萬(wàn)事皆有因

最近在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，看到了深度學(xué)習(xí)這一部分。用tensorflow寫(xiě)了幾個(gè)例子，CNN的，然后在我的15年版的MacbookPro上跑了跑了，訓(xùn)練速度真是不忍直視，而且，風(fēng)扇呼呼轉(zhuǎn)，真是心疼我這個(gè)Mac了。于是意識(shí)到顯卡這個(gè)東西真是個(gè)門(mén)檻。因此才想著搞一臺(tái)高配置的主機(jī)來(lái)跑深度網(wǎng)絡(luò)。

主機(jī)配件選購(gòu)

既然是跑深度學(xué)習(xí)，那么直接在電商網(wǎng)站上搜一下深度學(xué)習(xí)主機(jī)買(mǎi)來(lái)不就得了？ 理論總是那么簡(jiǎn)單。。。
事實(shí)上，我看了下專(zhuān)門(mén)跑深度學(xué)習(xí)的主機(jī)，基本都是服務(wù)器級(jí)別的，動(dòng)輒2W+ 。我是沒(méi)這么多銀子來(lái)投入這個(gè)的，沒(méi)辦法，窮人啊。

那么，想一下自己需求，找一個(gè)合適的主機(jī)吧。我的目的也很簡(jiǎn)單的：

• 能跑深度網(wǎng)絡(luò)
• 可以當(dāng)作我個(gè)人的服務(wù)器來(lái)運(yùn)行，以彌補(bǔ)我的MBP的性能不足
• 先來(lái)沒(méi)事可以打打win上的大游戲 啊哈哈 吃雞吃雞
• 能省點(diǎn)錢(qián)就省點(diǎn)錢(qián)
• 滿(mǎn)足一下組裝理想主機(jī)的小小念頭

好了， 這么一羅列就明確了，就是一個(gè)高配游戲主機(jī)嘍。不要誤會(huì)，這是巧合～～ 于是 我去閑魚(yú)上瞅了瞅，看出點(diǎn)門(mén)道，一般i7 8700 + 1080Ti顯卡的主機(jī)，就可以賣(mài)到1W了～～ 嘖嘖 游戲真是敗家。

一開(kāi)始我也想著直接買(mǎi)個(gè)這種主機(jī)，省事兒，不過(guò)既然都花到1W了，對(duì)各個(gè)配置外觀(guān)就很在意了?？戳撕芏嘀鳈C(jī)，感覺(jué)都不是理想中的樣子，要么機(jī)箱丑， 要么主板渣，要么硬盤(pán)和內(nèi)存規(guī)格不夠。其實(shí)我主要在意的是CPU和顯卡，只要這兩個(gè)滿(mǎn)足就OK啊，然后就可以慢慢攢出自己想要的主機(jī)了。我看了閑魚(yú)上的價(jià)格，i7 8代CPU的價(jià)格，代購(gòu)的話(huà)也就2500左右，為了以后升級(jí)考慮，直接上了i7 8086K（這是個(gè)intel為了紀(jì)念第一代8086芯片40周年的紀(jì)念品，其實(shí)是從8700K中挑出來(lái)的體質(zhì)好的片），4GHZ，高主頻，干事兒快。1080Ti的顯卡是最具性?xún)r(jià)比的了，二手價(jià)格4K左右，不過(guò)容易踩到雷買(mǎi)到挖礦的卡～ 這個(gè)小心了。

總的來(lái)說(shuō)，各個(gè)配件都準(zhǔn)備妥當(dāng)了，來(lái)一下清單：

總計(jì)： 9800吧～(真貴)～ 總的來(lái)說(shuō)，必直接先閑魚(yú)上的主機(jī)要好一些，多了可配置性。

組裝

這個(gè)就不展開(kāi)了，按照說(shuō)明書(shū)一步步來(lái)就好。主要是安裝順序以及接線(xiàn)。
安裝順序：電源裝到機(jī)箱 -> CPU裝到主板 -> 主板裝到機(jī)箱 -> 水冷 散熱風(fēng)扇 -> 接線(xiàn)
這里有兩個(gè)地方需要注意：

