各位觀眾看文章的時(shí)候，我或許正在小黑屋默默的反思自己為什么要成為一個(gè)標(biāo)題黨！
好了，說(shuō)正事
請(qǐng)大家思考一下在 python 控制臺(tái)輸入 0.1 + 0.2 == 0.3 ，最終的結(jié)果為
True 還是 False？
手邊有電腦的同學(xué)可以立即在 python 控制臺(tái)下嘗試一下，對(duì)浮點(diǎn)數(shù)精度不夠了解的同學(xué)可能會(huì)大呼：天啦嚕，夭壽啦，怎么會(huì)是 False ！
沒(méi)錯(cuò) ，不管是在 Python 、Java、JavaScript 還是其他任何語(yǔ)言中，都是 False。
為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的結(jié)果，首先我們要明白，在計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)類型為二進(jìn)制，十進(jìn)制的 0.1 與 0.2 在計(jì)算機(jī)中會(huì)已二進(jìn)制的形式表示，規(guī)則如下：
十進(jìn)制小數(shù)轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制小數(shù)采用"乘2取整，順序排列"法。具體做法是：用2乘十進(jìn)制小數(shù)，可以得到積，將積的整數(shù)部分取出，再用2乘余下的小數(shù) 部分，又得到一個(gè)積，再將積的整數(shù)部分取出，如此進(jìn)行，直到積中的小數(shù)部分為零，或者達(dá)到所要求的精度為止。
以 0.1 為例，我們做一下轉(zhuǎn)換：
| 步數(shù) | 算式 | 結(jié)果 |
|---|---|---|
| 1 | 0.1 * 2 = 0.2 | 取 0 |
| 2 | 0.2 * 2 = 0.4 | 取 0 |
| 3 | 0.4 * 2 = 0.8 | 取 0 |
| 4 | 0.8 * 2 = 1.6 | 取 1 |
| 5 | 0.6 * 2 = 1.2 | 取 1 |
| 6 | 0.2 * 2 = 0.4 | 取 0 |
| 7 | 0.4 * 2 = 0.8 | 取 0 |
| 8 | 0.8 * 2 = 1.6 | 取 1 |
| ... | ...... | ... |
比較第二步和第六步，可以得知， 已二進(jìn)制 表示 0.1 最終的結(jié)果為一個(gè)無(wú)限循環(huán)的數(shù)
0.0001100110011...... ，但由于計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)位數(shù)是有限的，并不能存儲(chǔ)一個(gè)無(wú)限循環(huán)的數(shù)。對(duì)于 Python 來(lái)說(shuō)，浮點(diǎn)數(shù)有 53 位精度。為了把這個(gè)數(shù)存起來(lái)，必然會(huì)丟失部分精度，造成誤差，所以最終的近似結(jié)果為：
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011010
同理， 對(duì) 0.2 的處理也是一樣，所以當(dāng)兩個(gè)存在誤差的數(shù)相加，其結(jié)果也必定出現(xiàn)誤差，這也很好的解釋了在計(jì)算機(jī)中為什么 0.1 + 0.2 不等于 0.3 ！
浮點(diǎn)數(shù)精度的知識(shí)遠(yuǎn)不止此，攤開(kāi)來(lái)講一本書(shū)也講不完，所以對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)只要知道有這么回事就行了，之后再遇到就不要驚訝了，日常工作中遵循以下準(zhǔn)則：
1、盡量避免使用小數(shù)比較大小，比較兩個(gè)小數(shù)是否相等時(shí)可寫(xiě)成 abs(a - b) < 0.000001
2、確保數(shù)組的索引都是整數(shù)。
3、按分（而不是元）計(jì)算金額。百分比放大100倍計(jì)算以避免出現(xiàn)小數(shù)。
4、Python3 使用除法（/）時(shí)需注意，它的結(jié)果總是小數(shù)，整除的符號(hào)是 //。
5、避免在同一個(gè)表達(dá)式中使用相差太大或太小的數(shù)值。將很小的數(shù)值和很大數(shù)值相加，小的數(shù)值很可能被當(dāng)作0。
當(dāng)然，在某些科研、財(cái)務(wù)等對(duì)精度要求比較高的領(lǐng)域中，Python 提供 decimal 模塊準(zhǔn)確控制精度。
它具有以下特點(diǎn)：
1、提供十進(jìn)制數(shù)據(jù)類型，并且存儲(chǔ)為十進(jìn)制數(shù)序列；
2、有界精度：用于存儲(chǔ)數(shù)字的位數(shù)是固定的，可以通過(guò) decimal.getcontext().prec=x來(lái)設(shè)定，不同的數(shù)字可以有不同的精度
可以通過(guò)整數(shù)、字符串或者元組構(gòu)建 decimal.Decimal，對(duì)于浮點(diǎn)數(shù)需要先將其轉(zhuǎn)換為字符串
>>>from decimal import *
設(shè)置精度為 7 位
>>>getcontext().prec = 7
>>>Decimal(1) / Decimal(7)
Decimal('0.1428571')
參考文章：
Python官方對(duì)于浮點(diǎn)數(shù)的解釋：https://docs.python.org/2/tutorial/floatingpoint.html
decimal 模塊：https://docs.python.org/2/library/decimal.html
代碼之謎：http://justjavac.iteye.com/blog/1724438
Android計(jì)算器低級(jí)錯(cuò)誤？都是二進(jìn)制惹的禍！：http://www.guokr.com/article/27173/
