定義一個函數(shù)：
def sum1():
sum = 1+ 2
print (sum)
想看看這個函數(shù)執(zhí)行用了多長時間，所以寫了幾句代碼插進去了：
import time
def sum1():
start = time.clock()
sum = 1+2
print(sum)
end = time.clock()
print("time used:",end - start)
sum1()
運行之后，完美~~
可是隨著繼續(xù)翻看，小P對越來越多的函數(shù)感興趣了，都想看下他們的運行時間如何，難道要一個一個的去改函數(shù)嗎？當然不是！我們可以考慮重新定義一個函數(shù)timeit，將sum1的引用傳遞給他，然后在timeit中調(diào)用sum1并進行計時，這樣，我們就達到了不改動sum1定義的目的，而且，不論小P看了多少個函數(shù)，我們都不用去修改函數(shù)定義了！
import time
def sum1():
sum = 1+ 2
print (sum)
def timeit(func):
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print("time used:", end - start)
timeit(sum1)
咂一看，沒啥問題，可以運行！但是還是修改了一部分代碼，把sum1() 改成了timeit(sum1)。這樣的話，如果sum1在N處都被調(diào)用了，你就不得不去修改這N處的代碼。所以，我們就需要楊sum1()具有和timeit(sum1)一樣的效果，于是將timeit賦值給sum1?？墒莟imeit是有參數(shù)的，所以需要找個方法去統(tǒng)一參數(shù)，將timeit(sum1)的返回值（計算運行時間的函數(shù)）賦值給sum1。
import time
def sum1():
sum = 1+ 2
print (sum)
def timeit(func):
def test():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print("time used:", end - start)
return test
sum1 = timeit(sum1)
sum1()
這樣一個簡易的裝飾器就做好了，我們只需要在定義sum1以后調(diào)用sum1之前，加上sum1= timeit(sum1)，就可以達到計時的目的，這也就是裝飾器的概念，看起來像是sum1被timeit裝飾了！Python于是提供了一個語法糖來降低字符輸入量。
import time
def timeit(func):
def test():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print("time used:", end - start)
return test
@timeit
def sum1():
sum = 1+ 2
print (sum)
sum1()
重點關(guān)注第11行的@timeit，在定義上加上這一行與另外寫sum1 = timeit(sum1)完全等價。
示例：
#!/usr/bin/python
import time
def sum1():
sum = 1+ 2
print (sum)
def timeit(func):
def test():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print("time used:", end - start)
return test
def ppp():
for i in ['a','b','c']:
time.sleep(1)
print i
ppp = timeit(ppp)
ppp()
sum1 = timeit(sum1)
sum1()
運行結(jié)果：
[root@dev ~]# python d.py
a
b
c
('time used:', 0.0)
3
('time used:', 0.0)
