實現(xiàn)一個分布式存儲需要考慮如下幾個問題：
- 存儲引擎
- 負(fù)載均衡（包括如何擴(kuò)容，縮容）
- 高可用
- 一致性
存儲引擎：
tidb 底層存儲的數(shù)據(jù)內(nèi)容就是 key-value, 其實就是一個大的map，tidb 選擇開源的 RocksDB
負(fù)載均衡：
因為面向的是海量數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)需要均衡的分布在不同的存儲節(jié)點上， 通常就兩種選擇 hash （對key進(jìn)行hash計算，根據(jù)hash結(jié)果分散在不同節(jié)點）， range（對key 進(jìn)行排序，按照順序分鐘多段，每段存在一個節(jié)點上） 兩種， tidb 選擇 range 方式。
選擇 range 方式，主要是根據(jù)tidb業(yè)務(wù)場景選擇的， 因為是 關(guān)系數(shù)據(jù)庫，所以有大量連續(xù)數(shù)據(jù)場景， 所以其實是沒得選擇，只能選range。選range 帶來的問題是熱點數(shù)據(jù)的問題。
高可用，一致性：
分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)一定要高可用，也就是同一份數(shù)據(jù)要存儲多份（每份數(shù)據(jù)都要存儲在不同的節(jié)點上），這樣就牽扯出來一致性問題，因為 tidb 的目標(biāo)是強(qiáng)一致，所以一定要選擇 raft，paxos 等強(qiáng)一致協(xié)議，tidb 選擇的是 raft（采用開源etcd中的raft實現(xiàn)）
看起來很簡單，其實原理就是這么簡單。。。。
