1. 統(tǒng)計(jì)入門
作為生信的入門課程，統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)比想象的更為重要
《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第三版）》李曉松主編，看完前幾章的基礎(chǔ)部分，可以搭配《白話統(tǒng)計(jì)》一起看，完成統(tǒng)計(jì)學(xué)入門。
2. 計(jì)算機(jī)入門
（1）懂得基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)知識(shí)，內(nèi)存，cpu都是干什么的之類比較基礎(chǔ)的知識(shí)。
（2）學(xué)會(huì)科學(xué)上網(wǎng)，有效的檢索能力，參考我的博文 科研工作者如何合理使用谷歌瀏覽器
（3）基礎(chǔ)的軟件安裝，合理的文件管理，環(huán)境變量的配置等基本操作，不會(huì)什么查什么
3. 生物信息學(xué)入門
（1） linux基本操作
掌握基礎(chǔ)的命令，不會(huì)什么查什么，用的多了，慢慢的積累的就足夠用了 ，可以參考我的文集 http://www.itdecent.cn/nb/44780197
（2）Linux文本處理能力
這里需要掌握的是awk,sed,grep,被稱為L(zhǎng)inux文本處理三劍客的東西，基礎(chǔ)的操作學(xué)會(huì)，后面還是需要什么查什么。
（3）掌握一門語言用于分析數(shù)據(jù)和可視化
這里對(duì)于普通的生信人員來說掌握 R 語言作為優(yōu)先選項(xiàng)，其次可以學(xué)習(xí) python 。但是隨著在線平臺(tái)的開發(fā)，現(xiàn)在很多網(wǎng)站都可以直接丟數(shù)據(jù)，然后直接出結(jié)果，如果不是往生信方向發(fā)展，感覺可以直接借助在線網(wǎng)站去做可視化，或者其他數(shù)據(jù)分析。相信以后肯定會(huì)有越來越多的網(wǎng)站，而且個(gè)性化操作也會(huì)越來越多，對(duì)于普通的濕實(shí)驗(yàn)人員來說是個(gè)好事情。
R 語言學(xué)習(xí)需要的參考書：
R for Beginners
R 數(shù)據(jù)科學(xué)
————————————————————————————————————
分享一些好用的可視化作圖網(wǎng)站：
進(jìn)化樹作圖網(wǎng)站—itol
Cytoscape: An Open Source Platform for Complex Network Analysis and Visualization
蛋白互作網(wǎng)絡(luò)圖_string
OmicShare Tools - 基迪奧生物信息繪圖云平臺(tái)
悟空：快速查看與分析數(shù)據(jù)云平臺(tái)
還有很多網(wǎng)站可以，可以自行探索或者搜索，以上平臺(tái)可以解決普通生信所需的絕大多數(shù)圖
4. 復(fù)原一篇文章
用自己的電腦子系統(tǒng)構(gòu)建生物信息學(xué)環(huán)境-1（Win10 Linux子系統(tǒng)的安裝），或者一些云服務(wù)器或者自己的服務(wù)器嘗試跑通一個(gè)流程。初學(xué)者基本都選擇RNAseq流程，這里可以跟著視頻網(wǎng)站學(xué)習(xí)，生信技能樹，孟浩巍大佬（b站—鯪魚不會(huì)飛,知乎平臺(tái)—高通量測(cè)序?qū)?/a>（可以學(xué)習(xí)里面的基礎(chǔ)知識(shí)，有個(gè)一百問，雖然沒有更完，但是前面講了很多的基礎(chǔ)知識(shí)很受用）），還有基因課張旭東老師的課，選擇一個(gè)認(rèn)真聽下去，跟著復(fù)原每一步操作，理解每一步的目的。我跟的是孟浩巍大佬的課程，然后自己也做了筆記。學(xué)習(xí)課程每個(gè)人有每個(gè)人的講課風(fēng)格，找到合適的那個(gè)聽下去就行，很多知識(shí)都是大同小異。學(xué)習(xí)期間涉及的知識(shí)需要自行檢索的及時(shí)檢索做好筆記（建議做電子筆記，有道云筆記，語雀等選一個(gè)用就行，如果想分享就用簡(jiǎn)書、CSDN等都可以，建議掌握 Markdown 語法，并不難，可以做出想要的筆記效果）。
完整轉(zhuǎn)錄組RNAseq分析流程（tophat2+cufflink+cuffdiff）
RNAseq 分析后 R 結(jié)果可視化volcano plot和heatmap（火山圖和熱圖）
GO，KEGG，DO 富集分析
5. 小結(jié)語
這里只是作為一個(gè)同樣是剛剛走上生信道路的小白的學(xué)習(xí)路徑，可能會(huì)不斷有新的更新或者其他感悟，目前就是這樣。一年多的研究生生涯走來發(fā)現(xiàn)在這條路上能碰到貴人是你的榮幸，碰不到也沒關(guān)系，最終很多是的事情還是需要靠自己去完成，很難找得到愿意無私奉獻(xiàn)去幫助你的人。學(xué)習(xí)道路上盡管也走了一些彎路，盡管還是要干很多實(shí)驗(yàn)室的雜活，還有一些濕實(shí)驗(yàn)和一些生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)，但是會(huì)一直抽出時(shí)間去學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)進(jìn)程雖然緩慢（一些和我同時(shí)學(xué)習(xí)的同學(xué)已經(jīng)走的很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)），實(shí)驗(yàn)的方向也不清晰，或許人生的道路也是如此，落后與模糊。但是希望就像電影回到未來的臺(tái)詞那樣Where we're going we don't need roads，我們的未來也是不需要沿著別人的路去走，自己也能走出一片天地。
