此篇為? ???一? 從零開始安裝? ? ? ? ?我將盡量詳細(xì)介紹從零開始安裝的整個(gè)過程。
安裝成功后如需查看如何使用，請查看? ? ?二? 具體如何使用? ? ?，鏈接為：
一、簡述
DLC自從問世后，被國內(nèi)外實(shí)驗(yàn)室廣泛使用，其魯棒性、實(shí)用性遠(yuǎn)超其他tracking軟件或網(wǎng)絡(luò)。
DLC主打動(dòng)物2D身體點(diǎn)追蹤，有預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)以及ResNet50、101等可選訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，支持自定義身體點(diǎn)，流程清晰。甚至有DLC3D的版本，但3D版初期有很多BUG，目前是否修復(fù)很多暫不知曉。
2019.10，DLC官方發(fā)布了2.1版本，終于有了GUI！
2020.05，DLC官方發(fā)布了DLC2.2版本，支持了多動(dòng)物追蹤功能。
由于版本的不斷更新，python環(huán)境中的版本也有更新，目前已經(jīng)支持RTX3090，詳見11條。
二、DLC官方信息
DLC官方網(wǎng)址：
????????https://www.mousemotorlab.org/deeplabcut/
DLC的Github：
? ??????https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut
DLC的文章鏈接：
????????2D：https://www.nature.com/articles/s41593-018-0209-y.epdf
????????3D：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31227823/
DLC文章一作：
????????Alexander Mathis老哥
三、安裝流程：
其實(shí)在DLC的Github上，有詳細(xì)的安裝過程，大家也可以參考
（https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut/blob/master/docs/installation.md）。
以下是簡單的安裝流程：
1、安裝Anaconda，登錄Anaconda官網(wǎng)下載即可，安裝的時(shí)候基本無腦下一步就可以。
? ? ? ?Anaconda官網(wǎng)網(wǎng)址如下：
? ? ? ?https://www.anaconda.com/products/individual
? ? ? ?進(jìn)而安裝spyder或pycharm等（可在Anaconda Navigator中一鍵安裝）。
2、創(chuàng)建conda虛擬環(huán)境，打開win+R，輸入cmd，打開控制臺（有些電腦需要打開anaconda prompt）
? ? ? ? 創(chuàng)建虛擬環(huán)境，輸入如下命令：
????????????????conda create -n DLC-GPU python=3.6
3、查看自己電腦的顯卡驅(qū)動(dòng)型號（可以更新驅(qū)動(dòng)https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn）
????????使用win+R，輸入cmd，打開控制臺，輸入兩行：
????????????????cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
????????????????nvidia-smi
4、查看顯卡驅(qū)動(dòng)對應(yīng)的CUDA版本限制，安裝對應(yīng)版本的CUDA
????????登錄CUDA官網(wǎng)下載驅(qū)動(dòng)型號對應(yīng)版本的CUDA，下載后雙擊exe無腦下一步安裝。
????????https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
5、下載cuDNN，登錄如下網(wǎng)址，根據(jù)第4步安裝的CUDA版本安裝cuDNN。
????????https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download（如果之前沒登錄過，需要注冊賬號）
????????查找自己的CUDA安裝路徑，如我的是： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1，記這個(gè)目錄為A1。
? ? ? ? 將下載的cuDNN解壓，得到一個(gè)cuda的文件夾。
? ? ? ? ????????將下載壓縮包? ? cuda\bin? ? ? ? ? ?目錄下的? ?.dll文件? ? 復(fù)制到? ? ? A1\?bin? ? ? ? ?目錄下
????????????????將下載壓縮包? ? cuda\include? ? 目錄下的? ?.h文件? ? ? 復(fù)制到? ? ? A1\ include? ? 目錄下
????????????????將下載壓縮包? ??cuda\lib\x64? ? ?目錄下的? ?.lib文件? ? 復(fù)制到? ? ? A1\ lib\x64? ? ?目錄下
? ? ? ? ????????修改環(huán)境變量，在系統(tǒng)變量中加入： A1\lib\x64?