• 機(jī)箱風(fēng)道的設(shè)計(jì)：目前的機(jī)箱基本上是前進(jìn)風(fēng)，后 上出風(fēng)。
• 散熱接線(xiàn)： 水冷頭要接PUMP(如果有的話(huà)，微星主板有這個(gè)專(zhuān)用接頭)，水冷散熱風(fēng)扇接CPU_FAN，吹向顯卡的那個(gè)風(fēng)扇最好直接接電源12V。然后主板BIOS設(shè)置風(fēng)扇為PWM智能模式。（一開(kāi)始我接線(xiàn)錯(cuò)了，風(fēng)扇嗚嗚轉(zhuǎn)，太響了，然后才注意到這個(gè)事情）

最后上個(gè)成品圖 啊哈哈～

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安裝雙系統(tǒng)

這么好的顯卡不玩玩游戲是不是虧了？？ 那就保留一個(gè)win系統(tǒng)吧～

現(xiàn)在網(wǎng)上的雙系統(tǒng)如何安裝帖子都是老教程了～ Ubuntu都發(fā)布了18.04，支持UEFI+GPT。那么如何搞呢？

首先，先安裝win10，如果是自己制作U盤(pán)啟動(dòng)項(xiàng)，務(wù)必選擇UEFI+GPT組合模式，也就是做用UEFI模式引導(dǎo)，硬盤(pán)為GPT格式。如果不是，那么需要檢查一下并完成轉(zhuǎn)換，這里有個(gè)教程，直接用win10自帶的工具就能做到，但是前提是win10升級(jí)到1703之后的版本。

用Win10自帶的MBR2GPT無(wú)損轉(zhuǎn)換GPT磁盤(pán)分區(qū)形式

然后就是安裝Ubuntu18.04了。我是安裝在一個(gè)磁盤(pán)里，因此需要先空出一定大小的未分配空間。然后制作Ubuntu18.04的U盤(pán)啟動(dòng)項(xiàng)，選擇UEFI+GPT組合模式。這里是官方教程：

win系統(tǒng)上制作Ubuntu的U盤(pán)啟動(dòng)

然后按照這個(gè)教程就好了： Windows10+Ubuntu18.04雙系統(tǒng)安裝

配置深度學(xué)習(xí)環(huán)境

安裝好Ubuntu18.04之后登錄進(jìn)去發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)變漂亮了(但是還是一貫的難用，相比Mac和win)?？梢赃M(jìn)行一些美化操作。。 好像很多人喜歡這個(gè)，貼個(gè)教程吧： Linux也可以這樣美——Ubuntu18.04安裝、配置、美化-踩坑記

之后就是配置我們的深度學(xué)習(xí)環(huán)境了。目前我主要用tensorflow，只記錄這個(gè)。

主要步驟：

1. 安裝Anaconda3， 更改源（包括ubuntu的軟件源，conda的源， pip的源）。 參考中科大源幫助文檔
2. 禁用自帶顯卡驅(qū)動(dòng)，安裝適合自己顯卡的驅(qū)動(dòng)。這里推薦博客：ubuntu18.04下搭建深度學(xué)習(xí)環(huán)境anaconda2+ cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.7 中的第二部分顯卡驅(qū)動(dòng)安裝操作
3. 先用conda建立好tensorflow的Python環(huán)境: conda create --name tf-gpu-py36 python=3.6
   然后先看一下目前最新版本的tf依賴(lài)的cuda kit版本以及cudnn版本 ： conda install tensorflow-gpu
   這個(gè)命令輸出一些包依賴(lài)信息之后就可以先停掉了。然后拿著這個(gè)cuda kit版本以及cudnn版本去nvida官網(wǎng)下載對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)。 方法嘛，依然可以參考#2中博客教程。
4. 再次在tf-gpu-py36的環(huán)境中輸入： conda install tensorflow-gpu

好了，可以從GitHub上下點(diǎn)example跑起來(lái)了，CNN的計(jì)算有了1080TI的加持還是很快的，開(kāi)心～～

后續(xù)

需要配置遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)，jupyter notebook服務(wù)。遠(yuǎn)程Pycharm調(diào)試環(huán)境。
這里有個(gè)麻煩，就是家里是局域網(wǎng)，而且接的是長(zhǎng)城渣寬帶，沒(méi)有獨(dú)立IP，需要用frp中轉(zhuǎn)一下。