安裝的東西：
NVIDIA-Linux-x86_64-378.13
cuda_8.0.61_375.26_linux
cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga
首先理清楚順序：由于cuda自帶的驅(qū)動(dòng)太老，所以需要在安裝cuda前先裝好NVIDIA驅(qū)動(dòng)，然后再裝cuda，再將cudnn解壓到cuda安裝目錄下即可。
參考 http://blog.csdn.net/frank_zrh/article/details/52298909
錄坑：
1.?不要安裝cuda自帶的驅(qū)動(dòng)，即在安裝時(shí)的graphic?driver選擇no，否則會(huì)出現(xiàn)不能識(shí)別顯卡的情況
2.看教程的時(shí)候注意評(píng)論和點(diǎn)贊數(shù)，不要看見(jiàn)個(gè)教程就裝，這個(gè)也用于提醒自己。
3.Ubuntu原生Python從2.7轉(zhuǎn)成3.5的時(shí)候出現(xiàn)了無(wú)configpaser的問(wèn)題，暫時(shí)不知道如何解決，只好先裝2.7的tensorflow-gpu
4.?大神跟我說(shuō)anaconda有坑，所以放棄使用，用pip?install?tensorflow-gpu就能夠裝好tensorflow了，不需要費(fèi)勁編譯。
5. 12.12時(shí)利用python輸入import?tensorflow時(shí)，系統(tǒng)顯示無(wú)法調(diào)用GPU，運(yùn)行nvidia-smi時(shí)顯示
failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN，參考http://kawahara.ca/tensorflow-failed-call-to-cuinit-cuda_error_unknown/?運(yùn)行了sudo apt-get install nvidia-modprobe，成功安裝但并沒(méi)有解決問(wèn)題，最后把cuda驅(qū)動(dòng)卸載重裝，問(wèn)題解決。
