fsync操作,硬盤(pán)壓力過(guò)大時(shí),fsync操作需要等待,直到寫(xiě)入完成如果主線程發(fā)現(xiàn)距離上一次的fsync成功超過(guò)2秒,為了數(shù)據(jù)安全性它會(huì)阻塞直到后臺(tái)線程執(zhí)行fsync操作完成,這種阻塞行為主要是硬盤(pán)壓力引起,可查看Redis日志識(shí)別出這種情況
CPU飽和
單線程的Redis處理命令時(shí)只能使用一個(gè)CPU。而CPU飽和是指Redis把單核CPU使用率跑到接近100%。使用top命令很容易識(shí)別出對(duì)應(yīng)Redis進(jìn)程的CPU使用率。CPU飽和是非常危險(xiǎn)的，將導(dǎo)致Redis無(wú)法處理更多的命令，嚴(yán)重影響吞吐量和應(yīng)用方的穩(wěn)定性。
應(yīng)對(duì)之策是做好CPU監(jiān)控報(bào)警策略，如果使用的阿里云redis，可以在阿里云后臺(tái)設(shè)置CPU使用閾值預(yù)警
不合理使用API和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（bigkes、慢查詢）
-
使用大對(duì)象
- 將大對(duì)象拆分為小對(duì)象
- 發(fā)現(xiàn)大對(duì)象的命令：redis-cli -h{ip} -p{port} bigkeys ，內(nèi)部原理采用分段進(jìn)行scan操作，把歷史掃描過(guò)的最大對(duì)象統(tǒng)計(jì)出來(lái)便于分析優(yōu)化。
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使用keys取出所有key
- keys [pattern] 一次性全部返回符合條件的key，如果數(shù)據(jù)量很大將會(huì)阻塞其他客戶端
- 在數(shù)量未知或者數(shù)量較大的情況下使用scan遍歷來(lái)獲取所有的key
-
大量的key同時(shí)過(guò)期
- 如果有很多key在同一秒內(nèi)過(guò)期，超過(guò)了所有key的25%，redis主線程就會(huì)阻塞直到過(guò)期key比例下降到25%以內(nèi)
- 因?yàn)橐苊獯罅康膋ey同時(shí)過(guò)期
網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題
- redis連接拒絕（超過(guò)客戶端最大連接數(shù)）
- 網(wǎng)絡(luò)延遲
- 網(wǎng)卡軟中斷（一般出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)高流量吞吐的場(chǎng)景）
內(nèi)存交換
- 內(nèi)存交換（swap）對(duì)于Redis來(lái)說(shuō)是非常致命的，Redis保證高性能的一個(gè)重要前提是所有的數(shù)據(jù)在內(nèi)存中。如果操作系統(tǒng)把Redis使用的部分內(nèi)存換出到硬盤(pán)，由于內(nèi)存與硬盤(pán)讀寫(xiě)速度差幾個(gè)數(shù)量級(jí)，會(huì)導(dǎo)致發(fā)生交換后的Redis性能急劇下降。
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