機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域. 《機器學(xué)習(xí)》作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面。 為了使盡可能多的讀者通過本書對機器學(xué)習(xí)有所了解, 作者試圖盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識. 然而, 少量的概率、統(tǒng)計、代數(shù)、優(yōu)化、邏輯知識似乎不可避免。
《機器學(xué)習(xí)》更適合大學(xué)三年級以上的理工科本科生和研究生, 以及具有類似背景的對機器學(xué)習(xí)感興趣的人士. 為方便讀者, 《機器學(xué)習(xí)》附錄給出了一些相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識簡介。
《機器學(xué)習(xí)》PDF，周志華著，443頁，帶書簽?zāi)夸?，文字可以?fù)制。配套《機器學(xué)習(xí)》筆記；配套《機器學(xué)習(xí)》課件；配套《機器學(xué)習(xí)》習(xí)題部分解答及代碼。
《機器學(xué)習(xí)》共16 章，大致分為3 個部分：第1 部分（第1～3 章）介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識；第2 部分（第4～10 章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學(xué)習(xí)方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3 部分（第11～16 章）為進階知識，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)等.前3章之外的后續(xù)各章均相對獨立, 讀者可根據(jù)自己的興趣和時間情況選擇使用. 根據(jù)課時情況, 一個學(xué)期的本科生課程可考慮講授前9章或前10章; 研究生課程則不妨使用全書.
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