人工智能是流行的學(xué)科，也被看作未來(lái)的方向，大小企業(yè)都重金入場(chǎng)，在這樣的大背景下如何看待它、利用它已成為大眾話題。以下是我的聊聊考慮和猜測(cè)。

人工智能是什么？

答：人工智能是人的模擬和延伸，即人工可以做的事情試著用機(jī)器做，人工原本不可以做的事情讓機(jī)器幫著做。

人工智能研究什么？

答：根據(jù)機(jī)器語(yǔ)言的邏輯“輸入-基于規(guī)則的處理-輸出”，找到模仿人的方向。

輸入：模擬人的眼、耳等獲取信息，比如：圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等；

基于規(guī)則的處理：模擬人的大腦和身體的協(xié)作，比如：深度學(xué)習(xí)、智能搜索等；

輸出：模擬人的貢獻(xiàn)作用，比如：自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制等。

人工智能方向預(yù)判？

答：根據(jù)研究過(guò)程“減法”組合，找出延伸可能

1. “基于規(guī)則-輸出”：根據(jù)特定規(guī)則模擬運(yùn)算得到輸出，例如：alpha zero無(wú)歷史圍棋信息輸入、基于圍棋規(guī)則的深度學(xué)習(xí)后成功打敗“舊狗”；

2. “輸入-規(guī)則”：根據(jù)大量獲得的信息，形成信息處理規(guī)則，例如：新聞?lì)惖闹悄芡扑]、根據(jù)用戶行為輸出形成展示內(nèi)容的規(guī)則；

3. 深度應(yīng)用“輸出”：根據(jù)人的工作、生活，深度應(yīng)用，例如：自然語(yǔ)言翻譯、乒乓球陪練等。

人工智能阻礙是什么？

答：輸入、處理、輸出三個(gè)環(huán)節(jié)，都有可能阻礙人工智能發(fā)展。

1. 輸入：大量獲取時(shí)輸入的效率問(wèn)題（識(shí)別算法），輸入的存儲(chǔ)問(wèn)題（存儲(chǔ)架構(gòu)）；

2. 基于規(guī)則的處理：處理規(guī)則（算法模型）的制定，處理的信息的效率（并發(fā)處理）；

3. 輸出：應(yīng)用問(wèn)題（類似人的就業(yè)問(wèn)題）。

人工智能會(huì)可能影響什么工作？

答：工作的各個(gè)低效環(huán)節(jié)都有可能被淘汰。

1. 淘汰低效輸入類工作，例如：檔案電子化工作；

2. 淘汰依固定規(guī)則執(zhí)行類工作，例如：零件組裝工作；

3. 淘汰資源低效應(yīng)用類工作，例如：黃歷制作（紙質(zhì)版企業(yè)通訊錄）。

人工智能發(fā)展下人做什么？

答：對(duì)人的研究是一門永久的學(xué)科，人工智能的發(fā)展也基于此。

1. 研究有效輸入，例如：自然科學(xué)類的研究者；

2. 創(chuàng)造或確定規(guī)則，例如：數(shù)學(xué)類、經(jīng)濟(jì)學(xué)類的研究者；

3. 處理的研究，例如：心理學(xué)類、管理學(xué)類的研究者；

4. 應(yīng)用人工智能，例如：社會(huì)科學(xué)類的研究者。

人工智能背景下的發(fā)展建議？

答：突破思維、迭代進(jìn)步、多元選擇將是未來(lái)的趨勢(shì)。

1. 享受生活，快速的發(fā)展必然帶來(lái)的焦慮，然而一切都是為了生活；

2. 保持健康，未來(lái)的高速發(fā)展需要腦力和體力兼具；

3. 學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，知識(shí)發(fā)展的速度需要我們不斷的學(xué)習(xí)；

4. 學(xué)會(huì)自省，及時(shí)的回顧糾偏是找對(duì)正確道路的辦法。

人工智能是為人們更好的生活而發(fā)展的學(xué)科，如果背離于此將困難重重。