1，tf.random_normal

tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)
random_normal: 正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)，均值mean,標(biāo)準(zhǔn)差stddev

random_normal

2，tf.truncated_normal

tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)
truncated_normal:截?cái)嗾龖B(tài)分布隨機(jī)數(shù)，均值mean,標(biāo)準(zhǔn)差stddev,不過(guò)只保留[mean-2stddev,mean+2stddev]范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)

truncated_normal

3，tf.random_uniform

tf.random_uniform(shape,minval=0,maxval=None,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)
random_uniform:均勻分布隨機(jī)數(shù)，范圍為[minval,maxval]

random_uniform

4，tf.random_shuffle

tf.random_shuffle(value,seed=None,name=None)
沿著value的第一維進(jìn)行隨機(jī)重新排列

random_shuffle