6、安裝conda環(huán)境中的tensorflow-gpu、cudatoolkit、cudnn。
? ? ????首先需要先進(jìn)入這個(gè)環(huán)境，在cmd控制臺中輸入以下命令以進(jìn)入剛才第2步新建的conda環(huán)境：
? ? ? ? ????????activate DLC-GPU（有些電腦需要輸入 conda activate DLC-GPU）
? ? ? ? 在此環(huán)境下需進(jìn)行conda的換源操作，輸入如下命令，將下載conda包的服務(wù)器換至國內(nèi)清華。
????????????????conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
????????????????conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
????????????????conda config --set show_channel_urls yes
? ? ? ? 之后則需要利用conda命令安裝tensorflow-gpu、cudatoolkit、cudnn。輸入如下命令以安裝這三個(gè)包：（網(wǎng)絡(luò)最好穩(wěn)定，如果不穩(wěn)定或未連接網(wǎng)絡(luò)會(huì)報(bào)HTTP等錯(cuò)誤）
? ? ? ? ????????conda install cudatoolkit==10.0.130
????????????????conda install cudnn==7.6.5
????????????????conda install?tensorflow-gpu==1.13.1（此處也可選擇其他版本，官網(wǎng)上說1.0到2.5都可以）
? ? ? ? 注：只要系統(tǒng)上存在python環(huán)境中的cudatoolkit和cudnn所兼容的nvidia驅(qū)動(dòng)，則無需要安裝完整的CUDA Toolkit（也就是第三、四、五步所介紹的）
7、pip換源操作（這一步看自己需求，換源后可基本實(shí)現(xiàn)滿速下載）
????????pip的換源操作和conda不太一樣，如果單次使用pip，使用-i??https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple也不失為一種選擇，如果要批量pip，最好將pip也換源。
? ? ? ? 在C盤目錄C:\Users\xxx\pip下面，新建一個(gè)文件pip.ini，在ini文件中輸入如下語句，即可實(shí)現(xiàn)pip永久換源：(如果沒有pip這個(gè)文件夾，就新建一個(gè)）
????????????????[global]
????????????????index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
8、安裝deeplabcut。
? ? ? ? 終于到了這一步了！
? ??????首先需要先進(jìn)入對應(yīng)環(huán)境，在cmd控制臺中輸入以下命令以進(jìn)入剛才第2步新建的conda環(huán)境：
? ? ? ? ????????activate DLC-GPU（有些電腦需要輸入 conda activate DLC-GPU）
????????目前安裝deeplabcut時(shí)，僅需輸入如下命令即可（因?yàn)镈LC的更新維護(hù)比較給力，現(xiàn)在已經(jīng)很無腦了）：（同樣，網(wǎng)絡(luò)需要保持穩(wěn)定，也處可手動(dòng)選擇deeplabcut的版本）
? ? ? ? ? ? ? ? pip install deeplabcut==2.1.8
????????????????pip install -i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?deeplabcut（這個(gè)和上面命令二選一即可，如果沒有進(jìn)行第7步可選擇這一條）
9、安裝wxPython
? ? ? ? ? 不知道為啥，deeplabcut里面沒有自帶wxPython包，不安裝又會(huì)報(bào)錯(cuò)，故pip安裝一個(gè)。同樣地，在cmd窗口下激活環(huán)境：
?????????activate DLC-GPU（有些電腦需要輸入 conda activate DLC-GPU）
? ? ? ? 使用pip安裝默認(rèn)版本的wxPython（有時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)，故推薦4.0.7）：
? ? ? ? ? ? ? ? pip install wxPython==4.0.7
10、測試安裝是否成功
? ? ? ? 新打開一個(gè)cmd控制臺，輸入activate DLC-GPU激活環(huán)境（可能是conda activate DLC-GPU，也可能必須要進(jìn)入anaconda prompt才可以）
? ? ? ? 輸入如下命令，如果沒有報(bào)錯(cuò)則安裝成功。
? ? ? ? ? ? ? ? python
? ? ? ? ? ? ? ? import deeplabcut
11、版本更新
? ? ? ? 如果你擁有了RTX3090顯卡，那么需要安裝CUDA11、tf2.5的版本。目前推薦的列表為：
? ? ? ? tensorflow-gpu=2.5
? ? ? ? cudatoolkit=11.3.1
? ? ? ? cudnn=8.2.1
? ? ? ? deeplabcut=2.2rc3
四、一些錯(cuò)誤：
????????DLC畢竟還是一個(gè)開源包，一些問題還是很多，在官網(wǎng)github頁面下也已經(jīng)有非常非常多的問題和解決方案，在這里我也會(huì)不定期更新一些常見錯(cuò)誤：
? ? ? ? 錯(cuò)誤合集見鏈接：常見錯(cuò)誤和解決方法
