之前聽某個(gè)講座的時(shí)候有人推薦過這本書。
很多人在入手機(jī)器學(xué)習(xí)之初，會(huì)對(duì)里面大量的數(shù)學(xué)運(yùn)算感到困惑，因此Twitter @mpd37, @AnalogAldo, @ChengSoonOng.等人聯(lián)手寫了這本“機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)”。

這本書大概有400來頁，涵蓋了線性代數(shù)、高數(shù)、概率論和優(yōu)化理論等方面。在github上開源了，可以免費(fèi)下載、閱讀并提意見。年初的時(shí)候這本書還在持續(xù)編輯當(dāng)中，貌似是上個(gè)月剛剛截稿。劍橋出版社出版，相信品質(zhì)一定不錯(cuò)。

本書網(wǎng)址：
https://mml-book.github.io/

[福利！?。。。。?！]
寫書的這幾個(gè)人同時(shí)在Coursera上開設(shè)了專修課程 “Mathematics for Machine Learning”，帝國理工學(xué)院（Imperial College London）出版，配合著書一起看，美滋滋~~~~~~~~~
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

不得不說，現(xiàn)在入門機(jī)器學(xué)習(xí)的條件確實(shí)是好多了。