基本查詢方法
實例1：多字段查詢
select 字段1，字段2……字段n from user；
解析：從user表中查詢字段1、字段2一直到字段n的記錄，且展示順序也是這樣。
實例2：as新命名查詢
select 字段1 ?as 'newname' from user;
解析：在user表中，查詢到字段1中記錄的數(shù)據(jù)，并將字段1改名為newname展現(xiàn)出來。但是，并不能修改數(shù)據(jù)庫中的字段名，而且這個引號不能省略。
distinct不重復(fù)查詢方法
實例1：
select distinct ?email from user;
解析：將user表中email這一列的數(shù)據(jù)，只顯示不重復(fù)的數(shù)據(jù)。在email這里，不建議用多個列，因為distinct最好單獨用在一個列上。
邏輯組合語句查詢方法：
實例1：and并且
select id from user where pwd=md5(123456) and email='user2@jkxy.com';
解析：查詢user表中密碼為md5(123456)加密過的，且郵箱地址為'user2@jkxy.com'的id號碼。
實例2：運算符
select id from user where pwd=md5(123456) and id >=5;
解析：查詢密碼為md5(123456)加密過的且id大于等于5的ID號碼
同理，and可以變成or，就是或，其他的例如！=不等于，各種運算符，都可以嘗試。
實例3：is not 不為……
select id from user where pwd is not null;
解析：查詢user表中，密碼不為空的ID號碼。
同理，若改成is則是為空的……
實例4：between ……and……在……和……之間
select * from user where id between 6 and 8;
解析：查詢user表中，id在6和8之間的所有符合條件的id號碼。
同理，也可以not between,那么就查詢不在6和8之間的id號了
實例5：模糊查詢like
select * from user where username like '%user%';
解析：查詢user表中，username字段中，中間有user字符的所有記錄。%表示可以為任意數(shù)值。
同理，not like就是查詢與上方相反的數(shù)據(jù)。
實例6：in指定范圍查詢
select * from user where id in(5,7,8);
解析：查詢id在5，7，8三個數(shù)字中的所有記錄。
實例7：order排序
select * from user order by score ASC;
解析：查詢user表中所有的以分?jǐn)?shù)為關(guān)鍵字，由低向高排序的記錄；ASC代表由低向高排序。
select * from user where order by score DESC;
解析：同上，只不過是按分?jǐn)?shù)由高到低排序，查詢。若不添加DESC之類的，就會默認(rèn)從低向高排序。
計算表中記錄的方法
實例1：count計算id數(shù)量
select count(id) num from user where id>6;
解析：計算user表中，符合where條件的id數(shù)量，展現(xiàn)出來，并且起名為num；
實例2：avg計算平局值
select avg(score) num from user;
解析：將user表中score字段中所有記錄的平均值計算出來，并且以num的名字展現(xiàn)。
實例3：min最小值max最大值
select min(score) minname from user;
select max(score) maxname from user;
解析：查詢score字段中的最小值和最大值，并且以相應(yīng)的名字展現(xiàn)
實例4：綜合實例sum和group
select userid,sum(score) as total from mark group by (userid);
解析：查詢mark表中以userid為分組標(biāo)準(zhǔn)的userid字段和分?jǐn)?shù)字段的總和，userid字段值相同的為一組。
實例5：綜合實例count和total
select userid,count(id) as num from mark group by(userid);
解析：在以userid值為標(biāo)準(zhǔn)分組后，計算出每一組的id值是多少，以num的名字展現(xiàn)。這里我用的是userid代表用戶名字，id表示考試的科目，只要count計算出來的科目總數(shù)符合要求，那么就說明用戶沒有缺考。
實例6：綜合實例min和group
select userid,min(score) as minname from mark group by(userid);
解析：查詢userid的最低分?jǐn)?shù)并且展現(xiàn)。。。。
select userid,xk,min(score) as minname from mark group by(userid);
解析：這就是在上面的基礎(chǔ)上，又展現(xiàn)出了到底哪門學(xué)科是最低分。
select userid,xk,min(score) as minname from mark group by(userid) having min<70;
解析：后面新多出來的having是指在前面的基礎(chǔ)上，再次篩選，篩選條件是min<70的。附一句：having只能跟在gruop by后面進(jìn)行二次篩選。
